李录哥大对谈实录,价值投资六原则未过时,AI是工具而非生命体

喜马拉雅资本创始人李录在哥伦比亚大学格雷厄姆与多德午餐会上系统阐述价值投资核心原则,并明确指出AI本质为人类工具,需严守伦理红线;同时分析当前市场分化带来的投资机会及中国经济结构性变化。

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2026年10月5日,喜马拉雅资本创始人兼董事长李录出席哥伦比亚大学商学院第36届格雷厄姆与多德年度午餐会,与海尔布伦中心学术主任塔诺·桑托斯教授展开深度对谈。这场被业内视为年度重要思想交锋的活动,聚焦价值投资底层逻辑、人工智能边界、全球市场格局与中国转型现实,引发广泛关注。

李录重申了其长期坚持的“价值投资六项基本原则”:股票代表企业所有权;市场是为你服务的工具,而非指导者;必须要求安全边际;坚守能力圈;到有鱼的地方钓鱼;以全球购买力份额衡量财富。他强调,这六条原则历经百年检验,在当下高度分化的市场环境中反而更具指导意义。

当前标普500指数过去16年年化回报约14%,但此前十年几乎零增长,长期均值仍维持在高个位数水平。李录指出,资金过度集中于少数AI概念股,导致大量优质制造业、资源类企业估值偏低——这恰恰为理性投资者创造了比常态更优的入场机会。

关于人工智能,李录给出清晰界定:AI本质上是通过算力与算法在人类已有数据中建立关联的机器,属于“工具”范畴,绝非具备自主意识的生命体。他警示,AI虽具强大变革力与潜在危险性,但社会必须划清红线——绝不允许其脱离人类参与与监督,尤其要阻止其滑向“生命体”一侧。这一立场呼应了近期全球监管趋严的趋势,如欧盟《人工智能法案》对高风险系统的严格约束。

在回应AI投资热潮时,李录直言:“AI板块会经历多轮泡沫起落。”他提醒投资者警惕短期炒作,指出当前市场存在显著错配:当资金疯狂涌入语言模型与芯片赛道时,工业富联、紫金矿业等具备真实现金流与全球竞争力的实体企业却被低估。这种结构性偏差,正是价值投资者可借力的“市场先生情绪波动”。

谈及中国经济,李录用具体数据勾勒出过去十年的阵痛与转型成果:房地产价格平均下跌约40%,中产家庭财富缩水60%–70%;与此同时,“中国制造2025”战略目标已基本实现,一批技术领先、成本可控的中国企业正以较低估值交易。他将此称为“双层分化”——表层是资产价格下行,深层是产业能力跃升。

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值得注意的是,李录特别区分了两类企业:一类是国家产业升级的“目标对象”,如高端制造、新能源、半导体设备等领域的领军者;另一类则是转型过程中需承担成本的“过渡性主体”,例如部分传统地产关联行业。这一判断对A股投资者具有实操参考价值。

在业绩压力应对方面,李录提出“知识复利”与“信任之网”双轨策略。他认为,投资者必须在“让市场指导你”与“让市场为你服务”之间做出根本选择。前者追逐短期排名,后者专注长期能力积累。真正的护城河在于持续学习形成的认知优势,以及与理念一致的长期支持者构建的信任关系——而非规模扩张或季度报表数字。

关于全球经贸格局,李录持审慎乐观态度。他指出,尽管地缘政治紧张,但各国经济深度绑定,“完全脱钩很难”。和平稳定符合各方根本利益,技术竞争应限于规则框架内进行。这一观点与高盛近期报告相印证:全球AI生态已形成中美双主导结构,中国在模型应用层与垂直场景落地方面展现出独特优势。

据里昂研究援引OpenRouter平台数据,2026年9月中国模型占该平台Token用量的65%、支出的30%,反映出其在性价比与实际需求匹配上的竞争力。这意味着,中国AI的价值正从参数竞赛转向商业兑现——谁能将模型能力转化为可复用、可验证的行业解决方案,谁就能在下一阶段胜出。

医疗影像领域即是典型场景。全国卫生与健康大会重申基层医疗能力建设目标,而AI有望成为连接三甲医院专家经验与县域诊所的关键桥梁。例如,将放射科医生的诊断逻辑模型化后部署至基层CT设备,可显著提升初筛准确率。这类“专业+垂直”的AI应用,比通用大模型更易产生确定性回报。

李录还回应了加密货币、成长股估值、阶段性业绩落后等热点问题。他未否定科技企业的长期价值,但强调必须回归“企业盈利能力”本质:没有自由现金流支撑的高增长,终将面临价值回归。对于加密货币,他未作正面评价,仅指出其缺乏内在价值锚定,不符合价值投资第一原则。

整场对谈贯穿一个核心逻辑:无论技术如何迭代,投资的本质仍是判断企业创造真实价值的能力。AI不会取代人类决策,但会放大理性者的认知优势。当市场陷入非理性狂热时,坚守原则、保持耐心、持续学习,才是穿越周期的可靠路径。

正如李录所言:“价值投资者很多要靠秉性,相信逻辑与事实。”在算法驱动的时代,人的判断力与道德底线,反而成为最稀缺的资产。