中文在线披露，国内55%AIToken消耗用于短剧生成，研发仅占15%

近期，一则关于AI算力分配的披露引发业内关注：据A股上市公司中文在线（300364.SZ）在其投资者关系活动记录表中的说明，国内AI模型调用产生的Token消耗中，55%被用于短剧与视频生成，24%用于电商广告，而真正投入科研与软件开发等核心技术研发的仅占15%。

这一数据揭示了一个正在快速成型的结构性现象——AI算力正大规模向内容生产端倾斜，尤其是以“爽剧”为代表的微短剧领域。AI短剧与视频生成的Token消耗量已超过软件开发两倍以上，成为整个Token经济学中第一大核心消耗场景。

短剧市场的爆发式增长是这一趋势的直接推手。国家广播电视总局发展研究中心等机构联合发布的《AI驱动全球微短剧创新发展报告》显示，2025年全球微短剧市场规模将接近180亿美元，其中中国市场规模突破140亿美元，占比高达77.78%。更直观的数据是：今年前8个月，国内上线微短剧达43万部，为去年全年总量的13倍；仅抖音平台上半年就新上线AI短剧22万部。

算力成本随之水涨船高。一部12集的AI短剧，从剧本生成、虚拟拍摄到后期剪辑与配音译制，全流程依赖大模型推理，其算力开销接近20万元。中文在线指出，该成本主要源于两个技术特性：一是视频生成对帧率与分辨率的严苛要求；二是制作过程中的“抽卡式”反复筛选机制。

具体而言，AI仿真人剧因需维持1080p高清画质与高帧率连续性，其Token消耗通常是720p漫画风格AI漫剧的2至3倍。而在实际制片环节，导演对镜头语言、人物表情与叙事节奏的要求极高，团队往往需通过数百次甚至上千次画面生成与筛选，才能确定最终成片的一帧——这种“试错-迭代”模式导致Token消耗持续且可观。

值得注意的是，AI已深度嵌入微短剧全产业链：从剧本生成、虚拟拍摄、自动剪辑、标签打标、多语种配音译制，到精准投流与用户行为分析，几乎每个环节都由大模型驱动。2026年，业内预计国内AI剧与AI漫剧产能将突破100万部，进一步放大算力需求。

与此同时，中国在全球大模型调用层面已占据主导地位。OpenRouter数据显示，10月5日至11日一周内，全球AI大模型总调用量为172万亿Token，其中中国模型贡献86.74万亿Token，环比增长50.96%，连续二十四周超过美国（同期18.97万亿Token）。全球调用量前五名均为中国模型：DeepSeek V4.1 Flash以41万亿Token居首，智谱GLM 5.3 Flash、小米MiMo-V2.6-Flash、阶跃星辰Step 5 Preview与腾讯Hy4 preview分列二至五位。

这一算力格局变化，与内容产业的转向高度同步。过去一年，大量中小内容公司涌入AI短剧赛道，依托云厂商提供的推理API快速产出内容，形成“低成本试错—高流量验证—规模化复制”的闭环。部分头部平台甚至构建了专属AI制片工厂，单日可生成数十部短剧素材，进一步拉高Token周转频率。

但资源倾斜也带来隐忧。有行业观察者指出，当55%的算力消耗集中于娱乐化内容生产时，基础研究、工业仿真、科学计算等高价值场景可能面临算力挤出效应。尤其在国产大模型普遍采用“推理优先”策略的背景下，训练侧算力投入相对收缩，长期或影响模型底层能力的迭代速度。

另一方面，高强度Token消耗本身已成为行业壁垒。中文在线强调，哪家公司能在作品精细度与算力使用效率之间取得更好平衡，谁就能在竞争中建立技术护城河。例如，通过优化提示词工程、引入轻量化生成模型或构建内部反馈闭环，部分团队已将单集生成成本压缩30%以上，但整体仍处于高消耗区间。

从市场空间看，短剧潜力仍被广泛看好。报告预测，到2030年全球短剧市场规模有望突破1000亿美元，其中中国市场约占一半（约3500亿元人民币），相当于当前短视频行业的年营收规模。这意味着未来五年，AI算力需求将持续刚性增长。

不过，也有声音提醒：当前的繁荣建立在“流量变现—内容铺量—算力支撑”的短期逻辑上，若用户付费意愿不及预期，或监管对内容质量提出更高要求，行业或将经历一轮洗牌。届时，算力资源的再分配可能重新向研发与垂直应用倾斜。

目前，包括华为、阿里云、百度智能云在内的基础设施提供商，已在探索面向内容生产的专用推理优化方案，如动态分辨率调度、关键帧缓存复用等技术，试图在保障体验的同时降低Token浪费。但根本问题仍在于：当AI算力成为稀缺资源，社会应如何界定其优先用途？是服务于即时娱乐消费，还是支撑长期技术积累？这个问题，尚未有标准答案。