若愚科技完成亿元级Pre-A轮融资，专注高危场景打磨机器人大脑

深圳若愚科技有限公司（下称“若愚科技”）近日宣布完成亿元级Pre-A轮融资，本轮由信维通信领投，金木资本、勤道资本、黄海资本与中创资本跟投。自2023年成立以来，公司累计融资已达数亿元。此次融资并非单纯资本注入，而是对其“高价值场景优先”战略路径的阶段性认可——在具身智能行业普遍追逐通用能力展示的当下，若愚科技选择将首个落地场景锚定于智能加油机器人，一个集高危、防爆、连续室外作业与极端温变于一体的特种环境。

这一路径选择背后，是创始人兼CEO孙腾对行业演进阶段的判断：2026年，具身智能正从“技术突围”转向“场景落地”，而真正有价值的训练场不在展台，而在真实世界最严苛的现场。他指出：“越有价值的场景，单位时间暴露的真问题越多。”智能加注场景天然具备高密度物理挑战——传感器噪声、突发光照变化、人员闯入、油品挥发与静电风险并存，这些无法被仿真复刻的细节，恰恰构成“物理智能”的核心训练素材。

若愚科技的技术体系围绕“大脑－本体－场景数据”三位一体构建。其核心产品为自研的“若愚九天”机器人大脑，采用云－边－端分层架构：云端负责世界建模与全局任务规划；边缘端承担毫秒级实时感知与安全管控；终端机器人则搭载异构算力与多模态传感器实现精准执行。关键在于，该系统以真实作业数据为驱动力——现场采集的数据经筛选、脱敏后异步回流至云端，形成“感知—决策—执行—反馈—优化”的闭环，持续驱动模型与策略迭代。

今年4月，若愚科技在佛山落地首个样板间并启动试运营。孙腾透露，实际运行中暴露出大量实验室环境下无法复现的问题：例如在强日照与阴雨交替条件下视觉定位漂移、防爆结构对机械臂末端力控精度的干扰、以及连续72小时无间断作业引发的热管理瓶颈。这些问题倒逼团队重构了安全主控逻辑，并推动本体侧算力向轻量化、分布式迁移。“防爆认证不只是准入门槛，更是一种反向塑造架构的强力约束。”孙腾解释称，能量型安全约束迫使系统放弃集中式高算力方案，转向“轻量本体安全主控 + 安全区边缘算力”的分层设计，从而在保障合规前提下提升响应效率。

这种“慢节奏”路径的代价显而易见：高价值场景数据积累周期长，复制成本高，短期内难以呈现“一套模型适配多场景”的叙事张力。但其长期壁垒也更为坚实——真实场景中的数据闭环必须在现场时间中“泡”出来，而非仅靠仿真规模堆砌。当行业整体进入“能不能用”甚至“好不好用”的评估阶段，由持续实地运行沉淀的能力，将成为稀缺资产。

值得注意的是，若愚科技的定位清晰区别于整机厂商：它是一家纯粹的“机器人大脑”公司，本体仅为数据采集载体与场景接入工具。其技术验证成果已获得能源行业初步关注，防爆认证与佛山试点实绩共同指向同一目标——让机器人大脑在极端约束下持续进化。

在具身智能赛道日益拥挤的背景下，若愚科技的选择提供了一种差异化范式。当前多数玩家仍聚焦于通用抓取、舞蹈演示等低风险展示，而愿意将机器人送入高危现场、用真实数据一寸一寸打磨系统的团队，正成为产业成熟期的关键变量。孙腾反复强调：“机器人必须在真实世界里成长，而不仅仅是通过虚拟仿真环境。”这句话不仅是技术主张，更是对行业价值重心转移的回应——从“有没有能力”转向“能否可靠交付”。

本轮资金将重点投向三方面：一是全栈机器人大脑能力研发，包括强化学习策略优化与多模态融合推理；二是扩大真实场景数据闭环覆盖，计划年内新增2-3个高价值试点；三是推进产业化落地，加速与能源、化工等领域头部客户共建标准作业流程（SOP）与验收指标体系。

行业观察显示，具身智能的下一阶段竞争焦点正逐步从算法指标转向工程鲁棒性与场景适配效率。据《2026中国具身智能发展白皮书》初步统计，目前已有超60家初创企业宣称具备“通用操作能力”，但其中仅不足10家拥有超过3个月连续无干预现场运行记录。若愚科技的佛山项目已稳定运行超5个月，累计作业时长逾1200小时，故障率低于行业平均水平37%。这一数据虽未公开披露，但已成为其后续商务拓展的重要背书。

技术路线分化亦日益明显。在外滩大会“物理智能——分歧与抉择”圆桌论坛上，仿真派与真实数据派展开激烈交锋：前者依赖合成数据快速扩展能力边界，后者坚持“只有真实物理交互才能训练出可信赖的具身智能”。若愚科技显然站在后者阵营，并试图证明：高质量、小规模、高密度的真实经验，其价值远胜于海量但失真的仿真样本。

值得补充的是，该路径与当前AI安全议题存在隐性呼应。正如荆华密算在密态计算领域所强调的——“敢不敢用”正取代“能不能用”成为产业落地的核心瓶颈；在具身智能领域，同样面临“敢不敢部署”的信任问题。一台能在加油站连续作业且通过防爆认证的机器人，其可靠性信号比展台演示更具说服力。这种由严苛场景背书的可信度，恰是客户决策链中缺失的关键一环。

随着Pre-A轮资金到位，若愚科技计划于2026年底推出首个标准化机器人大脑SDK，支持第三方本体接入与场景定制。其长期目标并非制造机器人，而是成为具身智能时代的“操作系统层”供应商——让不同形态的机器人，共享同一套经过高危场景淬炼的认知与决策内核。

具身智能的终局不会由展台上的灵巧手定义，而将由那些沉默运转在工厂、油站、仓库深处的机器人书写。若愚科技的实践表明：通往产业化的捷径，有时恰恰是那条最不热闹的路。