腾讯WorkBuddy狂飙8个月迭代100次,差点被砍的边缘团队成AI战局利刃

曾濒临裁撤的腾讯内部项目团队,凭借WorkBuddy产品在8个月内完成超100次迭代,承接90亿次任务请求,Token消耗暴涨50倍,服务半数中国500强企业。其背后是腾讯将分散办公产品整合为统一Ag...

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2025年底至2026年,腾讯在AI领域的动作呈现出一种罕见的紧迫感与系统性:组织收权、资本开支激增、模型能力跃升、产品整合加速。而在这场“补课式”转型中,一个曾几乎被砍掉的边缘项目——WorkBuddy,正以超常规速度成为腾讯AI战略最锋利的实战武器。

11月4日,腾讯发布混元新一代大模型Hy4,在Artificial Analysis覆盖724款模型的智能指数榜单中位列中国第二,仅次于Kimi K3.1 Pro。模型调用量的爆发式增长,直接推动WorkBuddy完成十倍扩容。更关键的是,一周前腾讯上线了由Buddy One、腾讯网盘与腾讯云Agent Runtime构成的Agent组合拳,WorkBuddy由此升级为贯通个人与企业、应用与算力、工具与生态的中枢节点。

一组数据印证其增长强度:上线仅8个月,WorkBuddy已完成超100次重大版本迭代;累计承接用户任务请求超90亿次;Token消耗量较初期暴涨50倍;服务覆盖半数中国500强企业;开放平台聚集5万开发者,上架技能超20万项。这一增速在当前AI办公赛道中极为罕见。

WorkBuddy的崛起并非偶然。腾讯长期拥有深厚的办公产品家底——腾讯文档、腾讯会议、企业微信、腾讯乐享等覆盖协作全场景,但各产品长期“各自为战”,账号体系、数据资源、会员权益互为孤岛,跨产品跳转时上下文断裂、内容反复流转的问题始终无解。面对飞书的一体化体验与钉钉的组织深度渗透,腾讯虽有流量优势,却缺乏统一入口。

转折点出现在Buddy One的推出。它首次打通统一账号、积分池与数据池,实现一次授权即可跨文档、会议、知识库检索整合内容,并生成带来源标注的回答;未来还将支持记忆共享,拉通跨产品上下文衔接。腾讯网盘、文档、ima等全部接入同一套WorkBuddy Harness,其中网盘承担Agent工作成果的沉淀功能,最终转化为组织资产。

核心变革在于协作逻辑的切换:从围绕文件流转,转向围绕任务推进。腾讯云与智慧产业事业群CEO汤道生指出,多人协作正进入“人机共创新范式”——团队讨论后提交需求给AI,大模型生成内容,Agent整合结果,团队验收并沉淀至知识库。所有工作成果、业务上下文与知识均锁入统一记忆空间,Agent的成长持续基于该数据积累,企业迁移成本随之指数级上升。

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这正是腾讯战略的精妙之处:不绑定单一工具,却牢牢掌控企业最核心的数据资产。

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为降低企业落地门槛,腾讯采取务实路径:对内,企业微信、腾讯文档、乐享、ima、Ardot、腾讯网盘等全部接入同一Agent底座,沟通、会议、文档、知识、文件在授权范围内成为Agent的上下文,账号、权限、用量统一管理;对外,通过MCP协议与连接器支持第三方IM及ERP、CRM等自有业务系统接入。整套方案实现“不换系统、不搬数据、不重做流程”,即可将企业多年数字化资产转化为AI生产资料。

效果衡量难题亦被针对性解决。WorkBuddy上线可观测中心,一屏呈现企业Token用量与成本分布,支持按部门、按场景归因成本,形成“发现问题—定位原因—迭代优化”的闭环。

更具潜力的是WorkBuddy托管智能体服务(WMA):提供统一身份认证、权限管控、7×24小时隔离运行环境与全流程审计追溯,企业可将验证过的工作方法、业务规则与专业经验封装为专属智能体,实现私有化部署与持续进化。

上述进展的背后,是腾讯组织架构的深刻重构。2025年12月,腾讯新设AI Infra部、AI Data部与数据计算平台部,姚顺雨出任首席AI科学家,统筹模型、算力与数据三条核心链路;2026年9月,其权限进一步扩大至统管基础模型部、AI Infra部与AI Data部;三个月后,成立十年的腾讯AI Lab被撤销,人员并入混元体系。

这种“战时集中”模式,是对过去“联邦制”组织基因的主动修正。马化腾在2026年股东大会所言“一年前以为上了船,后来发现船漏水了”,实则指向旧有分权机制在AI时代下的协调成本过高——各业务单元守护边界与数据,天然对外部新能力形成排斥。而AI战争要求算力集中采购、数据集中喂养、调度统一协同,谷歌、阿里、字节均已走通此路。

资本层面同步转向:2026年Q2腾讯资本开支达528亿元,同比增176%,自由现金流为负138亿元;同期回购规模较2025年几近腰斩。刘炽平明确表示,资金正优先投向算力构建与模型训练,以换取更多Token与长期回报。

值得注意的是,外部环境亦构成压力测试。11月初有报道称,甲骨文取消原拟向腾讯提供约70亿美元海外AI算力的合作(涉及5年租期与最多10万颗芯片),虽未获腾讯官方确认,但凸显跨境算力租赁模式的政策不确定性。腾讯自身已构建多元算力路径:国内芯片、现有GPU集群、模型效率优化可支撑多数推理任务;前沿训练则依赖高性能集群。算力约束可能影响模型能力扩张速度,但不影响现有AI产品的商业化节奏。

WorkBuddy的快速成长,本质上是腾讯将“边缘项目”转化为“战略支点”的典型样本。它不再仅是一个办公助手,而是承载企业智能化入口、数据资产沉淀与Agent生态演化的通用基础设施。当半数中国500强企业的工作流开始在其上运行,腾讯便真正握住了企业AI时代的闸门钥匙。

这场始于“险被砍掉”的逆袭,既是技术能力的兑现,更是组织意志的胜利。