加州参议员斯科特·维纳接替佩洛西席位,力推联邦AI监管立法
加州州参议员斯科特·维纳在赢得旧金山国会席位后,明确将AI风险管控列为首要议程;其推动的SB 1047法案虽被州长否决,但已启发多项联邦提案;与此同时,民主党内部多位议员联合提出《2026年禁止人工超...
在旧金山国会选区的激烈角逐中,加州州参议员斯科特·维纳(Scott Wiener)最终胜出,接替卸任的前众议院议长南希·佩洛西(Nancy Pelosi)的席位。这一结果不仅标志着政治权力的交接,更预示着美国联邦层面AI监管议程可能迎来实质性推进。
维纳本人在胜选数小时后即向媒体强调AI风险问题。他特别提及非营利组织METR于选举日前一天发布的报告——该报告被广泛解读为Anthropic公司已实现“递归自我改进”(recursive self-improvement),即AI系统能实质性参与自身能力的提升,从而可能导致技术发展失控。维纳称:“这非常令人担忧”,并坦言原期望国会能在2026年底前采取果断行动,“但目前看来并未发生”。
所谓“递归自我改进”,是AI安全领域长期关注的核心风险点:一旦模型具备持续优化自身架构或训练流程的能力,人类对系统的控制权可能迅速弱化。维纳在20分钟访谈中六次提及该术语,显示出其对AI安全议题的高度聚焦。他直言:“我们必须放慢节奏,因为进展太快,我们可能在不知不觉中步入灾难。”
维纳并非首次介入AI治理。2024年,他主导起草了加州《SB 1047法案》,旨在对算力门槛达10^25 FLOPs的“前沿AI系统”实施强制性安全评估与许可制度,该法案一度被视为全美首部真正意义上的前沿AI监管立法。尽管最终被州长加文·纽森(Gavin Newsom)否决,维纳随后推动通过了相对温和的SB 53法案,后者获纽森签署生效。这两项州级立法已直接启发多份联邦层面提案,包括众议员格雷格·卡萨尔(Greg Casar)与亚萨明·安萨里(Yassamin Ansari)等人联合提出的《2026年禁止人工超级智能法案》。
该联邦法案内容极为严格:明确界定“先进人工智能”为训练算力不低于10^25 FLOPs的系统;要求在联邦新设“人工智能部”并出台安全规则前,暂停所有相关训练与微调;永久禁止研发“人工超级智能”(ASI),并列明若干“前兆能力”——如自动开展AI研究、抗拒关闭指令、自主修改代码等——一经触发即构成违法;情节严重者最高可判处20年联邦监禁,企业则面临资质吊销、资产没收等处罚。
值得注意的是,法案起草过程中援引了埃隆·马斯克(Elon Musk)多次公开警告:超级智能对人类构成“约20%的毁灭概率”,且十年内人类“极可能丧失控制权”。这一引用使政策讨论迅速升温。11月4日,安萨里在X平台重申“民主党掌控国会后首日应暂停先进AI研发”,马斯克随即转发并附言“It’s a Brave New World”,安萨里回应“See you soon”,引发市场剧烈震荡。
当日美股应声下挫:纳斯达克指数下跌5.52%,标普500跌4.36%,道指狂泻1833点;纳斯达克100成分股单日市值蒸发约2.3万亿美元,费城半导体指数大跌12%;英伟达股价跌幅超9%,黄仁勋身家缩水151亿美元;马斯克个人财富一日减少近800亿美元。
表面看,市场恐慌源于单一议员言论,实则反映多重压力叠加:其一,联邦层面强硬监管提案持续发酵;其二,地方层面反对数据中心建设的公投结果密集出现——11月3日,俄亥俄州阿什维尔82%选民否决两座数据中心及配套燃气电站计划;Ballotpedia统计显示,当日全美10州共41项相关地方投票中,40项倾向限制开发;佛蒙特州参议员伯尼·桑德斯(Bernie Sanders)指出,全国44场AI基建公投中43场以压倒性多数反对新建。
NBC后续民调进一步证实:76%的美国民众反对在居住地附近新建数据中心。得克萨斯州新当选民主党州长亦在竞选中承诺,上任后将立即暂停所有数据中心审批,直至出台居民保护法规。
这些基层民意构成实质制约。AI产业扩张依赖土地、电力与地方政府审批,而43:1的公投结果表明,美国社区正系统性抬高AI基础设施落地门槛。过去两年华尔街估值逻辑建立在“资本→算力→扩张”的畅通路径之上,如今该假设已被动摇。
维纳的立场也引发争议。其国会竞选获得非营利组织Public First Action超300万美元资助,该组织主张强监管且资金主要来自Anthropic。批评者质疑其独立性,维纳则坚决否认与行业存在利益绑定。
从政策演进看,加州SB 1047虽未落地,却已确立“风险前置、许可准入”的监管范式;联邦法案虽条款严苛、执行存疑(如“多数领域超越人类认知能力”等定义模糊),但其威慑效应已然显现——它将AI前沿研发从商业风险范畴推向刑事追责边界,迫使企业与研究人员在技术决策中优先评估合规成本而非仅考量商业回报。
维纳已明确表示,其目标不是扼杀创新,而是争取“关键窗口期”建立监管框架。“我们不是要阻止AI进步,”他说,“而是确保它不会在无人监管的情况下奔向悬崖。”
随着新一届国会将于2027年初开幕,AI监管能否从提案走向立法,将成为检验美国科技治理能力的关键试金石。
