思灵机器人携12款展品亮相2026工博会，MobileFR3Duo成具身智能验证新平台

10月12日至16日，第26届中国国际工业博览会在国家会展中心（上海）举行，展览面积达31万平方米，吸引来自24个国家和地区的3200余家参展商。作为具身智能领域代表性企业，思灵机器人Agile Robots携12款展品亮相，以“具身智能、具身模型、科研生态、消费应用、工业落地”五大展区系统呈现其全栈技术能力。

本届工博会机器人展区面积近56000平方米，汇聚超400家国内外企业，300余款新品集中首发。行业关注焦点已从单机性能比拼转向软硬件融合与生态协同——正如中国机器人网观察所指，具身智能时代的落地关键在于产业生态共建，而非单一企业闭门造车。

思灵此次展出的核心突破在于将“物理AI”从理论推向可验证、可复现的工程实践。其旗下Franka Robotics推出的Mobile FR3 Duo双臂移动科研平台，整合FR3 Duo基准机械臂与触觉移动机器人（TMR）底盘，首次实现双臂操作、多模态感知与全向移动能力的深度融合。该平台并非仅用于演示，而是作为2026年首届全球具身双臂操作挑战赛（EBiM Challenge 2026）的统一测试硬件。

EBiM赛事由思灵联合学术界发起，旨在建立面向真实世界的具身智能标准化评测体系。赛事启动后吸引全球119支高校与研究团队报名，目标是让机器人算法不仅“在仿真中有效”，更能在不同实验室、不同环境及真实机器人平台上完成一致验证。思灵为所有参赛队伍提供Mobile FR3 Duo平台，确保测试条件统一、结果可比。2027年赛事将进入Beta阶段，计划拓展任务类型与测试平台，并完善评测协议。

这一举措标志着具身智能研发范式的转变：过去算法验证高度依赖仿真环境，易出现“仿真-现实鸿沟”；如今通过标准化真机平台，研究者可在同一硬件上迭代策略、对比方法，加速从实验室到产业的转化链条。思灵强调，2026年是起点，未来将持续开放平台接口与数据采集能力，支持全球开发者接入。

除科研平台外，思灵亦重点展示了物理AI在民生场景的落地成果。展台人流最密集的区域是AI理疗康养机器人体验区。该设备搭载自研高精度力控机械臂，配备五末端快换系统，可在内源热、手法按摩、睡眠调理、点阵波与电艾灸五种专业理疗模式间无缝切换。

其背后逻辑直指行业痛点：大健康产业高速增长下，专业技师供给严重不足，门店面临招募难、留存低、服务标准不一、人力成本高企等问题；而消费者对安全性、个性化与沉浸式体验的要求却持续提升。思灵的解法是将服务流程标准化、数字化：云端100+标准课程体系使新技师半天即可上岗；支持“机器人自动作业+人工手持协作”并行模式，提升坪效与人效；全链路管理系统自动沉淀设备使用数据与会员健康档案，推动门店运营从经验驱动转向数据驱动。

另一值得关注的产品是摄影机器人，回应影视工业化与短视频直播爆发带来的专业拍摄需求激增。尽管补充素材未详述其具体参数，但结合行业趋势可知，此类设备正致力于解决传统运镜依赖人工、效率低、一致性差的问题，通过AI规划路径、稳定云台与实时构图反馈，释放创作者的自由度。

值得注意的是，思灵的布局并非孤立现象，而是嵌入整个具身智能生态演进之中。工博会上，节卡机器人展示JAKA S12协作机器人在汽车变速箱压装中实现99.7%良率，依赖其与视觉、力控等生态伙伴的长期协作；乐聚、具识智能等人形机器人厂商则聚焦物流搬运、仓储分拣等工业场景验证；黑湖科技推出9个决策型Agent覆盖报价、质检等环节，填补资深工程师人才缺口。

政策层面亦提供支撑。2026年1月，八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出建设“场景数据训练场”；同年5月三部门发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》，明确智能体需具备物理执行能力。这为具身智能的产业化提供了清晰路径。

从技术路线看，当前具身智能正经历从“结构化环境”向“非结构化环境”的跨越。传统自动化产线依赖固定工位与标准物料，而新一代机器人需应对尺寸、形状、位置多变的现实场景——如节卡轮式人形机器人可自主识别并搬运不同规格箱体，其能力源于海量场景数据训练，目标是模拟人类的灵活响应机制。

思灵的参展策略体现了一条清晰路径：底层以高精度力控与感知技术为根基，中层构建可复用的硬件平台（如Mobile FR3 Duo），上层面向科研、工业与消费三大场景输出解决方案。这种“平台+生态+场景”的三角架构，正成为具身智能企业突围的关键。

数据显示，中国已建成5.6万余家基础级、9000余家先进级、500余家卓越级智能工厂，培育15家领航级智能工厂。在这一背景下，机器人不再只是“替代人力”的工具，而是作为具身智能载体，参与生产决策、服务交付与知识沉淀的闭环。

工博会作为“工业发展风向标”，二十多年来见证从“是骡子是马，到工博会上遛遛”到“技多不压身，智造东风吹更劲”的演变。思灵此次亮相，既是对自身技术路径的集中检验，也为行业提供了一个观察具身智能如何从实验室走向真实世界的窗口——当算法能在Mobile FR3 Duo上稳定执行双臂协同任务，当理疗机器人能按标准课程完成穴位按压，物理AI才真正开始“落地生根”。