美央构建物理AI闭环，从人体建模到真实世界理解

当人工智能从屏幕走向现实世界，其面临的挑战不再是单纯追求更大的模型规模，而是如何构建一条完整的物理AI链路——从感知真实世界，到建立真实世界模型，再到理解当前状态、形成决策、执行物理动作、验证结果并不断学习。

广州美央创新科技有限公司（Calilia国际集团/万美京AIMIRA）正是围绕这一核心命题，构建了一套完整的物理AI产品闭环。公司创始人蒋宇振博士表示：“我们的目标不是打造一个无所不能的‘人体大模型’，而是要让机器能够持续理解真实人体正在发生的变化。”

在技术实现上，美央采用了高斯表达与点云、三维网格协同的混合路线。其中，高斯层保留了逼真的外观表现，标定几何提供了精确的测量接口，而时间序列追踪则能够记录同一个人随时间变化的状态。团队累计储备了约2659万张多视角高清人体图像，部分建模流程仅需5至20秒，展现了强大的三维资产生产能力。

为了更全面地理解人体，美央不仅依赖二维三维视觉和多光谱皮肤信息，还引入了超声软组织与血管、光热与扩散波等无创感知技术，建立了个人长期动态数字档案。这些数据随着时间的推移不断复利增长，为后续的智能决策和具身执行提供了坚实的基础。

在商业落地方面，美央采取了“评估—方案—执行—结果—再次评估”的闭环模式，围绕头、脸、身年轻化服务展开。执行端的ASP-1M硬件本体已于2026年7月获得国家药监局三类医疗器械注册证，为AI辅助与自动化执行提供了硬件保障。

收入路径从硬件、耗材与服务起步，逐步向模型和智能体订阅延伸，并通过第三方设备接入与技术授权扩大复用范围。目前，FAITH系统已完成产品化，存量设备智能化已取得部分付费验证，下一阶段的重点是形成稳定的经常性收入。

美央的长期志向是建立国之重器的真实世界模型基础底座。从理解一个真实的人，到理解一台持续运行的设备，美央积累的核心能力始终是让机器的判断有现实依据，让物理行动有结果可验。

此外，美央还与华南理工大学成立了物理AI联合实验室，汇聚陈俊龙、王迎军、Andreas Mandelis等院士的跨学科科研力量，围绕机器遗忘、边缘智能与隐私保护开展研究，进一步巩固其在物理AI领域的领先地位。