10名HRT实习生十年后估值超1000亿美元，新PayPal黑帮如何用算法思维重构行业

2026年10月19日，Meta首席AI官Alexandr Wang在X平台发布一张自拍，配文仅七个单词："got the HRT gang back together！"。照片中三人笑容满面，中间一人抱着一只白色毛绒猫玩偶，背景是加州山丘与渐变晚霞。这条动态迅速引发科技圈热议——这不是一次普通聚会，而是十年前那场改变硅谷格局的“小圈子”重聚。

这张合影背后，是一个被称作“新PayPal黑帮”的现象级创业群体：2015年冬天，华尔街量化交易巨头Hudson River Trading（HRT）首次启动实习生计划，共录取10人。十年后，这10人中至少7位已创办或主导高估值科技企业，其公司合计估值突破1000亿美元。

核心三人组路径清晰而迥异。左边是Alexandr Wang，29岁，Scale AI创始人；中间是Jeff Yan，Hyperliquid创始人；右边是Scott Wu，Cognition CEO。他们同为2015年HRT实习生，彼时Wang就读MIT大一，Yan为哈佛大三，Wu则是哈佛大一新生。更早之前，他们在国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）与美国计算机/数学奥赛的集训营中反复相遇——Wu三次IOI金牌、2014年满分夺冠；Yan亦获IOI金牌；Wang则是USACO与AMO常客。这个极小的“竞赛圈”，构成了他们后续合作的信任基础。

HRT实习本身极具筛选性：为期三周，全程以算法竞赛形式推进，每轮排名淘汰。据Yan回忆，他与Wu几乎包揽每轮前两名。但真正埋下火种的，是实习期间的信息碰撞。Yan正是在此时从HRT前合伙人处首次接触比特币，并随后研读以太坊黄皮书，最终在2022年创立Hyperliquid——一个零融资、11人团队运营的去中心化交易所，2025年实现9亿美元净利润，当前市值达760亿美元。

Wang的选择则更具前瞻性。2016年，他从MIT辍学，与Lucy Guo联合创立Scale AI，专注AI训练数据标注这一“非性感”环节。其逻辑在于：不押注具体应用，而直接成为整个AI产业的“铲子供应商”。随着大模型爆发，Scale AI迅速成为OpenAI、Meta及美国国防部的核心数据合作伙伴。2024年公司估值达138亿美元；2025年6月，Meta以143亿美元收购其49%股权（整体估值290亿美元），并要求Wang本人加入，出任首席AI官，领导新成立的“Meta超级智能实验室”。

Wu的路径聚焦软件工程智能化。他创立的Cognition公司推出AI编程智能体Devin，可自主完成端到端软件开发任务。该产品企业客户数以每月50%速度增长，2026年公司估值达480亿美元，年化收入逼近10亿美元。

除上述三人外，同批实习生中还有多位成就突出者：Jesse Zhang创办AI客服公司Decagon，估值45亿美元；Johnny Ho联合创立AI搜索引擎Perplexity，估值约300亿美元；Demi Guo创立AI视频生成平台Pika，估值4.7亿美元；Steven Hao加入Cognition任CTO，个人净资产约13亿美元。十人中至少七人已进入独角兽或准巨头行列。

这一群体的共性，在于高度一致的问题拆解范式：识别低效系统→建模信号→用算法与工程重建。HRT的量化训练赋予他们从海量噪声中提取稳定alpha的能力，这种能力被迁移至不同赛道：Wang重构数据供给链，Yan重构交易结算层，Wu重构编码生产流程，Zhang重构客户服务交互界面。

与2000年代初的PayPal黑帮（Peter Thiel、Elon Musk、Reid Hoffman等）相比，新一批创业者更早接触顶级工程训练，更深度嵌入AI底层基建。PayPal黑帮崛起于互联网支付与用户增长红利期，而HRT一代则受益于算力民主化与模型即服务（MaaS）生态成熟。他们的公司多未上市，却已在私募市场完成巨额财富分配——这与OpenAI员工2025年集体套现66亿美元的案例形成互文。

OpenAI的600名员工通过老股要约收购提前兑现价值66亿美元，其中75人触及3000万美元上限，其余人均套现约830万美元。此举既是对抗Meta等巨头挖角的防御策略，也反映一级市场流动性过剩现实。值得注意的是，OpenAI设定了两年持股锁定期，导致2022年11月ChatGPT发布前入职的“老兵”独享最大红利;此后加入者虽承担核心研发任务，却无缘此轮套现，形成内部财富断层。

新PayPal黑帮尚未面临同样结构问题，因其多数公司仍处于高速成长期，尚未启动大规模老股转让。但其估值跃升节奏已引发关注：Scale AI从2021年73亿到2024年138亿，Hyperliquid从零到760亿仅用三年，Cognition估值四年翻十倍。支撑这些数字的，是真实营收与产品渗透率——Hyperliquid日均交易量占全网去中心化交易所40%以上；Devin已接入超200家科技企业开发流程；Scale AI为全球Top 10大模型厂商提供定制化数据管道。

技术路径上，他们共享“极简工程哲学”：拒绝过度抽象，坚持最小可行系统验证。Yan曾表示，Hyperliquid主网代码库仅约1.2万行；Wu团队在Devin早期版本中刻意限制其调用外部API数量，优先打磨本地推理闭环；Wang在Scale AI初期亲自编写数据质检规则引擎，而非依赖现成工具链。

这种风格与传统VC偏好的“宏大叙事”形成反差。他们极少谈论“改变世界”，更多聚焦“让某件事少出错10%”。正是这种克制的工程主义，在AI泡沫周期中提供了抗波动性——当部分大模型公司因商业化迟滞遭遇估值回调时，这批HRT系公司凭借清晰的单位经济效益持续吸引资本。

行业影响层面，该群体正推动三个关键转变：一是AI基础设施从“云厂商主导”转向“专业第三方主导”，Scale AI模式已被多家初创公司模仿；二是链上金融从“协议实验”走向“可盈利基础设施”，Hyperliquid证明去中心化交易所可兼具安全性与盈利能力；三是软件开发从“人力密集”向“智能体协同”过渡，Devin已使部分中小团队开发效率提升3倍以上。

回看2015年那个哈德逊河畔的冬天，10个年轻人在交易终端前调试策略时，或许并未预见到十年后的版图。但他们共同信奉的一句话，早已暗示方向：Wang在生日聚会上对围坐的同学说，“为什么不能是我们？”

如今，答案已然清晰。