埃森哲,Token税困扰中国企业,仅10%完成AI价值跃迁

埃森哲正式发布《引领价值跃迁——2026埃森哲中国企业数字化转型指数》报告,揭示了中国企业在AI应用与价值实现之间的巨大差距。报告显示,尽管中国企业数字化转型指数同比提升10分,创下近年来最大单年涨幅...

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埃森哲正式发布《引领价值跃迁——2026埃森哲中国企业数字化转型指数》报告,揭示了中国企业在AI应用与价值实现之间的巨大差距。报告显示,尽管中国企业数字化转型指数同比提升10分,创下近年来最大单年涨幅,但真正形成面向未来能力优势的企业仅占10%,多数企业仍陷于"部署AI不等于实现价值"的困局。

报告指出,AI正加速全球企业价值重构,资本市场已不再只看当下业绩,而是对企业未来增长能力提出更高期待。过去十年间,全球企业价值累计发生约27万亿美元规模的大迁移,其中近三分之一集中在生成式AI兴起后的短短两年间。全球EV/EBIT比率十年间上升25%,表明投资者愿意为未来增长支付更高溢价。

埃森哲将决定企业未来竞争力的核心能力归纳为三项:自主智能、价值密度和多极经营。数据显示,自主智能是领先者最突出的能力优势,也是其与其他企业差距最大的领域。更重要的是,三大未来能力正在形成相互强化的价值飞轮:自主智能越深入,价值密度和多极经营的产出越高;而更丰富的数据、业务场景和全球运营经验,又反过来持续强化AI能力本身。

然而,AI规模化推进中的关键问题仍未得到解决。调研显示,尽管88%的企业已跨过AI应用试点阶段,但实现显著价值的企业占比仅为14%,较上年仅提升5个百分点。超过六成企业已为员工部署AI助手,但重新设计岗位要求的企业不足一半,仅18%的企业在进行流程的系统性重构。

报告特别指出,AI从试点走向规模化正面临三重新约束:

  • Token税尚未算清。AI使用成本在真实场景中会被严重低估,同一任务在不同拆解方式、工具调用路径下,成本差距可达17倍。
  • 架构瓶颈导致稳定账未跑通。仅API限流、超时等常见故障就可让智能体成功率下降10个百分点。
  • 信任缺口使治理账尚未闭环。目前多数企业尚未建立起覆盖模型行为、数据使用、决策逻辑的完整治理体系。
  • 面对上述挑战,报告提出三条行动路径:

    • 让AI成为企业的新基因,以AI重构自身运行方式。

    • 重构增长的创造方式,从交付产品转向交付结果。

    • 决胜多极市场,放大价值空间。

    报告认为,上一阶段的企业重塑已奠定基础,下一阶段的价值竞争将取决于企业能否以自主智能重构运营,以价值密度打开增长,并以多极经营跨市场放大价值。

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    图表显示,AI规模化已成为共识,但投入仍未充分转化为价值。中国企业对AI回报的期待中,82%希望AI带来新业务增长,只有18%期待成本优化。然而,2026年相比2025年,仅有14%的企业实现了显著价值,而88%的企业先进AI应用已跨过试点阶段。

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