盛大推出NovaCatapultAI孵化器，100万起投+内部GPU支持超级个体创业

盛大集团近日正式启动名为NovaCatapult的AI创业孵化项目，旨在支持具备“AI原生能力”的早期创业者，尤其是以个人或极小团队形式起步的“超级个体”。该项目并非传统意义上的加速器，而更像一个资源密集型的“弹射平台”——在创业者最脆弱的早期阶段，一次性提供资金、算力、人力与生态支持，降低试错成本，加速产品验证。

首期入选团队已于近期入驻，开启为期三个月的集中孵化；第二期申请现已开放，官网novacatapult.com接受提交。据项目负责人、盛大集团首席运营官王飞浪介绍，NovaCatapult的核心目标是将盛大多年积累的资源体系，系统性地交付给下一代AI创业者。

资金支持：公司成立即到账，不设前置条件

与多数早期投资需项目取得阶段性成果后才启动尽调不同，NovaCatapult明确承诺：对入选团队提供“不低于100万元人民币”的初始支持，形式包括现金、SAFE（简单未来股权协议）及等值资源。关键在于时间点——资金在公司正式注册成立时即到位，无需创始人先行垫资开发MVP或等待漫长谈判周期。对于表现突出的团队，盛大还将启动后续跟投。

这一机制直击早期AI创业的最大痛点之一：算力投入高、验证周期长、现金流紧张。一位首期入驻创业者杨广（制造业智能体方向）表示：“NovaCatapult提供的算力、工程资源，以及产品、法务和市场支持，让我们能更快试错。”

算力资源：内部GPU集群优先开放，缓解“卡荒”压力

盛大拥有自建GPU集群，入选团队可优先调用。在当前大模型训练与推理成本居高不下、云厂商GPU排期动辄数周的背景下，这一支持具有实质性价值。项目方坦言：“如果你试过在训练和推理之间反复算预算、或者为了几张卡等排期，大概知道它意味着什么。”

值得注意的是，该算力支持并非仅限于训练阶段，也覆盖推理部署环节，有助于团队快速完成从原型到可用产品的闭环。

评审逻辑：重人轻事，团队潜力占60%权重

NovaCatapult在筛选标准上采取“不拘一格”策略：项目无需成熟，创始人不必已全职创业，团队亦可暂不完整。但评审聚焦两点：创始人的潜力与项目的潜力，其中团队因素占60%，方向占40%。

这一设计反映出对AI创业特殊性的理解——早期方向极易调整（如杨广团队从通用Agent转向制造业垂直场景），但核心团队的执行力、学习能力与韧性才是项目能否持续迭代的关键。正如项目方所言：“早期项目的方向往往会调整，但一群对的人，会把事情一路做下去。”

全链条赋能：从架构设计到合规落地

除资金与算力外，NovaCatapult还整合了盛大多维度资源：

• 专家支持：资深工程师参与技术架构评审，增长团队协助冷启动获客，法务与HR后台覆盖从公司注册、股权设计到劳动合规全流程；
• 生态协同：可接入盛大现有AI产品矩阵，触达百万级用户，并利用既有分发渠道快速验证市场反馈；
• 网络资源：对接盛大系70余支早期基金构成的资本网络，以及天桥脑科学研究院等科研机构的科学家网络；
• 生活配套：工位“拎包入驻”，住房补贴至半价，工作日午餐免费——这些细节虽非核心竞争力，却显著降低创业者的生活不确定性。

背景：盛大转型科技投资的延续动作

作为中国最早一批互联网企业，盛大2004年登陆纳斯达克，近年逐步转向科技投资与前沿布局。2016年，其出资10亿美元创立天桥脑科学研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute），聚焦脑科学与人工智能交叉研究；过去数年，盛大直接投资超100家公司，通过基金间接支持逾1000家早期企业。

NovaCatapult可视为其技术积累与资本网络的“接口化”尝试：不再仅以财务投资人身份介入，而是构建一个轻量级但高密度的孵化实体，直接服务AI原生创业者。这与当前全球趋势一致——如Google DeepMind的Inception计划、Meta的AI Startup Program，均强调“算力+专家+生态”三位一体支持。

行业意义：回应“超级个体”崛起的结构性变化

AI工具链的成熟正深刻改变创业门槛。过去需数十人协作的算法研发、产品设计、市场验证流程，如今可由1–3人借助大模型、低代码平台与云服务完成。一批“前大厂骨干”“独立开发者”“跨界转行者”正以极小组织形态切入垂直场景，形成所谓“超级个体”浪潮。

然而，资源获取不平等仍是瓶颈：个体难以承担GPU成本，缺乏法务与合规经验，也难触达真实用户。NovaCatapult试图填补这一真空，其模式若验证有效，可能推动更多产业资本效仿，从“投项目”转向“育个体”。

目前，第二期申请正在开放中，要求申请人清晰说明“你在做什么”及“为什么是你来做”。项目方强调：“如果你正在用AI做一件自己相信的事，欢迎来聊聊。”

对AI创业者而言，这不仅是又一个孵化器选项，更是一种信号：当技术普惠性提升，支持体系也在同步进化——真正的起点，或许不再是融资额或团队规模，而是你是否已开始用AI解决一个具体问题。