阶跃STEPXNeo发布,首款大模型原生智能体手机,3999元全栈定价含模型与系统

阶跃终端于10月13日发布首款大模型原生智能体手机STEPX Neo先行版,售价3999元(16GB+256GB),采用“软硬模”三位一体全栈定价模式,整合Step系列模型、Step AOS系统、St...

人工智能

10月13日晚,阶跃终端在上海举办“Ready Builder One”主题发布会,正式推出其首款大模型原生智能体手机——STEPX Neo先行版。这款产品并非传统智能手机叠加AI功能的改良款,而是从底层架构重新定义终端交互逻辑:用户只需表达目标意图,内置智能体“阶跃Amoo”即可跨应用完成任务闭环,实现从“人找App”到“意图直达结果”的范式转变。

STEPX Neo先行版提供16GB+256GB存储配置, 售价3999元,采用“软硬模”全栈定价模式——即手机硬件、Step AOS 1.0操作系统、Step Studio开发工具及Step系列大模型能力打包统一定价。这一策略区别于行业常见的硬件单独销售+服务订阅模式,旨在降低用户进入智能体生态的门槛。购买用户还可获赠连续12个月、每月百亿Token额度的STEPX Token Plan,为AI创客提供算力支持。

硬件层面,STEPX Neo围绕智能体感知与表达需求进行专项设计。听觉系统由六麦克风阵列、低功耗音频感知芯片与Whisper 1.0拾音算法组成,信噪比达70dB,支持全天候在线唤醒,24小时待机仅耗电1.2%;视觉反馈则通过主屏与背部MiniLED点阵背屏的双屏联动实现:主屏负责人机交互,背屏实时呈现智能体从唤醒、思考到执行的状态流,使AI行为过程透明可见。外观上,该机采用“复古未来美学”语言, 背板融合透明机械结构与生命体视觉气质,并嵌入“42”“user_potential”代码、图灵测试二进制、深蓝棋盘格与Transformer架构五大彩蛋, 暗喻AI发展史脉络。

系统层是STEPX Neo的核心差异点。Step AOS 1.0为全球首批专为智能体原生设计的操作系统,将长期记忆、任务调度与安全机制深度集成至底层。其“双域记忆”机制区分用户域(记录个人信息、偏好与场景经历)与智能体域(积累知识、方法与经验),支撑对用户意图的持续识别;“可信、可见、可控、可逆”安全架构确保任务过程可追溯、权限与记忆可管理,最终控制权始终归属用户。

交互入口采用双系统级入口设计:传统App界面与Amoo智能体界面地位平等,任务依复杂度智能分流——简单指令由端侧模型快速响应(如调节设置、创建闹钟),部分操作支持离线执行;复杂任务(如信息检索、多应用协作)则由云侧模型完成规划拆解,再交由端侧执行交付。这种“端侧快反应、云侧深思考”的协同机制,使阶跃Amoo既能即时响应,又能处理深度推理。

面向开发者,阶跃推出首款AI终端原生IDE——Step Studio,支持以自然语言生成AI App、游戏、智能体及Skill。系统层全面开放原子能力,包括传感器、摄像头、MiniLED背屏等硬件接口,并兼容MCP、A2A等协议连接外部服务与专业智能体。发布会现场展示了与B站合作的“STEPX狂想计划”成果,如创作者@神奇阿宇Ayu基于Step Studio开发的飞行滑板辅助控制系统。

STEPX Neo四大设计维度:造型结构、交互方式、材料质感与色彩搭配

生态整合方面,阶跃Amoo已与支付宝、腾讯、携程、滴滴、剪映、高德、美团等近百家企业达成底层打通。其中,与支付宝合作打造AI原生支付闭环,成为首个接入Vibe Pay的终端厂商;与腾讯WorkBuddy深度集成,支持用户通过自然语言指令完成深度研究、数据分析与PPT生成等办公任务;与剪映联合落地A2A跨智能体协作,实现“一句话自动成片”与智能灵感推荐。

值得注意的是,STEPX Neo已通过《人工智能终端智能化分级》国标L3级认证,是首批获证的智能体手机之一。其背后的技术积累源于阶跃星辰近期密集的产品发布节奏:9月20日开源旗舰基座模型Step 5 Preview,9月15日推出五款StepAudio 3语音模型,7月在WAIC 2026上董事长印奇提出“智能体进入物理世界将放大每个人的可能十倍”的愿景。此外,阶跃还通过入股芯纪微半导体、与康冠科技战略合作等方式布局硬件与芯片底层能力。

阶跃终端CEO印奇阐释“智能体时代的价值体系:软硬模三位一体”

发售安排上,STEPX Neo先行版于10月13日21:00开启预售, 10月16日10:13正式开售,渠道覆盖京东、天猫、抖音等主流平台。为激励早期用户,阶跃同步推出“阶跃Amoo成长计划”:前1万名任务达标用户可获“星辰船票”,未来五年内凭STEPX Neo免费置换任意新款STEPX终端。

作为行业首款明确以“大模型原生智能体”为定位的手机,STEPX Neo标志着终端设备正从“计算平台”向“任务执行单元”演进。其价值不在于单一参数领先,而在于构建了一套软硬模协同、用户可信任、开发者可扩展的智能体运行底座。尽管市场尚需验证用户对“意图驱动”交互的接受度,但该产品的出现,无疑为AI终端赛道提供了新的参照系。