71.3%用户订阅付费Gemini,但超六成抱怨体验下滑

一项针对1315名用户的调查显示,71.3%的受访者使用付费版Gemini,远超预期;然而同期超60%用户反馈其性能显著退化,部分转向Claude Code等竞品。Gemini在人气榜升至第三,但用户...

人工智能

Google Gemini的付费订阅情况近期引发关注:一项覆盖1315名用户的调查显示,71.3%(约940人)正在使用Gemini的付费层级,远高于行业普遍预期。这一数据来自Android Authority发起的投票,背景是Google近期将Gemini Pro从AI Plus订阅中移除,引发用户不满后所作的回访调研。尽管免费版仍存在(22.2%用户选择),另有6.39%表示完全不使用Gemini,但付费意愿之高,凸显了用户对高质量AI服务的持续投入意愿。

然而,高付费率并未同步转化为高满意度。腾讯新闻报道指出,超六成用户(约65%)认为Gemini近期性能明显下滑——表现为指令理解偏差、响应质量下降、多轮对话连贯性减弱。值得注意的是,这种负面评价并非仅限于免费用户:大量付费用户同样感受到体验缩水,且各付费层级(如Gemini Advanced)之间的实际差异微乎其微,削弱了溢价合理性。

用户反馈中,技术层面的质疑尤为集中。有评论者指出,当前Gemini回复似乎被刻意限制计算资源占用,导致信息密度大幅降低,“估算降幅约五倍”,甚至被形容为“不仅变笨了,甚至可以说变愚蠢了”。一位ID为aguygton1215的用户直言:“Gemini令人沮丧,其表现仅略优于Google搜索结果,却比直接搜索或手动处理更为费力。”他已转向在工作中使用Claude Code,尽管后者亦非完美,但相较当前Gemini Pro更具实用性。

这一现象发生在Gemini全球人气回升的背景下,形成鲜明反差。网经社《通用大模型人气周榜TOP20》(2026年11月3日发布)显示,Gemini以70.5分与豆包并列第三,较上期上升2位,重回全球前三。DeepSeek以82.9分首次登顶,豆包70.5分居次,ChatGPT则跌至第四。榜单变化反映用户偏好正向推理能力更强、成本更可控的模型倾斜——DeepSeek与豆包的月人均使用次数分别达72.0次与65.9次,远超行业均值,而Gemini虽保有生态优势,但高频交互粘性不足。

从产品演进看,Gemini的定位正经历结构性调整。一方面,Google强化其在垂直场景的嵌入:2026年11月初,AT&T宣布其Connected Life智能安防系统集成Gemini for Home功能,支持自然语言检索视频事件(如“谁昨晚挖了院子?”)、生成每日活动摘要等,但该功能仅限其29.99美元/月的专业监控套餐。此举表明Google正推动Gemini从通用对话工具向“系统级AI助手”延伸,试图通过硬件与服务捆绑提升付费价值。

另一方面,核心模型能力遭遇信任危机。用户感知的“变笨”,可能源于Google在成本控制与推理延迟间的权衡。随着全球大模型部署规模激增,云厂商普遍面临算力开销压力。有分析认为,Gemini近期更新可能引入了更激进的蒸馏压缩或推理路径剪枝策略,以降低单次调用成本,但牺牲了复杂任务的深度推理能力。这与DeepSeek等开源模型强调“推理效率革命”的路径形成对比——后者通过结构优化实现高性价比,而非单纯压缩输出。

手机屏幕显示Gemini界面,提示“Hi adamya, what's on your mind?”

市场反应已开始分化。在QuestMobile《2026年秋季移动互联网报告》中,豆包与DeepSeek的月人均使用时长分别达132.5分钟与136.7分钟,而Gemini未进入前列。用户行为数据显示,高频交互正成为留存关键:DeepSeek环比使用次数与时长分别增长5.8%和9.5%,而豆包小幅下滑6.1%与7.8%,反映市场对“稳定可靠+高响应效率”组合的偏好增强。

值得留意的是,Gemini的生态整合仍在推进。除AT&T合作外,其与Google Workspace、Pixel设备、ChromeOS的深度绑定构成护城河。但若基础模型能力持续疲软,生态优势恐难抵消核心体验流失。一位资深AI产品经理指出:“当用户愿意为AI付费时,他们购买的是‘确定性’——即每次提问都能获得可靠、深入、少犯错的回答。一旦这种确定性崩塌,无论入口多便捷,迁移成本都会迅速降低。”

目前,Google尚未就性能争议公开回应。但行业观察者普遍认为,2026年底至2027年初将是关键窗口期:若Gemini无法在模型迭代中恢复用户信任,其付费转化率的高基数或将转化为大规模流失风险。毕竟,在DeepSeek、Claude、Perplexity AI等竞品快速填补空白的当下,用户已不再缺乏替代选项。

Gemini的困境揭示了一个深层趋势:大模型竞争正从“参数军备竞赛”转入“体验稳定性与成本效益比”的新阶段。付费意愿本身不是问题,问题在于付费后能否持续交付匹配价格的价值。当71.3%的用户选择掏钱时,他们期待的不只是一个能回答问题的AI,而是一个值得信赖的工作伙伴——这一点,目前的Gemini尚未完全兑现。