太初元碁异构众核算力体系入选2026世界互联网大会《科技之魅》，归入关键技术组展示

2026年11月2日，世界互联网大会领先科技奖年度成果集《科技之魅》在浙江乌镇正式对外发布。该成果集系统梳理了本年度全球最具创新性与应用潜力的互联网科技成果，共收录约60项代表性项目，涵盖脑机接口、具身智能、先进算力等多个前沿方向。其中，太初元碁（Hangzhou Integrated Circuit Co Ltd.）申报的“太初元碁异构众核算力体系——从E级智算集群到全栈自研开放AI生态”项目位列其中，被归入“关键技术组”进行专题展示。

本届领先科技奖共收到来自43个国家和地区的430余项申报成果，最终20项获评奖项，其余约60项纳入《科技之魅》成果集予以集中呈现。评选标准聚焦技术原创性、产业落地能力与国际影响力，强调“智能引领、数实贯通、底座夯实”的发展主线。值得注意的是，入选项目中既有“九章四号”光量子计算原型机、昇腾950超节点等硬件级突破，也有面向物理AI的整车智能体平台、Qoder智能体生产力平台等系统级创新，反映出当前技术演进正从单一模块向全栈协同加速演进。

太初元碁此次入选的异构众核算力体系，核心在于构建可扩展、高能效、软硬协同的国产化算力底座。其技术路径覆盖芯片级异构架构设计、大规模集群调度系统、以及面向AI for Science（AI4S）的专用优化层，已实际落地多个国家级智算中心，建成E级融合算力集群——即每秒可执行百亿亿次浮点运算的超大规模计算系统。该体系支持多类型加速器（如GPU、NPU、FPGA）统一接入与资源池化管理，并通过开源工具链降低科研用户使用门槛。

作为国家专精特新“小巨人”企业与高新技术企业，太初元碁近年来深度参与国家算力基础设施建设。公开信息显示，公司已为国内多个大型智算中心提供底层算力服务，并在科研领域实现规模化应用：联合高校与科研院所完成AlphaFold3等复杂科学模型的本地化复现；在气象预测中实现百公里级高分辨率短期预报模型训练提速3倍以上；在量子模拟任务中支撑百万量子比特规模的含噪声中等规模量子（NISQ）算法验证；新材料研发场景下，通过生成式AI加速分子结构筛选周期，将传统需数月的实验流程压缩至数周。

该项目在成果集中位于第170页，标题为“太初元碁异构众核算力体系——从E级智算集群到全栈自研开放AI生态”，合作单位包括国家超级计算无锡中心。这一归类凸显评审委员会对其技术定位的认可：并非单纯硬件堆叠或单点优化，而是以“全栈自研+开放生态”为特征的系统级能力构建。尤其在当前全球算力竞争加剧、关键芯片供应链面临不确定性背景下，具备自主可控调度系统与兼容多厂商加速卡能力的异构集群架构，已成为支撑大模型训练与科学计算可持续发展的关键基础设施。

对比同期获奖项目可见，算力基础设施类成果占比显著提升。除太初元碁外，“九源统一智能计算系统”（启元实验室/清华大学）、“昇腾950超节点”（华为）、“高性能分布式存储系统”（清华/阿里云/中兴）等均指向同一趋势：AI大模型时代对算力的消耗已远超单芯片性能提升所能满足的范畴，系统级协同优化——包括通信拓扑、存算一体、能效控制与弹性调度——正成为决定算力有效利用率的核心变量。

行业观察指出，国产算力生态正经历从“可用”到“好用”的关键跃迁。早期国产集群常面临软件栈割裂、适配成本高、运维复杂等问题；而以太初元碁为代表的新一代企业，通过构建统一编排层与标准化API接口，使科研用户可像调用公有云服务一样便捷地使用本地超算资源。例如其开源的Tecoin调度框架，已支持PyTorch、JAX、MindSpore等主流深度学习框架无缝迁移，并内置针对Transformer类模型的自动并行策略推荐模块。

在AI for Science领域，该体系的价值进一步放大。传统HPC集群面向固定负载设计，难以应对大模型微调、强化学习仿真、生成式分子设计等动态变化的工作流；而异构众核架构通过细粒度资源切片与实时负载感知，可在同一集群内并行运行数十个不同规模、不同类型的AI任务，显著提升设备综合利用率。某国家级气候研究中心反馈，部署该体系后，其年度算力采购预算未增加前提下，完成的科研任务量提升约42%。

值得留意的是，《科技之魅》成果集本身亦体现开放理念。全书采用中英双语编排，所有入选项目均附技术摘要与联系通道，部分开源项目还提供GitHub链接与基准测试数据集。这种“成果可查、技术可触、合作可接”的模式，与本届大会主题“开源开放 共建共享”高度契合。

世界互联网大会领先科技奖设立以来，持续聚焦具有全球影响力的底层技术创新。2026年入选项目中，基础研究类仅2项，关键技术与工程研发合计占90%，反映产业界对“能用、好用、可持续用”的技术方案需求日益迫切。太初元碁项目的入选，既是对其技术路线的认可，也标志着国产高性能算力基础设施正从“填补空白”走向“定义标准”的新阶段。

目前，该公司正推进第二代异构众核架构研发，重点增强对稀疏计算、低精度训练与推理一体化的支持能力，并计划于2027年开放部分调度内核代码，进一步推动国产算力生态共建。其实践表明，在算力成为新型生产要素的今天，真正有价值的创新不仅在于峰值性能，更在于如何让强大算力高效、可靠、普惠地服务于千行百业的真实问题。