软通动力8000张英伟达6000DGPU到货，通州智能工厂启动AI服务器整机生产

10月12日，软通动力宣布其订购的首批8000张英伟达NVIDIA RTX PRO 6000 D（Blackwell架构）GPU卡正式抵达中国。这批专为中国市场定制的计算卡，将全部交由旗下软通华方通州智能共享工厂进行AI服务器整机的集成、验证与交付。此举被视为软通动力在AI基础设施领域实现“算力采购→整机制造→服务输出”闭环的关键一步。

这批GPU为中国市场特供型号，型号全称为RTX PRO 6000 D，基于Blackwell架构设计，但针对出口管制要求进行了规格调整：CUDA核心数由标准版的24,064个缩减至19,968个，显存容量从96GB GDDR7降至84GB，整卡理论计算性能较标准版下降约23%。值得注意的是，该型号定位为纯计算卡，取消了视频输出接口，仅用于AI训练与推理等高性能计算场景。

承接该批GPU整机化任务的软通华方通州智能共享工厂，是北京市首个面向AI算力的共享型智能制造基地，总建筑面积约3.3万平方米。工厂配置SMT表面贴装生产线、兼容风冷与液冷方案的全谱系服务器组装线，并部署AI视觉检测系统与数字孪生调度平台，实现从元器件贴片到整机测试的全流程数字化管控。

产能规划方面，工厂一期目标为年产AI服务器约10万台，远期整体规划年产能可达30万台。据公开信息，满产状态下支撑百亿级产值仅需68名员工，人均产出效率处于行业前列。目前该工厂已正式对外开放ODM代工能力，可为外部客户提供定制化AI服务器研发与制造服务。

软通动力此次行动并非孤立事件，而是其全栈AI战略中硬件环节的实质性补强。2026年上半年，公司总营收达186.07亿元，其中AI相关业务收入114.35亿元，占比61.46%，同比增长46.61%；二季度归母净利润0.85亿元，同比上升54.71%，盈利修复趋势明确。AI业务已超越传统IT服务，成为公司第一大收入与利润来源。

在供应链协同层面，软通动力与超级智算（Apex）达成深度战略合作。后者作为算力卡稳定供应商，负责提供符合合规要求的GPU资源；软通则依托通州工厂承担整机研发、制造与交付环节。双方联合面向政企客户及大模型企业，输出“开箱即用”的高性能AI服务器及一体化AI工厂解决方案，打通“算力芯片—整机制造—算力服务”的完整链路。

从更宏观视角看，当前国内AI基础设施建设正经历从“租用算力”向“自主可控制造”转型的关键阶段。随着大模型迭代加速与智能体规模化部署需求上升，市场对具备大规模集成能力、液冷交付经验及灵活ODM响应机制的厂商提出更高要求。软通动力通过自建工厂，不仅满足自身Token Factory、AI Factory等内部算力节点的硬件供给，也同步释放产能服务外部客户，形成制造端与算力运营业务的双向赋能。

值得一提的是，软通动力已在平潭、怀来等地布局多个智算枢纽节点，运营面向行业的Token算力服务。结合通州工厂的制造能力，公司初步构建起“自有智算节点+智能硬件制造+ODM对外服务”的复合型算力基建模式。这种模式有助于提升供应链韧性，在国际技术限制背景下增强关键环节的自主可控能力。

然而，GPU到货仅是起点。真正考验工厂能力的环节在于后续的工程化落地：主板兼容性适配、高密度散热结构设计（尤其在液冷方案下）、电源冗余管理、整机稳定性压力测试以及快速迭代响应能力。这些细节将决定8000张GPU能否高效转化为可靠、可交付的标准化产品。

业内观察指出，当前AI服务器市场已进入“拼整合能力”阶段——单纯采购GPU不再构成竞争壁垒，能否在短时间内完成从卡到整机的高质量转化，并保障批量交付一致性，才是衡量厂商实力的核心指标。软通动力选择在此时推进自产整机，既是对自身AI业务高速增长的配套响应，也是对国产算力生态中“制造缺失”环节的主动填补。

可以预见，随着通州工厂产能逐步爬坡，软通动力在AI基础设施领域的角色将从服务商进一步延伸至硬件定义者与标准推动者。其能否在成本控制、交付周期与技术适配三者间取得平衡，将成为检验该战略成败的关键标尺。