达卯科技能源大脑破解绿电直连僵局，E-AIDC定义新一代智算中心

2026年10月26日，2026国际算电协同产业链展览会（CPE 2026）在上海世博展览馆开幕。达卯科技携全栈算电协同技术产品体系亮相，重点展示AI能源大模型、智能体集群应用、算电协同2.0平台及预测—调度—交易核心功能引擎。其展台以“算电协同2.0，让每度电都成为新物产业的增长引擎”为标语，凸显技术落地导向。

达卯科技CEO简煜忞在主论坛发表《以能源大脑定义算电协同，构筑AI算力与绿色能源融合新范式》演讲，直指当前绿电直连项目落地的核心困境：全国已批复数百个绿电直连项目，真正开工者寥寥。症结在于发电方与算力方长期陷入“2毛6还是2毛8”的电能量净值零和博弈——自发绿电大发时段恰逢市场电价低谷，叠加容量电费难以削减，几分钱价差即可导致项目停滞半年以上。

传统思路聚焦单一电量成本压缩，而达卯科技提出的破局路径是跳出该框架，转向电能量、调节性、容量、碳四大市场融合寻优。“先把蛋糕做大，再合理分配”，这一策略已在西部某省实际项目中验证成效。

该项目基于真实运行数据，由达卯自研能源大模型完成12,000种动态场景、20个开放边界条件的仿真推演——相当于传统方法需20亿次静态计算的工作量。模型识别出超过3分钱/千瓦时的综合价值空间：其中2分用于弥合双方认知价差，剩余1分作为优化余量。最终结果为投资方内部收益率（IRR）提升约20%，用户侧到户电价下降10%。

该成果背后是达卯“融合推演智能+统筹博弈智能”双引擎支撑的技术体系。前者依托垂类能源大模型，对负荷、发电、电价等多源时空数据进行高精度预测与趋势感知；后者通过原子智能体与场景化智能体集群，实现跨市场多目标最优策略求解。例如：

• 在电能量维度，除基础电量外，利用储能削峰填谷与AI驱动的自发绿电—市场化购电实时套利，压降整体电量成本；
• 在容量维度，通过AI动态管控负荷侧容量占用，降低输配电费用，同时缓解电网扩容压力；
• 在调节与碳维度，使数据中心负荷参与需求响应、辅助服务获取单次高收益，并通过电能质量治理与绿电消纳获取补贴及碳资产增值。

值得注意的是，达卯强调其系统具备强适应性：原子智能体采用通用架构、可灵活编排，能快速适配各地电力市场规则差异，实现“一套系统落地、一套服务交付”，并可平滑迁移至其他能源密集型场景。

随着Gartner预测Agentic时代单任务token消耗量达标准GenAI的5–30倍，GW级智算中心加速普及，算力扩张面临现实约束——国家枢纽节点新建数据中心已明确要求80%绿电消纳比例，能耗指标与电网接入能力成为项目落地前提。算电协同由此从“成本优化选项”升级为“安全落地必选项”。

在此背景下，数据中心形态正经历第三次演进：

• 第一代IDC以“风火水电”基建思维主导；
• 第二代AIDC转向算力驱动，关注GPU密度与网络延迟；
• 第三代E-AIDC（Energy-driven AI Data Center，能源驱动型智算中心）则回归能源效率本源——新一代Token工厂首先是“能源工程”，其次才是“数据中心工程”。

达卯科技率先系统提出E-AIDC概念，并从三方面构建框架：

其本质是将数据中心转化为与电网主动交互、可预测、可调节、可优化、可增值的自优化系统，并通过调节性资源参与全市场交易释放隐性价值。

行业观察指出，当前算电协同仍处于“政策驱动—技术跟进”阶段，多数方案停留于物理直连层面，缺乏经济模型与智能决策闭环。达卯的差异化在于：不只提供连接能力，更构建了“数据—模型—策略—执行—反馈”的完整商业闭环，使绿电直连从“能否签合同”转变为“如何赚更多钱”。

据公开信息，国内已有多个超大规模智算中心因电网接入受限或绿电保障不足而延期建设。达卯所验证的多市场套利模式，为这类项目提供了可复制的经济可行性路径。尤其在西部风光资源富集但本地消纳有限区域，数据中心作为柔性负荷，其调节潜力尚未被充分定价——这正是能源AI的价值切入点。

未来，随着电力现货市场全面铺开、辅助服务品种扩容及碳市场与绿证机制深化，数据中心参与多重市场的空间将进一步打开。达卯所构建的智能体集群架构，亦为后续接入虚拟电厂、参与电网惯量支撑等更高阶功能预留接口。

算力与能源的深度融合，不再仅是技术命题，更是商业模式重构。当“每度电”开始承载算力、调节、碳资产等多重价值，数据中心的竞争力评判标准也将随之改变：谁掌握能源智能决策能力，谁就掌握下一代Token工厂的入场券。