深度云海完成千万级天使轮融资,前百度搜索团队入局GEO技术赛道

AI营销公司深度云海智能科技近日完成千万级天使轮融资,由华工科技领投。公司成立于2025年6月,核心团队源自百度搜索部门,已服务超3000家企业客户。其主打产品GEO RaaS系统与DeepWork智...

人工智能

深度云海智能科技(上海)有限公司近日完成千万级天使轮融资,由华工科技(000988.SZ)领投。这是该公司自2025年6月成立以来的首轮融资,资金将主要用于自研技术底座迭代、海外市场拓展、产品升级及AI人才扩充。作为一家专注GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)的AI营销企业,深度云海的成立与融资动作,折射出AI原生营销工具正在从概念验证走向规模化落地的关键节点。

文章配图

深度云海的核心团队背景颇具行业代表性:CEO钱程曾任百度上海总经理,是连续创业者,此前创办的爱玩高尔夫与嗨修汽车分别被携程、滴滴收购;COO杨海玲拥有3721、百度、慧聪网、敦煌网等多家头部互联网企业的商业化高管经验;CTO龙杰曾参与百度无人驾驶高精度地图项目。70余人的团队规模在初创期属中等偏上配置,显示出其对技术与运营并重的定位。

成立一年内,公司已累计服务3000余家客户,年收入达数千万元,客户集中于机械设备、化工能源、电子电工与教育等行业——这些领域普遍具备专业性强、决策链长、信息壁垒高的特征,恰好契合GEO解决“权威信源缺失”问题的价值主张。

GEO并非SEO的简单替代,而是面向大模型时代的新范式。传统SEO优化的是搜索引擎结果页(SERP),而GEO目标是让企业在ChatGPT、DeepSeek、豆包等生成式AI输出答案时被优先引用。深度云海将其产品体系分为两部分:GEO RaaS系统(含国内版与海外版)与DeepWork桌面端智能工作台。

GEO RaaS系统采用“诊断—筑基—穿透—监测—进化”五步闭环流程。其中,“诊断”环节依托自研“云宝AI品牌可见度监测系统”,可量化企业在主流大模型中的可见性、声量情感倾向、信源漏洞及竞品对比数据;“筑基”则通过AI灵雀建站重构企业官网结构,使其更适配大模型抓取逻辑;“穿透”聚焦提示词工程与意图词扩展,按平台偏好定制优化策略;“监测”实现对豆包、DeepSeek、元宝等模型中品牌提及频次与排名的实时追踪;最终“进化”依赖人机双重审核与反馈机制,持续迭代内容分发策略。

值得注意的是,深度云海将技术路线概括为“逆向工程”:即通过观测大模型在生成答案前的溯源行为(如调用哪些网页、视频、FAQ等),反向推演其引用偏好,进而判断哪些信源站点更易被采纳。为此,公司构建了覆盖实体、关系、属性、事件、规则、FAQ、标签与训练约束的八层企业知识图谱,并已申请多项软著与专利。

另一款产品DeepWork则定位为“客户的AI营销部”,区别于WorkBuddy等通用型Agent,它专为GEO场景设计,内置诊断台、创作台、监测台、Skill中心与转化台五大模块,覆盖从可见性分析、稿件生成到销售线索自动跟进的全流程。该产品支持本地部署与离线运行,满足企业对数据主权与安全性的核心诉求,同时通过持续积累个性化交互数据,实现“越用越懂企业”的自适应能力。

钱程指出,GEO行业正经历关键转折:2026年下半年成为技术分水岭。此前,大量低门槛GEO服务商依靠批量发布可被AI抓取的内容即可获取效果;如今,随着大模型溯源结果条目从10条扩展至最高60条,且信源类型从纯网页延伸至抖音视频等多媒体内容,行业准入门槛显著抬升。与此同时,自媒体内容被引用权重已降至约10%,权威信源权重持续上升——这意味着缺乏算法能力、监测体系与运营深度的小型服务商将加速出清。

这一趋势也倒逼深度云海调整战略重心:在夯实GEO基本盘的同时,积极开拓海外市场,并推动产品向“AI全域企业智能营销平台”演进。钱程强调:“只做一家GEO服务商是不够的。未来企业需要的不仅是‘被看到’,更是让AI助理能主动承接后续销售、客服、内容生产等环节,真正把生意做下去。”

从产业生态看,GEO的兴起与大模型厂商自身能力演进密切相关。以DeepSeek为例,其近期完成约1000亿元融资,投前估值维持在5000亿元左右,且明确倾向引入石溪资本、中芯聚源、吉利等具产业协同能力的投资方。这反映出头部大模型公司正从“算力军备竞赛”转向“场景落地+生态共建”阶段,而GEO作为连接企业与大模型的关键中间层,其价值链条正在被重新定价。

当前,国内GEO服务商仍处早期分化阶段。部分玩家侧重内容代运营,部分聚焦技术工具开发,而深度云海选择以“算法+知识图谱+工作台”三位一体构建护城河。其优势在于:一是团队具备搜索与商业化双重基因;二是产品设计直击企业真实痛点(如数据安全、效果可量化);三是已验证初步商业闭环(3000+客户、数千万元年收)。

不过挑战依然存在。一方面,大模型厂商自身正在强化内容生态建设——例如百度文心、阿里通义均推出企业知识库接入方案;另一方面,国际巨头如Google已通过SGE(Search Generative Experience)整合生成式结果,其底层逻辑与GEO高度重合。若未来平台方收紧API权限或直接提供同类服务,第三方GEO厂商将面临生态位挤压。

短期来看,深度云海的融资节奏与产品路径代表了一类务实型创业公司的典型策略:避开与大模型厂商正面竞争,转而在垂直场景中构建不可替代的交付能力。其能否在2-3年窗口期内完成从工具商到平台商的跃迁,将取决于技术迭代速度、海外本地化能力以及对行业标准的影响力塑造。

GEO不会取代SEO,但会成为企业AI营销的基础设施之一。当大模型逐渐成为用户获取信息的第一入口,企业如何确保自己在“AI心智”中占据一席之地,已不再是一个可选项,而是一道必答题。