英伟达帧生成新增PresetC性能模式，RTX5060实测帧率提升35%至348FPS

英伟达近期在AI渲染技术层面持续迭代，继DLSS 5模型参数压缩与显存优化后，又针对帧生成（Frame Generation, FG）功能推出名为“Preset C”的全新性能预设模式。该更新面向RTX 40与RTX 50全系显卡开放，核心目标是在可接受的视觉质量微损前提下，显著提升插帧效率与整体帧率表现。

根据官方实测数据，在GeForce RTX 5060显卡上运行《赛博朋克2077》等支持DLSS FG的游戏时，启用DLSS FG 6X模式并切换至Preset C后，帧率可达348 FPS，相较默认预设提升高达35%。这一结果直观体现在英伟达公布的性能对比图表中：从DLSS FG OFF的83 FPS，到DLSS FG 2X的120/132 FPS，再到FG 4X的197/244 FPS，最终在FG 6X下达到255/348 FPS——后者即为Preset C带来的增量收益。

帧生成技术依赖双AI模型协同工作：第一模型基于运动矢量与深度信息预测物体位移，第二模型则负责光流计算，以处理UI元素、动态光照或光线追踪特效等复杂场景。传统方案中，第二模型结构较重，计算开销高；而Preset C的核心改进在于替换该模型为更轻量、响应更快的版本，通过精简算法逻辑降低GPU负载。英伟达明确指出，此调整会带来“极其微小的画面损失”，主要体现为部分边缘过渡或高频纹理细节的轻微模糊，但对追求高帧率流畅体验的玩家而言，其收益远大于代价。

值得注意的是，Preset C并非孤立更新，而是与同期推出的DLSS 5十月模型优化形成技术组合。后者将神经渲染模型参数规模从1.55亿缩减至1.18亿（降幅24%），4K分辨率下显存占用降低20%，GPU推理开销降至9月版本的一半；与3月初版相比，模型推理速度提升达10倍。以RTX 5080运行《NBA 2K27》为例，4K帧率从240 FPS升至约300 FPS（提升约1.4倍）。两项技术叠加后，中端显卡如RTX 5060亦能在4K高画质下维持稳定高帧表现，显著拓宽了AI渲染技术的适用门槛。

目前该功能已上线NVIDIA App测试版，用户需手动开启实验性功能，并在图形设置→DLSS覆盖→模型预设中选择“自定义”，再将帧生成预设设为Preset C。该选项兼容多帧生成（Multi Frame Generation）与动态多帧生成（Dynamic MFG）等多种模式，且已覆盖多款主流游戏。不过英伟达强调，开发者可选择屏蔽特定元素（如角色面部），避免AI误处理关键视觉信息——这一点在后续DLSS 5落地《霍格沃茨之遗》与国产游戏《燕云十六声》时尤为重要。

技术演进背后，是英伟达对“AI图形管线”实用化的持续探索。DLSS 5引入的3D引导神经渲染被黄仁勋称为“图形学领域的GPT时刻”，其本质是利用生成式模型重构光照、材质与表面细节，而非简单缩放像素。早期版本因算力需求高、风格突变等问题引发争议，例如在《雷神之锤》（1996）的非正式测试中，即便搭载移动端RTX 5090（功耗仅14W），开启DLSS 5多重传递x4模式后帧率仍跌至23–46 FPS，且AI误将岩浆、钉子等关键元素识别为噪声并抹除，导致画面失真、玩法逻辑崩溃。此类案例揭示了生成式AI应用于低多边形老游戏时的适配风险：算法倾向于“照片级真实”，却可能破坏原作的美术意图与交互基础。

相比之下，Preset C代表了一种务实策略：不追求极致画质还原，而优先保障性能与稳定性。它反映出现阶段AI渲染技术的发展重心正从“能否实现”转向“如何高效落地”。对于硬件厂商，这意味着中端显卡也能承载前沿图形技术；对于游戏开发商，意味着可在不大幅增加开发成本的前提下提升画面表现；对于终端用户，则获得了更灵活的性能-画质权衡选项。

英伟达同步宣布，DLSS 5将于11月5日登陆《霍格沃茨之遗》，11月下旬接入《燕云十六声》；此外，RTX Remix工具链也将整合DLSS 5，赋能模组社区对《辐射4》等经典作品进行AI辅助翻新——在测试中，士兵头盔反射与衣物材质层次已有明显改善。

尽管AI渲染仍面临风格一致性、老游戏兼容性等挑战，但Preset C的推出表明，英伟达正在通过模块化、可配置的技术路径，逐步弥合高性能与普适性的鸿沟。随着更多游戏适配与用户反馈积累，这类“性能优先”的预设有望成为高帧率玩家的标准配置选项。