零跑世界模型,安防基因下的智驾激进转型与挑战

作为大华股份孵化的车企,零跑汽车在2026年技术日上发布了LWM世界模型智驾系统,宣布将35万辆激光雷达车型免费升级。该方案放弃行业主流BEV感知,转而采用仿生人眼透视原理以大幅降低算力需求至200T...

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在2026年的零跑技术日上,这家背靠安防巨头大华股份的车企展示了其最新的智能驾驶技术蓝图——LWM(零跑世界模型)智驾系统。朱江明宣布,已售出的35万辆搭载激光雷达的车型将全部免费升级至该系统,并终身免费使用。这一技术宣言不仅标志着零跑对智能驾驶技术天花板的挑战,也揭示了其独特的技术发展路径。

从安防基因到智能驾驶的转型并非一帆风顺。零跑的智驾技术路线选择了一条与行业主流不同的道路:放弃当前被广泛采用的BEV(鸟瞰视图)感知框架,转而采用仿生人眼透视原理。这种激进的技术决策背后,是零跑对成本控制的极致追求。高级副总裁周洪涛表示,"我不认为智驾必须要砸钱、堆人才能做得好。"

这一策略体现在多个层面:首先,在硬件方面,零跑将车端算力需求压降至最低200TOPS,远低于理想马赫M100的1280TOPS和蔚来神玑的超1000TOPS。其次,在软件算法上,通过减少代码依赖,智能辅助驾驶算法的代码量减少了90%。然而,这种去BEV的设计也带来了潜在风险:多摄像头视角需要BEV融合来消除盲区,提供统一的空间参照。砍掉这一层后,模型必须直接处理单视角图像中的视野畸变和物理遮挡问题。

零跑的技术选择与其商业模式密切相关。数据显示,2026年上半年,零跑的研发费用率仅为6.1%,毛利率为11.7%,均低于新势力同行。朱江明公开表示,零跑做高端车并不追求高毛利率,而是选择15%的目标,其中10%来自自研自制和垂直整合的成本节约。这种降本策略使得零跑能够将激光雷达和城市NOA功能下探至8万元级车型,但在数据工程体系上却面临挑战。

根据补充素材,零跑的训练数据量约为20万小时,远低于华为的2.62亿小时和Momenta的2.46亿小时。这种数据规模的差距在实际测试中已经显现:2026年5月,零跑C16车型在测试中因无法识别静止物体发生撞击,暴露了场景覆盖能力的不足。此外,零跑选择跳过端到端架构验证,直接进入世界模型阶段,这种激进的技术路线也引发了市场对其智驾能力的观望态度。

城市道路自动驾驶场景

尽管面临诸多挑战,零跑依然坚持其技术路线。电子产品线负责人周洪涛透露,自2025年认准世界模型路线后,零跑成功将车端算力需求压缩至最低200TOPS。这种技术路径的选择,本质上是对安防基因的延续:大华股份的智能防控解决方案强调通过硬件成本节约实现效益最大化,而零跑则将这种思路移植到了智能驾驶领域。

从行业对比来看,零跑的技术路径显得尤为激进。小鹏在2024年5月实现了端到端架构上车,特斯拉在2023年8月发布了端到端的FSD V12,两家都在端到端阶段充分验证后才向世界模型探索。相比之下,零跑直接从模块化阶段跳过了端到端,这种跨越式发展既展现了其技术创新的勇气,也带来了巨大的不确定性。

零跑自动驾驶车辆行驶场景

对于消费者而言,这种技术路线的影响已经开始显现。有车主反映,在使用零跑LCC(车道居中辅助)功能时,车辆有时会偏右行驶,需要手动干预以避免剐蹭事故。这种现象反映了零跑在复杂路况下的决策能力仍有待提升。然而,零跑并未因此改变其技术方向,反而继续推进世界模型的开发和应用。

总的来说,零跑的世界模型智驾系统代表了一种全新的技术范式,它试图通过硬件和算法的双重降本,实现智能驾驶的普惠化。然而,这种激进的技术转型能否突破安防基因的限制,还需要时间来检验。随着2027年世界模型的大规模推送,零跑将面临比亚迪、吉利等竞争对手在10万级市场的激烈竞争,这将是对其技术实力的一次真正考验。