OPPO与Manus合作将AI智能体接入ColorOS17,FindX10系列首发多步骤任务执行能力
OPPO于10月13日宣布与AI智能体平台Manus达成合作,将其多步骤任务执行能力整合进ColorOS 17的AI Mind Pilot系统,Find X10系列为首发机型。此举发生在OPPO全球出...
10月13日,OPPO正式宣布与AI智能体平台Manus达成战略合作,将后者的核心能力接入ColorOS 17中的AI Mind Pilot系统,Find X10系列成为首批搭载该功能的机型。这是Manus首次与中国手机厂商实现深度系统级集成,也是OPPO在智能手机行业整体承压、自身出货规模收缩背景下,强化高端体验与系统智能化的关键一步。
根据双方披露的技术路径,AI Mind Pilot将新增“Agent模式”,初期支持Manus与ChatGPT双引擎并行。用户可绑定已有订阅账号继续使用,OPPO亦提供免费额度。与此前已集成的Gemini、Perplexity等模型不同,Manus聚焦于多步骤任务执行——即理解用户目标后,自主规划并串联多个子任务完成复杂操作。
以官方演示的“行程整理”为例:用户仅需语音输入“帮我规划下10月15日至21日去戛纳的行程”,AI Mind Pilot即可自动检索手机内已有的机票、酒店预订、景点门票等文件,结合网络实时信息生成完整行程表,并输出网页链接与文件归集结果。整个过程无需用户手动上传或切换应用,所有本地资料调用均在用户授权前提下进行,端侧模型负责文件查找、重命名等基础操作,敏感数据不出设备;需外部处理时则明确请求授权。
这一合作模式与近期豆包×努比亚的“独立助手”路径形成鲜明对比。豆包以自有品牌打造整套手机助手,直接面向用户建立服务关系;而Manus作为能力组件嵌入OPPO原有系统入口,不替代AI Mind Pilot,而是为其补充任务编排与执行层能力。OPPO保留系统主导权,Manus获得触达终端用户的通道。
该合作时间点颇具深意。就在宣布前五天,Manus母公司蝴蝶效应完成超5亿美元融资,由博裕资本、IDG资本领投,腾讯、红杉中国、真格基金等跟投,标志着其在Meta收购受阻后重回独立发展轨道。而OPPO则正面临严峻的市场挑战:Counterpoint数据显示,2026年第三季度,含一加、realme在内的OPPO系全球出货量同比下降超20%,市场份额降至9%;IDC统计显示,同期中国出货量同比下滑17.6%,虽仍居第三(份额15.5%),但远逊于华为17.3%的增长与苹果4.3%的微降。
行业普遍承压之下,OPPO的收缩部分源于主动战略调整。Counterpoint指出,其正在整合三品牌、压缩低利润机型,将供给资源转向高毛利市场与产品线。这一策略已初见成效:2026年上半年,OPPO在全球600美元以上高端市场销量同比增长69%,Find X9系列贡献显著。但高端增长尚未完全对冲整体规模下滑——第二季度其批发均价同比上涨9%,手机销售收入却下降10%;第三季度全球出货降幅进一步扩大。
在此背景下,AI成为OPPO重塑高端价值的关键变量。传统依赖硬件参数与渠道覆盖的竞争逻辑正被系统级智能体验所稀释。消费者对“高端”的定义,逐渐从影像模组规格、屏幕刷新率,转向“能否真正替我完成一件事”。AI Mind Pilot的持续迭代——包括AI Mind Space的长文链接聚合、AI Photo Agent的语义修图、以及此次引入的Manus多步骤任务能力——正是OPPO试图构建差异化护城河的体现。
值得注意的是,OPPO并未放弃自研投入。其与哈苏联合打造的影像系统、自研芯片马里亚纳系列、以及端侧大模型部署能力,仍在Find X10等旗舰中延续。与Manus的合作并非“外包AI”,而是将外部专业能力纳入自身系统框架,实现“1+1>2”的协同效应:OPPO提供设备入口、用户信任与本地数据权限,Manus贡献任务规划与跨应用执行的专业性。
从行业趋势看,手机厂商与AI平台的协作正走向分层化。一类如努比亚×豆包,打造专属助手品牌,意图直接运营用户关系;另一类如OPPO×Manus,则以系统组件形式接入,维持品牌统一性与用户控制权。后者更符合主流厂商的谨慎策略——在确保数据主权与用户体验连贯性的前提下,快速补强AI能力短板。
Manus借此获得进入亿级终端设备的宝贵机会。尽管其国内产品尚未上线,但通过OPPO渠道,其智能体能力可率先触达真实用户场景,积累任务执行反馈与行为数据,为后续独立产品迭代提供支撑。对OPPO而言,这是一次风险可控的能力升级:无需从零构建复杂Agent架构,即可在Find X10上市节点推出有竞争力的AI功能,强化“AI旗舰”定位。
市场对这一合作的反应尚待观察。短期内,它难以扭转出货量下滑趋势;但长期看,若多步骤任务能切实提升用户效率与粘性,将有助于OPPO在高端市场建立“智能体验领先者”的认知,从而支撑其均价提升与利润修复。在智能手机创新边际递减的当下,系统级AI能力的深度整合,正成为头部厂商争夺下一阶段话语权的核心战场。
