禾赛发布Kosmo三维数据引擎，2026年Q3起贡献收入，目标成为机器人产业博世

2026年10月14日，禾赛科技正式发布三维世界数据引擎Kosmo，标志着这家以激光雷达起家的公司正式进军具身智能底层数据基础设施领域。Kosmo由硬件端AI空间相机Kosmo One与云平台Kosmo World组成，旨在为机器人、仿真训练及数字孪生提供高精度、高效率的真实世界三维数据支持。

Kosmo One是一台集成高精度激光雷达、8K超高清影像系统、1英寸CMOS图像传感器与高精度惯性测量单元（IMU）的便携式空间采集设备。单台设备可在约15分钟内完成100平方米室内场景的扫描，输出包含几何结构、颜色纹理与设备位姿的多模态数据。相较传统人工建模——如上海一家DQ冰淇淋门店需专业团队耗时约300小时——效率提升超过1200倍。采集数据经Kosmo World处理后，可生成3DGS（高斯点云）、mesh（网格模型）、depth（深度图）等多种格式，直接接入机器人仿真与训练流程。

此次发布并非孤立动作，而是禾赛在既有技术积累基础上的战略延伸。2026年第二季度，禾赛交付激光雷达62.83万台，其中ADAS车载激光雷达48.59万台（同比增长60.1%），机器人激光雷达14.24万台（同比增长193.4%）。尽管机器人业务增速亮眼，但车载业务仍占总出货量的77%以上，构成基本盘。随着ADAS激光雷达市场趋于饱和，价格竞争加剧，拓展新应用场景成为必然选择。

禾赛CEO李一帆在发布会上明确提出：“希望禾赛成为机器人产业的底层技术供应商，类似博世之于汽车产业。”这一类比背后有双重含义：一方面，博世通过标准化零部件体系与规模化交付能力，深度嵌入整车制造生态；另一方面，禾赛试图复刻该路径，但覆盖领域更广——不仅限于感知层，还延伸至空间建模、数据服务乃至动力模组（2026年Q2已交付超万套，扭矩与功率密度提升近三倍）。

值得注意的是，Kosmo已获得实质性落地验证。高德地图宣布将与禾赛开放首批1000个线下商业三维数字化试点，覆盖商场、餐饮、酒店等场景；重美术馆、偏锋画廊已完成重建并上线高德App“飞行街景”。更具突破性的是，皮克斯RenderMan在其官网发布的官方教程《Gaussian Splatting the Pixar Campus》中，明确使用Kosmo One扫描的皮克斯总部广场作为演示数据源。该场景含125万余个高斯点，完整还原了Steve Jobs大楼前的台灯、植被与光影细节。皮克斯创意负责人Dylan Sisson称其为“一根捕捉真实世界的魔法棒”，并公开分享120MB工程文件供全球创作者复用。

从技术路线看，Kosmo直指具身智能的核心瓶颈：真实世界数据稀缺且成本高昂。当前主流方案依赖合成数据或低精度扫描，而Kosmo提供的高保真、可量产的空间数据，有望降低机器人在复杂环境中的训练门槛。据发布会披露案例，某零售场景中部署Kosmo重建后的仿真环境后，机器人任务成功率提升至99%，失败率降至原先的十分之一。

然而挑战同样显著。一方面，英伟达Omniverse、智元机器人等企业已布局仿真平台，Kosmo需证明其在数据质量、适配效率与成本控制上的综合优势；另一方面，机器人厂商普遍倾向自建数据闭环，第三方服务商能否赢得信任，取决于交付稳定性与场景泛化能力。禾赛虽具备激光雷达领域的工程化经验与车规级量产能力，但空间数据业务尚处早期，2026年Q3才开始贡献收入，全年战略增长业务收入指引为2亿至3亿元，预计2027年达约1亿美元并实现盈亏平衡。

在产能支撑方面，禾赛位于上海嘉定的智能制造中心已于2026年6月奠基，占地40亩，总建筑面积6.93万平方米，集研发、生产、车规测试于一体，配备自动化柔性产线，为多品类产品并行量产提供基础。该中心不仅是产能扩张项目，更是其向“感知-决策-执行”全栈能力延伸的关键支点。

行业层面，具身智能正从实验室走向规模化落地。麦肯锡预测，2030年全球服务机器人市场规模将超2000亿美元，其中数据与仿真环节占比约18%。若禾赛能将单点扫描能力转化为标准化服务——例如通过高德渠道快速覆盖百万级商业空间——其空间数据业务或可复制激光雷达在ADAS领域的成功路径。

但必须清醒的是，博世的成功不仅源于技术，更在于数十年积累的客户关系、供应链协同与跨域整合能力。禾赛目前仍处于从“单一器件供应商”向“系统级解决方案商”跃迁的初期阶段。Kosmo迈出的第一步扎实而清晰，但能否真正成为机器人时代的博世，取决于后续三年在客户落地、数据规模与生态协同上的持续兑现。

截至2026年上半年，禾赛累计交付激光雷达超200万台，四年交付量增长近20倍，并于2025年实现全年GAAP净利润转正。在汽车业务稳健增长的同时，机器人与空间数据双线并进，构成了其下一阶段增长的核心驱动力。