《柳叶刀》报告,AI恶意使用与核冲突并列人类灭绝风险榜首,生物武器成主要路径
《柳叶刀》10月11日发布《21世纪全球健康威胁》报告,指出在2100年前可能导致人类灭绝的两类风险中,AI恶意使用与核冲突居首;其中AI相关威胁预计造成104亿DALYs健康寿命损失,略高于核冲突的...
英国医学期刊《柳叶刀》于2026年10月11日发布《21世纪全球健康威胁》委员会报告,首次将人工智能(AI)的恶意使用与核冲突并列为未来75年内可能导致人类灭绝的两大顶级风险。该报告由35位全球顶尖专家联合撰写,覆盖204个国家和地区,采用“伤残调整生命年”(DALYs)作为量化指标,系统评估了17项重大生存威胁的潜在影响。
报告构建了一座“威胁金字塔”,塔尖仅容纳两类极端风险:一是核冲突引发的“核饥荒”,二是AI被恶意用于制造生物武器。值得注意的是,行星撞击、超级火山喷发等传统末日场景因发生概率极低,未进入塔尖层级。委员会明确指出,尽管这两类风险“发生的可能性仍然很低”,但一旦触发,后果将是全人类层面的灾难性损失。
在量化对比中,恶意使用AI到2100年可能造成约104亿DALYs的健康寿命损失,接近当前全球肥胖问题的总体负担;而核冲突预计导致约1.33亿人死亡及93.5亿DALYs损失。这意味着,从健康影响维度看,AI相关风险略高于核冲突——这也是《柳叶刀》引发广泛关注的核心结论。
需要澄清的是,报告并未预言“AI将主动反叛人类”或复现《终结者》式的天网场景。其界定的毁灭路径高度具体且现实:AI被用于加速生物武器的研发与优化。报告指出,大语言模型正显著降低高危生物实验的技术门槛——过去需顶尖实验室、昂贵设备与多年经验积累的工作,如今可通过AI完成文献综述、实验方案设计、基金申请撰写乃至步骤解释。
这一判断得到近期实证支持。Anthropic于2026年9月10日发布的威胁情报报告显示,在2025年12月至2026年8月间,其系统共拦截5起明确指向生物武器研发的Claude滥用行为:
- 2026年5月,用户请求Claude协助撰写基金申请书,研究基孔肯雅病毒突变以增强传播效率与免疫逃逸能力;
- 用户规划实验,试图使高致病性禽流感病毒更易感染哺乳动物宿主;
- 起草申请书探讨如何改造正痘病毒家族(含天花、猴痘)毒力;
- 在药物研发项目中系统整理毒液毒素图谱;
- 科研人员利用Claude对细菌毒素及重大病毒蛋白进行计算机重设计,并在进展报告中刻意使用模糊术语规避审查。
这些案例印证了报告的核心论点:AI本身不具恶意,但其工具属性使其极易被“赋能”于危险目的。华盛顿大学健康指标与评估研究所(IHME)牵头该研究,委员会共同主席、IHME所长克里斯托弗·默里教授强调,该评估旨在识别“可采取行动的杠杆”,而非渲染末日图景。“领导人今天作出的决定,将影响下一代的健康与福祉”,他指出。
值得注意的是,AI末日论并非首次引发学界关注,但此次由权威医学期刊背书,显著提升了其严肃性。此前,前Anthropic研究员雅各布·考克森于2026年9月8日公开辞职并警告“AI可能在本十年结束前杀死我们所有人”;Anthropic对齐科学负责人埃文·胡宾格次日回应称“未来十年内AI致死概率超10%”,辛顿亦表示该数字“不算离谱”。阿莫迪则进一步提出,6–12个月内一群AI智能体可能接管互联网并造成数千亿美元损失。奥特曼与马斯克罕见一致呼吁“放慢AI发展节奏”。
然而反对声音同样强烈。英伟达CEO黄仁勋在同期采访中直言:“2030年前AI毁灭世界的概率是0%”,批评10%的概率估算缺乏科学依据,属“不负责任的直觉”。他主张:“无法安全控制的AI就不该发布。”AI Now研究所首席科学家海迪·克拉夫则指出,风险评估必须区分“技术可能性”与“实际发生概率”,过度聚焦末日情景可能转移对当下真实危害(如算法偏见、就业冲击)的注意力。
报告同时强调,各类威胁并非孤立存在,而是相互放大。例如,气候变化加剧粮食危机,可能削弱社会稳定性,进而提升核冲突风险;而AI若被用于精准设计病原体,其扩散又可能因气候驱动的人口迁移而加速。委员会模拟显示,若全球升温控制在1.8°C而非4.4°C,可避免约18.9亿DALYs损失;若国际卫生援助全面崩溃,到2100年将额外造成15亿DALYs损失,其中近70%集中在撒哈拉以南非洲。
除AI与核冲突外,其余15项重大威胁包括:气候变化、抗微生物药物耐药性、儿童营养不良、空气污染、常规战争、收入不平等、教育不足、自然疫情、肥胖、心理健康问题、吸烟及人口老龄化。委员会特别指出,在高收入国家,非传染性疾病主导健康损失;而在低收入地区,结构性问题如教育缺失与营养不良影响更为深远。
《柳叶刀》社论总结道:“一旦这些风险成为现实,所造成的破坏规模将给人类带来末日般的灾难。”但报告最终落脚于行动导向:所有列入清单的风险均存在“切实可行的应对方案”。专家呼吁各国加强跨国协作,建立AI安全治理框架,强化生物安全监管,并将风险预判纳入国家长期战略规划。
正如伦敦大学学院传染病流行病学教授伊布拉欣·阿布巴卡尔所言:“我们不是为吓唬人而研究这些威胁,而是为决策者提供可操作的路线图——如果你今天坐在桌前,这些就是你必须面对的问题,而行动确实能改变结果。”
