文科生JackClark辞职研究AI两年后加入OpenAI，联合创办Anthropic身家155亿美元

2026年10月17日，在曼谷举行的国际货币基金组织与世界银行年会期间，Anthropic联合创始人杰克·克拉克（Jack Clark）在佩尔·雅各布森讲座上提出：“奇点已经到来。”他描述的未来图景是：一名人类科学家可指挥成百上千名AI科学家协同工作——当前全球科研人员约千万人，而未来可能出现十亿级虚拟科学家。这一判断并非即兴之言，而是建立在他十年前就已押注AI赛道的长期观察之上。

克拉克出生于英国布莱顿，2009年毕业于东安格利亚大学英语文学与创意写作专业，是一名典型的文科背景从业者。毕业后进入科技新闻行业，先后供职于《The Register》与彭博社。最初他报道数据中心与分布式系统，直到2014年转入彭博社后，注意力才转向人工智能。彼时深度学习刚在计算机视觉领域初显成效，ChatGPT尚需八年才会面世，公众对神经网络普遍陌生，但克拉克已沉浸其中。

他的前上司、彭博社编辑阿利斯泰尔·巴尔回忆，2015年极少有人关注AI，克拉克却频繁争取相关选题，甚至“三天两头”想写AI新闻。更关键的是，他采取了一种罕见的深度调研方式：连续两年打印大量AI学术论文，并将计算机视觉、语音识别、视频理解乃至AI游戏能力等多条技术路径的进步数据绘制成图表。他发现，这些看似独立的研究方向竟呈现出相似的指数增长曲线——这让他确信，自己正在见证一项刚刚起步的通用技术。

图：克拉克2016年8月向同事Joe Weisenthal发送的消息显示，他已决定离开彭博社，用数月时间深入研究AI，并称“AI比其他任何事情都重要”。

他还敏锐注意到英伟达GPU在AI研究中的主导地位。翻阅论文时，他发现几乎所有团队均采用Nvidia硬件而非AMD，认为这是重要信号，曾试图推动彭博社撰写专题报道，但未获通过。十年后他在播客中仍提及此事，略带遗憾。尽管尚无公开证据表明他当时购入英伟达股票，但若真有此操作，其回报将极为可观。

克拉克的钻研态度也赢得了研究者的尊重。前OpenAI研究员安德鲁·卡帕西（Andrej Karpathy）曾表示，博士期间接到诸多记者采访请求，唯独克拉克持续回复——因为他真正阅读论文，并能提出有深度的技术问题。“我此前或此后几乎没见过这样的人。”卡帕西如此评价。

转折点出现在2015年。在加拿大一场AI会议上，克拉克采访了即将成为OpenAI联合创始人的格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）。采访结束、关掉录音笔后，他直接问道：“我怎样才能为你们工作？”他后来坦言，问出这句话的瞬间，便知道自己无法再以客观记者身份旁观。2016年夏天，他正式向彭博社提交辞呈。时任编辑巴尔事后撰文承认：“我当年看错了。”

加入OpenAI后，克拉克参与了早期模型研发与战略制定。然而，随着公司逐步转向闭源路线，他与包括Dario Amodei在内的七位核心成员在模型开放性问题上与管理层产生严重分歧。2020年12月的一次全员会议后，八人集体宣布离职，当天即被撤销系统权限。他们迅速创办Anthropic，明确主张构建“可靠、可解释、有益”的AI系统，推出Claude系列模型。

图：2015年11月，克拉克致信斯坦福Vision实验室研究员Andrey，表达对其短文的喜爱，并附上一篇Google论文链接，询问技术细节——体现其主动研读与深度提问的习惯。

Anthropic的发展路径充满张力。公司拒绝将Claude用于美国国内大规模监控及自主武器系统，因此与美国国防部产生冲突，并被列为供应链风险实体。克拉克多次公开表示对技术失控的担忧，强调需建立更严格监管框架。“我害怕自己参与创造的技术”，他在多个场合直言不讳。

2026年9月，37岁的克拉克以155亿美元身家登上《福布斯》美国400富豪榜，折合人民币超千亿元。其财富主要源于Anthropic股权，该公司估值已突破百亿美元。值得注意的是，他的成功并非依赖金融投机或运气，而是源于对技术趋势的早期识别与持续投入：从打印论文、绘制图表，到亲自参与研发与创业，每一步都基于扎实的信息处理与逻辑推演。

对比同期另一位AI致富者——数学博士Alex Gerko创办的纯AI量化交易公司XTX Markets（2026年身家约1417亿元人民币），二者路径迥异：Gerko依靠数学建模与高频算法在金融市场“去人类化”获利；而克拉克则选择投身基础模型研发，聚焦AI本身的演进与治理。前者是AI在垂直领域的效率革命，后者则是推动通用智能边界的前沿探索。

图：彭博社2025年1月文章标题直指克拉克从记者到AI亿万富翁的转变，副标题点明其2016年离职决策曾被同事视为“坏主意”。

克拉克的经历揭示了一个被忽视的事实：在AI爆发前夜，真正的洞察力未必来自实验室内部，也可能诞生于一位愿意花两年时间精读论文、亲手绘制技术曲线的记者笔下。当多数人还在讨论“AI是否会取代人类”时，他已经着手计算“AI科学家”的数量级增长可能。

如今，随着Claude 4等新版本持续迭代, Anthropic正加速推进AI安全与对齐研究。克拉克仍活跃于政策对话一线，反复强调：技术进步的速度远超制度响应能力，而人类必须在能力失控前建立护栏。他的故事不是“赌对风口”的传奇，而是一个文科背景者用系统性思维穿透技术迷雾的实证案例。