央视严选2026中国AI创业十骏，清华系水木分子成唯一AI制药入选企业

央视近日发布2026年度“中国AI创业十骏”榜单，聚焦在人工智能领域具备技术原创性、商业潜力与产业价值的新兴企业。在十家入选公司中，水木分子是唯一一家专注于AI制药的企业，其背景为清华大学孵化的科技企业，技术路径强调“模型+管线”双驱动模式——既构建多模态大模型底层能力，又同步推进自研药物管线进入临床前及临床阶段。

该榜单虽未公开完整名单细节，但结合行业共识与公开信息可见，入选企业普遍具备强技术壁垒与清晰落地路径。水木分子的突出之处在于其将AI深度嵌入药物研发全流程：从靶点发现、分子生成、ADMET预测到临床试验设计，均采用自主研发的多模态医药大模型系统，并辅以智能体协同机制提升任务完成效率。公司官网及公开资料显示，其已建立覆盖小分子、多肽、核酸药物的多个在研管线，其中至少2条进入IND申报阶段。

AI制药正经历一轮显著的资本与产业热度升温。据投中嘉川CVSource数据，2026年前九个月，国内AI制药领域共完成57笔融资，涉及44家企业，披露总额达157.65亿元——这一数字已超过2023至2025三年总和。值得注意的是，资金高度向头部集中：单笔超10亿元的融资有4起，合计约95亿元，占全赛道总额近六成；被投企业估值溢价区间普遍在40%至180%之间。

资本涌入的背后，是科技巨头的密集入场。华为于2025年下半年成立“制药军团”，定位为“医药行业的AI赋能者”，强调发挥其在算力集群、存力架构与生态整合上的优势，而非直接下场做药。字节跳动旗下Anew Labs于2026年9月以独立公司身份启动资本市场运作；美国Anthropic则在同年6月推出专为科研设计的Claude Science工作台，整合60余个科学数据库与领域工具链，支持基因组学、蛋白质组学等任务，并强调结果可追溯与复现。

这一轮热潮与2021年前后生物科技估值飙升的周期有相似表征，但行业成熟度仍存疑。英矽智能联合首席执行官任峰坦言，当前AI制药公司普遍处于“技术先行、落地滞后”的阶段：早期初创企业尚无需证明商业化能力，投资人更关注团队背景、算法创新与数据积累；而进入成熟期的企业，则必须回答“有多少创新靶点”“多少项目进入临床”“商业模式是否可持续”等现实问题。

行业共识认为，AI制药最核心的瓶颈并非算力或算法，而是高质量、标准化、可泛化的生物医学数据。药物研发依赖的实验数据存在碎片化、非结构化、标注不一致等问题；同时，现有AI模型对生物学因果机制的理解仍停留在相关性层面，难以真正解释“为何某分子有效”，这直接影响了临床转化成功率。

此外，监管路径尚不清晰也构成障碍。目前全球范围内尚无完全由AI设计并获批上市的全新化学实体药（NCE），多数AI参与项目仍处于临床前或I期阶段。国家药监局虽已发布《人工智能医疗器械审评要点》等指导文件，但针对AI原研药的审批标准仍在探索中。

水木分子所代表的“清华系”路径，试图通过学术-产业闭环缓解上述问题。其团队核心成员多来自清华大学生命科学学院、计算机系与药学院交叉背景，早期即与北京协和医院、中科院上海药物所等机构共建数据合作机制，积累真实世界临床前数据集；在模型侧，其开发的PharmoLLM系列支持蛋白质结构生成、结合亲和力预测与合成路线规划等多任务联合推理。

从行业演进看，AI制药正从单点工具应用迈向系统性重构。国方创投合伙人韦亚光在第十一届医药创新与投资大会上指出，行业管线数量已从2017年的4条增至约179条，其中9条进入III期临床——这是技术可行性的初步印证。但“管线数量增长”不等于“成功率提升”，真正考验将在未来2–3年集中显现：首批AI设计分子能否通过II期关键终点？成本节约幅度是否足以支撑商业模式？监管是否认可AI生成证据链？

值得留意的是，当前赛道分化趋势明显。一类企业聚焦“AI for Drug Discovery”，以算法平台输出服务为主；另一类如水木分子、英矽智能等，则坚持“AI+自有管线”双轨制，目标是成为真正的Biotech公司。后者虽投入更大、周期更长，但在资本趋稳后可能更具抗风险能力。

尽管舆论常将AI制药与“颠覆传统研发”挂钩，业内普遍持审慎乐观态度。一位不愿具名的头部VC合伙人表示：“我们不是押注AI能替代药学家，而是相信它能把‘试错成本’从数亿美元降至数千万，把周期从10年压缩至5年——这才是价值所在。”

随着水木分子入选央视“AI创业十骏”，AI制药从细分赛道进一步进入主流视野。但榜单光环之外，行业仍需穿越数据鸿沟、验证迷雾与商业化深水区。真正的考验，才刚刚开始。