速腾聚创发布E2全固态感知平台,瞄准物理AI数据入口
随着具身智能技术的快速发展,机器人在真实场景中的长期稳定作业能力成为产业关注焦点。然而,当前多数基础模型依赖二维图像和仿真数据训练,缺乏真实三维空间中物体距离、材质、受力等高精度信息,导致机器人难以理...
随着具身智能技术的快速发展,机器人在真实场景中的长期稳定作业能力成为产业关注焦点。然而,当前多数基础模型依赖二维图像和仿真数据训练,缺乏真实三维空间中物体距离、材质、受力等高精度信息,导致机器人难以理解物理世界的运行规律。
为解决这一痛点,速腾聚创于7月17日至20日在上海举办的2026世界人工智能大会(WAIC 2026)上,正式发布了基于自研“孔雀”SPAD-SoC芯片的第二代全固态感知平台E2。该平台采用全固态架构,从信号收发到数据处理均在芯片层面完成,相比上一代产品,E2系列具备更广的视场角和最高可达前代3倍的精度,能够为机器人提供更精准的空间感知数据。
速腾聚创市场总监谢阗地指出,传统的视频数据对于具身大模型来说相对粗糙,无法满足对完整空间数据结构和精确深度信息的需求。相比之下,E2平台提供的高质量空间数据,将成为物理AI时代的关键生产要素。
目前,E2平台已在割草机器人、人形机器人、四足机器人及无人机等多个复杂场景中实现落地,并获得了庭院机器人、智能硬件及消费电子等企业的合作订单,标志着该平台已进入规模化应用阶段。
面向具身智能迈向规模化应用的关键阶段,速腾聚创围绕自研芯片、AI数据闭环与车规级量产三大核心能力,搭建了面向物理AI时代的机器人技术平台。通过全栈自研SPAD-SoC芯片,速腾聚创规避了分立器件组合带来的性能损耗,确保了探测精度和点云输出规格的一致性。
在AI融合层面,速腾聚创从产品和芯片设计初期就瞄准了物理大模型对高精度空间数据的采集需求。搭载其感知设备的各类机器人,在移动、抓取等作业过程中会同步生成数据资产,用于模型迭代,为物理AI能力的持续进化提供高质量训练素材。
速腾聚创此次发布的E2平台,不仅是机器人的“眼睛”,更是连接真实世界与智能模型的数据入口。公司正从硬件供应商向基础设施服务商迁移,致力于解决高质量空间数据的供给问题,抢占产业链的基础位置。