卫澜深海9个月获5轮融资,具身智能资本转向冷门蓝海赛道
成立四年多默默无闻的具身智能企业卫澜深海,2026年密集完成5轮融资,成为行业焦点。其避开宇树科技、智元机器人等主流厂商聚焦的家庭与工厂场景,专攻水下作业这一差异化赛道,反映出资本对具身智能同质化风险...
2026年,具身智能行业正经历一场悄然的资本转向。曾长期沉寂的初创公司卫澜深海,在短短9个月内完成5轮融资,投资方包括深创投、元禾原点、国策资本、英诺天使基金与奇绩创坛等一线机构。这一融资节奏在业内罕见,也引发外界对其战略定位的高度关注。
卫澜深海成立于2021年9月,此前四年半几乎未进入公众视野:官网直至近期才上线,且无产品介绍与发展规划;在2024至2025年具身智能融资热潮最盛时,该公司未获得任何外部注资。转折点出现在2025年12月——当月它连续完成天使轮与Pre-A轮融资;2026年7月获A轮;10月又接连完成两轮追加投资。这种“冷启动—爆发式融资”的路径,与其技术突破无关,而源于其刻意选择的错位竞争策略。
当前国内具身智能企业已超230家,产品高度同质化。据公开信息梳理,主流厂商如宇树科技、智元机器人、优必选等,其机器人应用几乎全部集中于三大场景:家庭服务(老人照护、儿童陪伴)、工业产线(物料搬运、螺丝装配)及公共导览(博物馆、科技馆讲解)。上千款产品争夺有限落地空间,导致市场陷入“肉少狼多”的内卷格局。朱啸虎曾直言:“中国现在有差不多200家公司,绝大部分会死……那些只能跳舞的机器人,差异太小。”
在此背景下,卫澜深海选择了一条截然不同的路径:专注水下具身智能。其核心产品“超级蛙人号”由“水下机器人通用平台”与“水下原位供电基站”构成,目标是替代人工执行海底电缆巡检、油气平台维护等高危作业。该系统具备双6自由度机械臂、10公斤以上负载能力、48小时单次续航,定位精度误差≤1米,目标识别准确率>95%。
海洋场景之所以成为新蓝海,关键在于其商业价值明确且壁垒较高。传统海洋运维依赖拖船+人工,单次作业成本高昂。以海上油田为例,若采用具身智能机器人替代部分人工巡检与维护,客户每年可节省超亿元船舶租金支出。更重要的是,水下环境对感知、通信、能源补给提出特殊要求——水文数据复杂、高压强腐蚀、信号衰减严重,使得通用型陆地机器人难以直接迁移。宇树、智元等头部企业虽在结构设计与运动控制上积累深厚,但切入水下领域需重建传感器融合、抗干扰通信与原位供能体系,硬件与软件双重门槛形成天然护城河。
资本的快速涌入,正是对这一差异化逻辑的认可。深创投等机构在尽调中指出:“卫澜深海不是在做另一个‘人形机器人’,而是在解决一个被长期忽视的垂直场景需求。”其融资用途清晰指向三方面:训练水下具身智能模型、建设专用训练中心、拓展海洋油气等实际应用场景。这与多数具身智能企业将资金投入通用大模型微调或展厅演示形成鲜明对比。
值得注意的是,此次资本转向并非孤立事件,而是与更广泛的AI投资逻辑调整同步发生。2026年三季度以来,全球科技股出现系统性重估:韩国KOSPI指数单日跌超5.5%,费城半导体指数盘中一度下挫3%,英伟达支持的数据中心运营商Firmus搁置50亿美元IPO。桥水基金创始人达利欧警告,AI投资已接近泡沫临界点,市场正从“算力即权力”的叙事,转向追问“钱从哪来”“回报能否兑现”。
在此环境下,一级市场对具身智能的投资策略明显分化:一方面收缩对同质化项目的覆盖,另一方面加大对具备真实场景闭环能力的垂直赛道押注。卫澜深海的案例表明,资本并未放弃具身智能,而是更理性地筛选“非标解法”——即不追求通用人形形态,而是围绕具体任务定义机器人形态与能力边界。
行业观察人士指出,这种转向可能重塑具身智能的发展路径。过去两年,大量创业公司以“人形”为唯一范式,试图通过复刻人类外形实现泛化能力;但现实是,多数场景并不需要拟人外观,反而更需要针对环境定制的功能模块。例如,水下作业需抗压密封结构而非仿生关节,电力巡检需长续航与自主避障而非语音交互。
技术层面,水下具身智能也面临独特挑战。除常规的SLAM建图、物体抓取外,还需解决声学通信延迟补偿、多模态传感(声呐+光学+惯导)融合、以及低功耗持续作业等难题。卫澜深海披露其已构建覆盖南海典型海域的水文数据库,并与中海油等企业开展联合测试,初步验证了在300米水深下稳定作业的能力。
相较之下,主流厂商仍在推进“通用底盘+任务模块”路线。宇树科技的Unitree G1虽已开放开发者套件,但尚未有成熟水下版本;智元机器人的“远征”系列聚焦陆地物流与制造,其技术栈尚未适配水介质环境。这种能力断层,为卫澜深海争取了关键窗口期。
资本的耐心正在考验企业的真实落地能力。尽管融资频次惊人,但卫澜深海尚未公布商业化订单细节。行业共识是:水下具身智能的验证周期长、客户决策链复杂,首单落地比融资本身更具指标意义。若能在2027年前实现至少两个海上风电场或油气平台的常态化部署,其模式将获得进一步验证。
具身智能的下一阶段竞争,或将不再是“谁的人形更像人”,而是“谁的机器人更懂场景”。当家庭与工厂赛道趋于饱和,资本正用真金白银投票,推动行业从“形态竞赛”转向“任务导向”。卫澜深海的崛起,未必代表水下是唯一出路,但它清晰传递了一个信号:在AI热潮退潮期,差异化不是选择题,而是生存题。
