观远数据承认90%ChatBI落地失败，71天后推出DecideX转向决策智能

2026年4月7日，观远数据在其官方博客发布题为《摆设》的文章，罕见地公开承认其主打产品ChatBI的落地困境：‘我们跟踪的落地案例显示，90%以上的ChatBI落地失败’。更关键的是，文章强调问题‘和大模型本身能力无关’，症结在于前期配置、权限管理与运营机制——即系统上线后，业务部门根本用不起来。

这一坦诚在业内引发震动。作为国内BI领域头部厂商之一，观远数据服务客户包括联合利华、宝洁、LVMH等千余家大型企业，其产品本应代表行业落地能力的标杆。然而，不到两个月内，公司又接连两次修正表述：4月16日，产品VP回应‘上线ChatBI后是否所有问题都能随时问到答案’时直言‘并非如此’；5月27日，产品运营部基于120家年营收超5亿元的泛零售与制造企业调研指出，已部署ChatBI的企业中，90%的业务部门实际使用率不足30%。

三份内部材料时间线紧凑——4月7日、4月16日、5月27日、6月26日——间隔仅71天。6月26日，观远数据十周年发布会上，公司正式推出全新产品线DecideX，定位‘决策智能’，并自称‘十年首转型’。这场从‘承认失败’到‘发布新品’的急转弯，被外界普遍解读为对市场反馈的快速响应。

DecideX的核心变化在于架构重构。其产品分四层：底层为企业级数据底座；第二层为新增的‘决策上下文层’；第三层是智能中枢DecideX Runtime；顶层为人机协作层。其中，‘决策上下文层’是真正意义上的创新点：它不再仅处理结构化查询，而是系统性收纳角色、指标、风险、策略及Skills模块——这些过去散落在会议纪要、邮件、钉钉、ERP甚至业务负责人脑海中的隐性判断依据。

例如，经销商折扣政策常因人而异：销售总监说‘看情况’，区域经理称‘看回款’，老板则讲‘看关系’。三条逻辑并存且冲突，系统无法执行。DecideX要求将这类经验规则显性化、条目化，形成可被AI调用的判断链路。这一步完成前，上层智能中枢实质处于‘空转’状态。

为实现这一目标，观远数据大幅调整交付方式。传统BI软件交付以环境部署为主，签约即启动；而DecideX采用FDE（Field Delivery Engineer）驻场模式：团队成员白天深入客户一线观察决策流程，晚上将隐性知识沉淀为系统可识别的规则。据一份第三方调研披露，观远已积累100多个垂直场景知识库，覆盖快消、制造、零售等领域，这些知识资产远比通用代码更具壁垒。

交付节奏也相应拉长：‘一天出原型，一周做出智能体，一个月接进客户工作流’——但最耗时的环节并非开发，而是‘把客户自己都没写下来的规矩抠出来’。许多企业并无成文审批规则，全靠师徒传承，不同岗位人员对同一事项的回答可能截然不同。FDE需逐一访谈、交叉验证，最终提炼出唯一可执行版本。

伴随产品转型，观远的数据方法论同步更新。旧版5A为Agile、Accurate、Automated、Augmented、Actionable；新版5A变为Agile、Applied、Automated、Adaptive、Actionable，其中‘Applied’（可应用）与‘Adaptive’（可适应）取代了原‘Accurate’（准确）与‘Augmented’（增强），明确指向‘用得上’而非‘答得准’。

值得注意的是，尽管产品方向已变，观远并未下架2025年发布的问数Agent与洞察Agent，官网仍将其与DecideX并列展示。这种‘新旧共存’策略反映出转型过渡期的现实：既有客户仍在使用旧产品，而新方向尚需验证。

市场验证方面，目前仍缺乏独立第三方背书。观远公布的典型客户如联合利华、来伊份、秋田满满均为自宣案例；Gartner高光停留在2023年，2026年IDC与赛迪咨询榜单均未见其名。财务层面亦有压力信号：公司参保人数近三年下降17%，最近一次融资仍为2022年2.8亿元C轮融资，尚未披露新一轮资本动作。

从行业视角看，观远的转向并非孤例。2025年以来，多家BI厂商陆续收缩纯对话式分析产品线，转向‘AI+业务规则’融合路径。原因在于：大模型虽提升自然语言交互能力，但企业决策高度依赖上下文约束与组织惯性，脱离业务逻辑的‘自由问答’极易沦为演示工具。真正的价值在于将AI嵌入既定决策流，使其成为规则执行的加速器，而非替代人类判断的黑箱。

观远此次转型的关键挑战在于：如何规模化复制FDE驻场模式？该模式人力密集，每新增一个客户需增派一组专家，边际成本上升显著。若无法将‘经验沉淀’过程产品化、模板化，DecideX恐难摆脱项目制陷阱，难以支撑订阅制收入增长。

此外，‘决策上下文’的构建本质是组织知识管理工程，涉及跨部门协调与权力再分配。当系统开始固化原本由管理者掌握的‘灰色裁量权’，阻力往往来自内部而非技术。观远能否在推动客户完成这一深层变革的同时维持商业可持续性，将是DecideX成败的核心变量。

截至2026年7月，DecideX已进入首批客户POC阶段，但尚未有公开的规模化落地案例。市场正等待一个清晰信号：这一次，AI是否真的从‘会回答’走向了‘能判断、可行动’。