小米乌镇峰会获双料大奖,具身基座模型实现工厂8小时作业与青年公寓长程任务验证
2026世界互联网大会期间,小米集团获“杰出贡献奖”,其“面向规模化落地的通用机器人操作基座模型关键技术”获“领先科技奖”。小米人形机器人在汽车工厂完成8小时连续作业验证,具身模型Xiaomi-Rob...
2026年11月2日至5日,世界互联网大会在浙江乌镇举行。本届大会共颁发两项核心奖项:设立于2024年的“杰出贡献奖”与年度“领先科技奖”。小米集团首次申报即斩获双奖——集团整体获评“杰出贡献奖(创新突破类)”,其机器人团队研发的“面向规模化落地的通用机器人操作基座模型关键技术”摘得“领先科技奖”。两项荣誉背后,是小米在具身智能领域从技术底座到场景闭环的系统性突破。
“杰出贡献奖”今年共收到来自近20个国家和地区的230余家企业申报,经全球顶尖专家两轮评审,仅15家入选。该奖项聚焦企业在互联网核心技术领域的长期投入与实质性产出。小米作为覆盖芯片、AI大模型、操作系统、智能制造及机器人等多领域的科技企业,其底层技术布局的体系化成果获得认可。值得注意的是,小米是本届唯一同时在集团层面与单项技术层面均获奖的企业。
“领先科技奖”则更强调成果的前沿性与落地潜力。2026年共征集430余项全球科技成果,由30位中外专家遴选20项入围。小米获奖项目聚焦具身智能的核心瓶颈:如何让机器人在真实、动态、非结构化环境中稳定执行复杂任务。其技术路径以自研VLA(Vision-Language-Action)基座模型为中枢,构建“技术研发—场景应用—产业协同”的正向循环。
小米目前已迭代至第二代具身基座模型:Xiaomi-Robotics-0采用大小脑混合架构,推理延迟低至80毫秒,可在消费级显卡上运行;Xiaomi-Robotics-1则基于10万小时真实世界操作轨迹预训练,是国内首个系统性验证具身智能Scaling Law(规模定律)存在的模型,并于2026年7月在RoboCasa365与RoboDojo两大权威评测榜单中综合排名第一。
技术价值最终体现在场景落地能力上。本次峰会,小米披露了工业与家庭两大场景的最新进展,构成“双线突破”格局。
在工业制造侧,小米人形机器人进入小米汽车工厂实测环境,在中控台侧盖板排序工站首次挑战8小时整班作业任务。该工站需持续应对物料姿态变化、设备微振动等干扰,机器人不仅满足全天生产节拍要求,还实现了异常状态下的自主纠偏与产线级系统协同——例如当上游来料偏移时,机器人能动态调整抓取策略并同步通知MES系统。此外,在自攻螺母上件、料箱折叠等工站,机器人任务成功率稳定维持在94%–98%,初步通过工业级“生产节拍+合格率”双重硬约束验证。
中国数实融合50人论坛副秘书长胡麒牧指出,小米机器人能在汽车工厂完成8小时连续作业,是人形机器人赋能智能制造的重要里程碑。“其独特优势在于机器人业务生长于真实制造体系之上,工厂提供了稀缺的高质量、高保真操作数据来源,这是纯仿真训练难以替代的。”
在家庭服务侧,小米具身基座模型Xiaomi-Robotics-1已在小米青年公寓启动“试运营”。基于该模型搭建的Agent系统,已完成连续超30分钟、覆盖3个房间、包含50余项任务的长程验证。任务链涵盖工具准备、沙发与桌面整理、垃圾清理、物品分类归位、房间巡检、全屋复检与离场等完整流程,属于典型的半结构化生活场景。
与工业场景强调效率与稳定性不同,家庭场景对模型泛化能力提出更高要求:环境动态变化、物体摆放无固定范式、用户指令模糊且多义。小米通过高质量后训练数据对基座模型进行多轮迭代,使Agent具备在未见环境与未见任务下仍保持稳定表现的能力。这一验证标志着小米开始将具身智能从“单点任务胜任”推向“长程任务规划与执行”的新阶段。
小米集团机器人事业部总经理向迪昀在颁奖现场表示:“技术的价值在于应用。我们坚持‘场景定义技术,技术反哺场景’的路径——工业场景提供严苛训练场与数据闭环,家庭场景检验泛化边界与交互自然度,二者共同驱动模型进化。”他进一步强调,小米“人车家全生态”布局为机器人提供了天然的落地通道:汽车工厂是训练场,智能家居是接口,手机与IoT设备是感知延伸,生态协同降低了场景迁移成本。
本届大会评审委员会主席、中国工程院院士邬贺铨在颁奖典礼上指出,2026年获奖成果呈现三大特征:智能引领、数实贯通、底座夯实。其中,“人工智能正从模型能力向智能体、具身智能加速演进”成为共识。模型能力侧重理解与生成,智能体强调多步任务规划与工具调用,而具身智能则要求系统通过物理载体与真实世界持续交互——这正是小米此次获奖技术所锚定的方向。
行业观察认为,具身智能的产业化仍处早期,但关键拐点正在形成。过去两年,头部企业普遍从“仿真优先”转向“真实世界优先”,数据获取成本与质量成为分水岭。小米依托自有制造体系与生态闭环,在数据飞轮构建上具备独特优势。其Xiaomi-Robotics-1模型已实现“10万小时真实轨迹→预训练→后训练优化→场景闭环验证”的完整链条,为行业提供了可复用的技术路径。
需指出的是,当前人形机器人距离大规模商用仍有距离:成本、可靠性、安全合规仍是瓶颈。但小米此次双奖及两项落地进展表明,具身智能正从实验室演示迈向产线与生活空间的“可用”阶段。下一步,如何将单点验证扩展为多工站协同、跨房间联动,并建立用户可接受的交互范式,将是技术深化的关键。
乌镇峰会的双料认可,不仅是对小米阶段性成果的肯定,更折射出整个产业界对“真实世界智能”的集体转向。当技术不再止步于Benchmark排名,而是直面8小时产线节拍与30分钟家庭任务的严苛考验,具身智能的产业化路径才真正开始清晰起来。
