西门子工博会开放6类具身智能产线场景,发布20余款新品与国家标准
西门子在2026中国国际工业博览会上集中展示工业AI落地进展:开放5家工厂6类真实产线场景供具身智能测试验证;发布20余款新品,含13款本土创新产品;联合发布《智能工厂生产系统可重构建模规则》国家标准...
第26届中国国际工业博览会(CIIF 2026)现场,西门子展台以“数实融合,新智增长”为主题,没有堆砌炫技型人形机器人表演,而是聚焦一个更务实的命题:如何让具身智能真正走进正在运转的产线。展台上,一台轮式人形机器人在统一调度系统指挥下,自主移动、抓取工件、模拟上料并返回放料——本体、调度软件、数据通信与机床设备被整合进同一工作流。这一演示背后,是西门子在中国5家工厂同步开放6类真实生产场景,供生态伙伴开展具身智能的多维度测试与迭代验证。
具身智能落地的核心障碍并非硬件能力不足,而是缺乏“可试错的真实环境”。西门子中国研究院院长朱骁洵博士指出:“没有一家工厂愿意把自己的产线变成让AI去试错的试验场。”工业现场节拍严格、安全要求高、质量零缺陷,容不得算法在未成熟阶段反复试错。对此,西门子提出以数字孪生构建“可信赖的试验场”,将真实工况快速映射至虚拟世界,实现高频次、低成本的模型训练与强化学习。其南京原生数字化工厂已成为首批将人形机器人接入实际产线进行POC验证的试点单位。该厂主营多品种、小批量产品,自动化难以覆盖的补料环节成为突破口——传统AGV+柔性夹爪方案因需复杂编程与信号对接而成本高、灵活性差,而采用双臂负荷达50公斤的轮式人形机器人后,既满足重载需求,又具备柔性对接能力。尽管目前仍处POC阶段,但这一尝试揭示了物理AI落地的关键路径:不是单点替代,而是系统级协同。
更深一层的挑战在于“数字化底座”的缺失。西门子数字化工业大中华区负责人裴安咨(Achim Peltz)强调,公司不生产机器人本体,而是布局全生命周期两端:一端协助机器人厂商完成工业化量产的设计、验证与测试;另一端帮助终端用户实现机器人与现有产线的安全接入、统一调度与稳定运行。朱骁洵进一步解释:“一台人形机器人解决不了问题,它必须跟模块化产线、各类生产系统以及IT系统对接,串联进同一个工作流。”许多具身智能厂商面临共同痛点——如何将自主机器人接入传统自动化体系。为破解此难题,西门子联合机械工业仪器仪表综合技术经济研究所,在工博会期间发布中国国家标准GB/T 47859—2026《智能工厂生产系统可重构建模规则》。该标准旨在为IT/OT系统与未来具身智能系统提供统一的行为建模语言,使不同厂商设备能基于一致语义描述能力、状态与行为,从而降低集成成本、提升跨系统柔性重构能力。朱骁洵将其比喻为“给具身智能机器人加上一个语言上的约束”,是迈向规模化落地的基础设施性一步。
除具身智能外,工业AI的另一条战线正深入工程软件层。2026年7月在中国上市的Eigen工程智能体,三个月内已服务数百家制造企业,客户均“带着具体场景而来”。此次工博会,Eigen发布两项核心更新:一是实现符合IEC 61131等标准规范的项目结构自动化生成,程序开发时长最高缩短50%;二是新增多轴驱动配置能力,简化复杂运动轨迹规划,提升精密加工中的换产效率与控制精度。该智能体已落地汽车、机械、电气、化工、生命科学等多个行业,其价值体现在工程交付周期压缩与柔性制造能力增强上。西门子坦承,工业AI的落地路径必须“脚踏实地”,从一个个真实场景出发,逐步提炼可复用的业务模式,而非依赖技术单点突破。
产品层面,西门子本次共发布20余款新品,覆盖PLC、伺服驱动、SCADA系统、边缘AI解决方案及直流配电产品等品类,其中13款为本土创新产品。自2025年3月推出首批中国市场定义、研发、生产与销售的本土化产品以来,截至2026年9月,西门子已累计推出40余款工业自动化本土创新产品,并筛选出具备全球潜力的型号,陆续进入东南亚、印度、欧洲、中东及南美市场。西门子大中华区总裁肖松表示:“中国不仅是全球最重要的工业市场之一,更是未来工业AI的关键应用场。”丰富的场景、快速演进的需求与完整的产业生态,为工业AI从概念验证走向规模化落地提供了独特土壤。西门子正推动“全球技术+中国创新+中国速度”三者协同,将经本土验证的成果反向输出至全球。
合作拓展方面,工博会期间西门子与40余家中国企业签署协议,覆盖机械制造、材料加工、基础设施、汽车、光伏与水务等领域。值得注意的是,这些合作并非简单的产品采购,而是围绕具身智能测试验证、工程智能体部署、标准共建等深度协同。例如,针对无序散料智能分拣与精准上料、物料容器自主搬运与流转、智能拆垛码垛、工艺操作与质量检测、高精度螺丝拧紧、制成品灵活包装等6类通用场景,西门子已明确开放测试接口与数据通道,鼓励生态伙伴基于真实产线反馈优化算法与硬件适配。
工业AI的真正考验不在实验室性能指标,而在能否在不影响交付的前提下持续创造增量价值。西门子此次动作传递出清晰信号:物理世界的AI落地,需要的不是更多“会跳舞的机器人”,而是可验证、可集成、可扩展的系统性方案。当数字孪生提供安全试错空间,当国家标准统一交互语言,当本土创新产品实现质价比突破,工业AI才有可能走出展会聚光灯,真正嵌入中国制造的毛细血管之中。
