可灵Kling4.0全量上线,支持30秒原生视频生成与10-bitHDR输出

10月15日,可灵AI正式推出视频生成模型Kling 4.0,单次原生生成最长可达30秒,支持10-bit HDR画质、4K/1080p分辨率及21:9超宽画幅;全能参考功能支持最多15项素材组合与1...

人工智能

10月15日晚,可灵AI正式全量上线新一代视频生成模型Kling 4.0。此次升级聚焦高动态、强运镜场景下的专业级视频创作能力,核心突破集中在三大方向:大幅运动与复杂运镜的稳定性提升、单次原生生成时长延长至30秒、以及多模态参考与关键帧控制能力的系统性增强。该版本标志着AI视频生成正从“能出画面”向“可靠交付关键镜头”迈进。

Kling 4.0在动态表现上的进步尤为显著。此前AI视频在高速运动、连续动作或环绕跟拍等复杂运镜中常出现形变、抖动或逻辑断裂问题,而新模型通过底层时序建模优化,显著提升了画面连贯性与物理一致性。无论是赛车疾驰、人物翻滚,还是无人机环绕拍摄大型场景,镜头运动更趋稳定自然,为影视级制作提供了基础保障。可灵AI强调,这一能力并非仅服务于炫技式大场面,而是为了确保导演构思中的核心动作段落——如一场打斗、一次追逐或一段情绪爆发——能一次性高质量完成,减少后期补拍与人工修正成本。

在生成时长方面,Kling 4.0将单次原生视频输出上限提升至30秒,支持真正的长镜头与连续叙事结构。这意味着创作者可一次性生成包含起承转合的完整片段,而非依赖拼接多个短片段。模型同时引入“导演思维”机制,对用户输入的提示词进行合理扩展与润色,文本输入长度上限达8000 tokens,使复杂情节、多角色互动与环境细节得以更精准传递。后续还将开放视频续拍功能,支持多次衔接生成,最长可延展至2分钟,进一步满足中短视频与广告脚本的制作需求。

可控性是本次升级的另一重点。Kling 4.0推出“全能参考”系统,单次任务最多支持15项参考素材组合:包括10张图片(主体图、三视图、宫格图、故事板、线框图等)、5段视频(含白模视频与深度图视频)以及7个主体对象。这些素材协同作用,可在角色外观、动作节奏、镜头调度乃至音色风格上实现高度对齐。例如,创作者可上传商品实拍图+模特走秀视频+品牌调性参考图,快速生成符合商业规范的3C产品广告;或输入分镜草图+演员表演参考视频,精准复现特定情绪与肢体语言。

多关键帧控制功能则赋予创作者更强的叙事主导权。用户可自由设定最多10张关键帧,明确指定人物姿态、场景转换节点或情节转折点,模型据此生成中间过渡画面,确保内容按预设逻辑自然推进。该能力尤其适用于动画短片、MG广告与交互式内容开发,大幅降低试错成本。

文章配图

画质层面,Kling 4.0支持最高10-bit HDR规格输出,相较传统8-bit大幅提升色彩层次与明暗过渡平滑度,在逆光、夜景、霓虹灯等高反差场景中保留更多高光与暗部细节,为专业调色预留充足空间。分辨率方面,将陆续支持4K、1080p及21:9超宽画幅,拓展构图可能性与沉浸感。音频能力同步升级,支持双通道立体声与高保真同期声模拟,并强化口型匹配精度,使角色对白与面部动作协同更自然,增强“活人感”。

在应用落地方面,Kling 4.0已接入可灵MCP与CLI工具链,支持通过AI Agent调用关键帧生视频、全能参考等功能。面向企业客户与开发者的API服务将于近期开放,便于集成至现有影视制作流程或营销自动化系统。据可灵AI披露,平台目前覆盖全球224个国家和地区,用户规模超1亿,服务企业逾5万家,年收入达5亿美元。

行业实践已初见成效。在第31届釜山国际电影节亚洲内容与电影市场(ACFM)上,韩国导演金性洙分享了其AI短片《Worm Train》(虫族列车)的制作过程。影片中一个乘客与巨型昆虫在狭小车厢内激烈碰撞的核心镜头,曾因物理交互复杂难以实现;借助Kling 4.0内测版,团队成功生成该场景,画面稳定性与情绪张力均达到可直接用于成片的标准。金性洙评价称:“我们能够更加接近真正意义上的电影创作,也让AI生成的影像拥有了更丰富的电影表现力。”同场出席的还包括中国动画导演李炜、韩国MBC C&I AI内容实验室负责人李相旭及MooAm工作室创始人玄海梨,反映出跨区域创作者对AI工具专业化的共同期待。

值得注意的是,当前AI视频生成赛道的竞争焦点已发生根本转变。2025年被视为技术可行性验证期,而2026年进入“生产级可用性”比拼阶段——能否稳定输出决定作品成败的关键镜头,是否兼容专业工作流,以及能否响应导演级创作意图,成为衡量模型成熟度的新标尺。Kling 4.0的多项设计正回应这一趋势:它不追求单纯延长生成时长或堆砌参数,而是围绕“真实、可控、专业”构建闭环能力体系。

从技术路径看,可灵AI持续迭代的策略具有清晰主线:早期版本侧重人物表情与情感表达(即所谓“文戏”),Kling 3.0开始强化运动逻辑,至4.0则全面打通长时序连贯性、多模态引导与工业级输出标准。这种渐进式演进,避免了为追求“惊艳效果”而牺牲稳定性的常见陷阱。

未来,随着视频续拍、风格迁移(支持电影感、动画、奇幻、像素风、毛毡等)、多语种方言口音(中英日韩西葡德法印地语及北京话、粤语、美式/英式英语等)等功能逐步完善,Kling系列有望进一步渗透至广告、教育、游戏过场、虚拟制片等垂直领域。但挑战依然存在:长视频的时序一致性仍需突破,物理仿真精度与真实拍摄仍有差距,且版权与伦理边界尚待厘清。

总体而言,Kling 4.0的上线代表AI视频生成工具正加速脱离“玩具阶段”,向专业创作者的工作台靠拢。当30秒原生直出不再只是技术演示,而是可嵌入实际制作管线的可靠模块时,AI对内容生产的重塑才真正开始深入肌理。