天序智能获厚雪数千万Pre-A+轮融资，建成国内首个气象大模型上星系统

天序智能科技（嘉兴）有限公司近日完成数千万元Pre-A+轮融资，投资方为厚雪资本，翊荣资本担任财务顾问。本轮资金将重点投入“凝空星座”卫星网络建设、能源气象大模型CMA-WSP-AI迭代、团队扩充及海外业务预研。作为2024年10月成立的硬科技企业，天序智能是目前国内极少数实现“大模型上星”的创业公司之一。

创始人刘栗为中国科学院大学气象学博士，深耕气象与人工智能交叉领域近十年。其团队选择能源作为切入口，源于对行业特性的判断：政策驱动明确、市场空间广阔、客户付费意愿强，且高精度气象底座在全球范围内仍属稀缺资源。当前中国新能源装机占比已超50%，叠加电力市场化改革提速，功率预测催生百亿级刚需，现货交易则打开千亿级增量空间——气象数据正从辅助工具转变为能源系统的核心输入变量。

区别于传统物理模型依赖超级计算机解算偏微分方程的方式，天序智能自研的垂直气象大模型采用Transformer架构，在10B参数规模内完成能源场景定制化改造。其创新性提出“洛伦兹框架”，针对风速与辐照度预报中的时空关联性与漂移问题，重构注意力机制。该模型并非通用语言模型，而是专为能源系统设计的垂类世界模型，可进一步推演气象变化如何传导至新能源出力波动、全网负荷响应及现货电价变动，实现从“算天气”到“算能源系统演化”的跃迁。

2025年10月，天序智能联合中国气象局公共气象服务中心在广东中山发布国内首个能源气象大模型CMA-WSP-AI。实测数据显示，其1km分辨率风速预测在RMSE与相关系数等指标上优于欧洲中期天气预报中心（EC-HRES）与阿里云AIFS；在冰雹、雷暴大风等四项极端天气AI竞赛中综合排名第一，TS评分较传统方法提升39.6%至351%不等。

商业化路径清晰分为三层：底层为气象数据销售，面向发电集团、电网公司及气象部门；中层为SaaS化平台，包括功率预测与电力交易辅助决策系统，按账号订阅产生持续收入；顶层为私有化部署能力，将模型与平台整体迁移至客户内网，满足数据不出域的安全要求。这一模式已覆盖国家电网、南方电网及多家头部发电央企，形成“数据—平台—能力建设”的闭环飞轮。

硬件层面，“大模型是大脑，卫星是眼睛”——刘栗强调，算法优势易被追赶，而数据源头才是长期壁垒。天序智能启动“凝空星座”计划，2026年7月24日，其首颗搭载气象AI模型的卫星成功入轨并完成每日验证，成为国内最早实现气象大模型在轨运行的创业公司。星座远期规划18颗低轨卫星，目标构建全球1km空间分辨率、1小时时间分辨率的风、光、温压湿一体化观测网络。

该进展恰逢全球太空算力热潮升温。2025年11月，马斯克宣布SpaceX将依托星舰与Starlink V3构建太空AI数据中心集群；同期美国初创公司Starcloud发射首颗搭载英伟达H100芯片的验证星，并完成在轨Gemma模型推理。受此带动，2026年全球商业航天投资持续走高，仅第一季度即达360亿美元纪录。尽管部分项目存在概念包装现象，但“卫星+AI”的融合趋势已具现实基础。

天序智能的差异化在于：不追求通用大模型参数规模扩张，而是聚焦能源场景的物理可解释性与工程落地能力；不依赖第三方卫星数据源，而是通过自有星座保障数据主权与更新频率；不止于提供预测结果，更输出可嵌入客户业务流程的仿真推演能力。

在电力系统日益复杂、新能源渗透率持续攀升的背景下，高精度、短时频次的气象预报已成为电网安全与市场效率的关键前提。天序智能所构建的“自主可控气象基础设施”，正在从技术验证阶段迈向规模化商业应用。