黑龙江黑河万卡算力中心备案，71.8亿元投资全采用华为昇腾950芯片

中国（黑龙江）自由贸易试验区黑河片区近日完成一项重大算力基础设施项目的备案工作。该项目名为“绿色算电融合与跨境算力建设”，由耀世科技（黑龙江）有限公司主导建设，总投资额达71.8亿元人民币，规划总用地112亩，建筑面积约48万平方米，旨在构建集算力集群、储能系统与运营服务于一体的新一代智能算力底座。

根据备案信息，项目核心目标是建成具备12000P（8位浮点精度）算力规模的万卡级AI训练平台。值得注意的是，该平台在硬件选型上明确采用华为昇腾950系列AI加速卡作为统一算力底座，未见英伟达或其他厂商芯片方案——这在当前国内大型算力中心建设中较为罕见，反映出对国产算力生态的高度聚焦。

昇腾950是华为于2024年推出的旗舰级AI训练芯片，采用7nm工艺制程，单卡FP16算力达256TOPS，支持多卡互联与大规模分布式训练。其配套的Atlas 950 SuperPoD整机柜方案已在多个国家级智算中心落地验证，单柜可集成128张昇腾950卡，理论峰值算力超30PFLOPS。从技术路径看，黑河项目选择昇腾950而非昇腾910B或920等前代产品，表明其定位为面向大模型训练与推理的高性能场景，而非通用计算或边缘部署。

在系统工程层面，该项目展现出较强的前瞻性设计：散热方面采用风冷+液冷混合方案，以应对万卡集群带来的高热密度挑战；能效方面则充分利用黑河冬季漫长、平均气温低的地理优势，通过自然冷源辅助制冷，目标年均电能利用效率（PUE）控制在1.15以内——这一数值显著优于行业平均水平（全国数据中心平均PUE约1.55），接近国际顶尖绿色数据中心水平。

供电保障环节同样体现创新性：项目计划配置自用磷酸铁锂储能系统，替代传统柴油发电机作为备用电源。该设计不仅降低碳排放，还可参与电网调峰，在电价低谷时段充电、高峰时段放电，提升整体能源经济性。配套建设的一体化算电协同调度平台，将进一步打通电力供给与算力调度的闭环管理，为后续跨境算力服务提供弹性支撑。

项目采取分期滚动建设模式，一期将先行部署验证节点，重点测试硬件兼容性、散热稳定性及商业模式可行性，待验证通过后再启动后续扩容。这种“小步快跑、边建边验”的策略，有助于降低初期投资风险，也符合当前大型算力基建普遍面临的资金与需求匹配难题。

从区域布局看，黑河地处中俄边境，是中国（黑龙江）自贸区的重要支点。该项目明确提出“跨境算力”定位，未来可能服务于俄语区AI模型训练、多语言大模型微调、以及面向东北亚市场的云服务输出。结合国家“东数西算”工程向北延伸的趋势，黑河有望成为连接中国东北与俄罗斯远东地区的算力枢纽节点。

业内观察指出，万卡级集群已不再是单纯的技术堆砌，而是涉及芯片选型、供电架构、冷却系统、网络拓扑与软件栈协同的系统工程。过去两年，国内多个千卡级项目因散热瓶颈或供电不稳导致实际可用算力大幅缩水；而此次黑河项目在备案阶段即明确列出PUE目标、储能配置与分阶段实施路径，显示出更强的工程落地意识。

值得注意的是，尽管昇腾950性能指标对标A100级别，但在CUDA生态兼容性、第三方框架适配广度等方面仍存在差距。项目能否实现预期算力效能，很大程度上取决于华为CANN软件栈的成熟度及客户侧迁移成本。目前已有部分头部互联网企业与科研机构在昇腾平台上完成LLaMA、Qwen等主流大模型的适配验证，但大规模商用仍需时间沉淀。

此外，71.8亿元的投资规模在地方级算力项目中属较高水平。对比而言，2023年成都智算中心二期投资约40亿元，武汉人工智能计算中心一期投资约30亿元。黑河项目单位算力投资约为6万元/PFLOPS（按12000P折合12PFLOPS），处于合理区间，反映出国产芯片规模化部署后成本逐步下降的趋势。

在政策层面，该项目契合《算力基础设施高质量发展行动计划》中关于“强化国产算力供给能力”“推动算电协同”“建设绿色低碳数据中心”的三大方向。黑龙江省近年持续加码数字经济布局，除黑河外，哈尔滨也在推进省级人工智能计算中心建设，形成南北呼应格局。

随着大模型训练需求持续增长，单体万卡集群正成为头部云厂商与地方政府合作的新标准配置。据IDC预测，2026年中国AI算力市场规模将突破2000亿元，其中国产芯片占比有望从当前不足20%提升至45%以上。黑河项目的落地，既是国产算力生态走向规模化应用的关键一步，也为高寒地区数据中心建设提供了可复制的工程范本。

目前该项目尚处于备案阶段，尚未公布具体开工时间与设备采购进度。但其清晰的技术路线与系统性设计，已引发行业广泛关注。后续进展值得持续跟踪。