Replika创始人EugeniaKuyda推出免费AI助手Wabi，支持多线程任务与自定义应用

2026年10月19日，人工智能领域标志性人物Eugenia Kuyda正式向公众开放其新创公司Wabi的AI助手服务。这款名为Wabi的产品并非全新概念，而是她十二年前在TechCrunch Disrupt舞台上首次演示的IO助手的现实落地——彼时她以Luka创始人身份介绍一款能帮用户预订餐厅与行程的生活型对话机器人，尽管当时尚未有现代大语言模型支撑，但其核心理念已清晰：打造一个可长期陪伴、主动协助用户完成目标的个人AI代理。

如今，随着LLM能力的跃升，Kuyda将这一愿景带入新阶段。Wabi被定义为“多人协作型个人AI助手”，其核心形态是一个类即时通讯应用的界面，用户可在其中开启多个独立线程（threads），每个线程对应一项长期目标或生活场景，例如健康减重、家庭事务管理、旅行规划等。在每个线程内，用户可构建并调用轻量级自定义应用（apps），如体重追踪器、儿童活动日历、航班比价工具等，实现任务闭环。

值得注意的是，Wabi的定位经历了明显演进。2025年其启动时曾被描述为一个“社交化Prompt平台”，用户可创建小型应用并通过分享链接协作；但在过去一年中，团队发现用户更倾向将其用于私密、持续性的个人事务管理，因此转向当前的“多线程个人代理”架构。Kuyda强调，这并非战略转向，而是对真实使用行为的响应。

Wabi的发布恰逢个人AI助手赛道爆发期。2026年9月8日，Meta推出的Muse上线仅10天即登顶美国App Store免费榜，其特色在于为每位用户提供云端独立虚拟机，支持后台持续执行任务；OpenAI随后发布Dot，马斯克推出Grok Bot，Manus更新至2.0版本，国内字节、腾讯、阿里、蚂蚁等亦被曝布局同类产品。在此背景下，Wabi以“免费+多线程+可扩展应用”形成差异化路径。

与竞品相比，Wabi未强调本地运行或隐私优先——这正是另一家新兴公司Conway Research旗下产品Underdog的核心卖点。后者由00后华人创业者Sigil Wen创立, 获得a16z与Anthropic联合体投资，主打完全设备端运行、离线可用，并已推出Mac/Windows测试版，支持本地邮件处理、会议纪要生成、图像生成等功能。其图像模块基于通义千问Qwen-Image系列模型，且所有数据不出设备。

Kuyda与Wen代表了两种不同的个人AI发展路径：前者延续社交与任务协同逻辑，侧重用户体验与长期关系构建；后者聚焦隐私与自主性，强调AI代理的“主权归属”——即用户对数据与决策的完全控制。二者共同指向一个趋势：个人AI正从单轮问答工具，转向具备记忆、规划与执行能力的持续性数字伙伴。

回溯历史，Kuyda的创业轨迹颇具象征意义。2014年Luka成立初期，其技术依赖规则引擎与有限状态机，虽能完成基础任务调度，但缺乏上下文理解与泛化能力；2017年公司转型为Replika，专注情感陪伴方向，在全球积累超千万用户；2025年她卸任CEO后创立Wabi，重新拾起最初的生活助手构想。她在采访中坦言：“当年我们造了一个‘会说话的Siri’，现在终于能造出一个‘会做事的同事’。”

Wabi当前为免费服务，未公布商业化计划。其技术栈未公开细节，但据知情人士透露，底层融合了多模态记忆机制与轻量化Agent调度框架，支持跨线程信息共享（如健康线程中的运动数据可同步至家庭线程的周末活动建议中）。用户可通过自然语言指令创建新线程或添加应用模块，系统自动为其匹配功能模板。

行业观察者指出，个人AI助手的成败关键已不在“能否回答问题”，而在“能否持续推进任务”。Muse的成功验证了用户对自动化执行的高度需求；Underdog则揭示了隐私敏感群体的潜在市场；而Wabi试图在两者之间开辟第三条路：以社交化交互降低使用门槛，以模块化设计提升实用性。

目前Wabi已开放全平台注册，暂无邀请制限制。其官网显示，首批用户反馈集中在“线程切换流畅度”与“自定义应用开发简易性”两方面，团队表示将在Q4推出低代码应用构建器，进一步降低非技术用户参与门槛。

值得留意的是，尽管Wabi与Underdog在功能上有重叠，但二者目标用户存在差异：Wabi面向希望AI深度融入日常协作流程的普通消费者；Underdog则吸引开发者、隐私倡导者及企业高管等对数据主权有强诉求的群体。这种分化预示着个人AI市场将快速分层，而非走向单一赢家通吃格局。

Kuyda在推文中写道：“我们11年前就在做personal agents——只是那时世界还没准备好。”如今，算力、模型与用户认知均已就位，个人AI正从概念验证进入规模化落地阶段。Wabi的上线，既是旧梦的实现，也是新竞争的开始。