星尘智能完成10亿元融资,投后估值150亿,全球首款量产绳驱AI机器人加速落地

深圳具身智能企业星尘智能近日完成10亿元新一轮融资,投后估值达150亿元。公司由腾讯Robotics X实验室核心成员创立,以“绳驱+AI模型+操作系统”全栈自研路线切入人形机器人赛道,已实现Astr...

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深圳具身智能公司星尘智能(Astribot)近日完成规模约10亿元的新一轮融资,投后估值达到150亿元。本轮由深投控旗下投控东海领投,洪泰基金、光华阳光管理的宁海兴泰合基金、善恒资本等国资及财务投资人参与,老股东先沐继续追投。这是该公司近半年内完成的第四轮融资——2026年6月B轮系列融资超10亿元、估值首次突破百亿元;仅三个月后,估值再度跃升50亿元,节奏之快在当前具身智能赛道中极为罕见。

星尘智能成立于2022年,创始核心团队6人全部源自腾讯Robotics X实验室,背景覆盖腾讯、谷歌、优必选、百度与华为,具备AI算法、机器人本体设计与产业落地的全栈能力。创始人兼CEO来杰拥有17年机器人研发经验,曾任腾讯Robotics X实验室1号员工与架构师、百度小度机器人团队负责人,主导开发轮腿式机器人Ollie;联合创始人戴媛为UIUC学士、UCLA博士,主攻机器人感知,在《Nature Communications》《Science Advances》发表论文45篇,持有70余项机器人专利。

与其他主流厂商采用刚性齿轮减速器不同,星尘智能选择“绳驱”技术路径:以柔性绳索模拟人体肌腱传递动力,实现更轻量、灵活且适合人机交互的执行能力。公司强调,这一选择并非单纯硬件取舍,而是贯彻“Design for AI”理念——即围绕AI能力反向定义机器人本体,而非先造机器再叠加智能。基于此,星尘构建了“Lumo具身基座模型 + Astribot OS操作系统 + 绳驱本体”三位一体全栈架构,形成“本体→数据→模型”的闭环迭代机制。

产品落地进度印证其策略:2025年6月,第一代旗舰Astribot S1实现量产,成为全球首款量产的绳驱AI机器人;2025年12月发布视觉-语言-动作模型Lumo-1;2026年7月升级为WMA模型Lumo-2,官方称其为业界首个面向家庭场景的隐式世界动作模型,在22项真机复杂任务评测中,时序推理、物理理解与操作复杂度三项综合表现居参评模型首位(注:该结果为公司自测,尚未见第三方复现)。

商业化路径采取双轨并行:一是可复制的商业服务,二是科研与开发者生态。

前者最具代表性的是“机器人MART”盲盒零售试点。2025年底,S1机器人在北京合生汇值守,销售潮玩IP“WAKUKU哇库库”盲盒。机器人需在5米内招揽顾客、1分钟内完成产品介绍、话术促单、递送盲盒并送出祝福,全程形成情绪价值闭环。测试期间,团队三次迭代,融入网络热梗与人物风格话术,最终单店月销量约为周边自动售卖机的4倍。来杰表示:“腾讯的产品思维影响很深,我们注重理解用户、打磨产品,而非包装技术。”

后者则体现为开放生态建设。2026年WAIC上,星尘智能未设独立展位,却有京东、蚂蚁、达摩院等7家机构使用其机器人展示自身模型;科研订单处于“断货”状态,产能提前一个月订满;2025年美国亚特兰大展会,一台工程样机被客户现场以10万美元买下。订单层面,2025年以来已获多笔千台级订单,客户包括金马游乐、中科创达、博登智能、仙工智能、央视及京东等,覆盖零售、文旅、工业、科研与教育场景;其中,与中科创达合作推动千台级规模落地,并依托其全球渠道加速出海。

星尘智能机器人在家庭场景整理衣物

价格与产能是规模化关键突破口。2025年9月S系列开启千台订单;2026年5月发布新一代T1机型,售价8.99万元起,首次将高精度操作人形机器人拉入10万元以内区间,同步建成万台级产线。融资资金将重点投入模型迭代、人才扩充、商业化落地与产能扩张。

值得注意的是,当前具身智能赛道正经历资本分化。据第三方数据,2026年上半年国内该领域融资总额约935亿元,同比增长5倍,但前20家企业拿走近六成份额;估值超百亿企业达26家,其中16家为2026年新晋。投资方考察重心已从技术演示转向真实订单、交付能力与产能兑现——而星尘智能恰好同时具备量产产品、批量客户与快速扩产能力,使其在融资谈判中占据显著优势。

星尘智能T1机器人产线集群

未来布局上,公司明确将家庭场景作为下一增长极。来杰透露,计划于2027年推出面向家庭的机器人产品,预期其售价与功能将“极大突破行业认知”,有望成为爆款。与此同时,全球化与OS生态建设同步推进。

深投鹏城战新基金CEO穆春卫指出,投资星尘智能看重其“全栈自研”的稀缺性,不仅契合前沿硬科技布局方向,更是助力深圳打造具身智能产业高地的关键落子。“期待其加速推动AI机器人从实验室走向千行百业。”

在具身智能从概念验证迈向规模商用的关键节点,星尘智能以绳驱技术差异化切入、以真实场景验证商业闭环、以全栈架构保障持续迭代,正逐步确立其在头部梯队中的位置。