端侧AI：资源受限下的新计算市场

在2026年世界人工智能大会（WAIC）上，安谋科技（Arm China）展示了其在边端侧AI领域的最新布局。不同于传统云端AI的规模化扩张思路，安谋科技将目光投向了资源受限的端侧设备，提出了"边端侧AI算力底座"的概念，并通过硬件与软件的双重创新，为AI在智能手机、智能家居、工业设备等场景的落地提供了系统性解决方案。

端侧AI：资源受限下的新计算市场

安谋科技首席架构师舒浩博士在WAIC期间的AI前瞻会上强调，端侧AI并非云端AI的简单缩小版，而是一个由功耗、实时性、软件生态、数据处理能力和可靠性共同定义的新计算市场。他指出，随着算法演进，过去只能运行在云端的大模型，现在有机会下沉到端侧设备中。然而，端侧AI面临的挑战远比云端复杂：手机需要兼顾续航与推理能力，机器人要求低延迟响应，工业设备则必须保证长期稳定运行，而智能家居设备还需考虑成本与常开功耗。

"端侧AI并不是资源无限的AI，"朱晓鸣博士在演讲中表示，"它是在极其受限的功耗、面积、成本和带宽里，把AI能力挤出来。"

星辰300：AIoT设备的通用AI算力平台

为了解决端侧AI的适配难题，安谋科技推出了"星辰300"AIoT原型平台。该平台由STAR CPU、Arm Helium矢量扩展和Ethos NPU组成，首代平台选择STAR-MC2和Ethos-U55作为核心组件。通过将CPU的通用控制能力、Helium的向量扩展能力和Ethos NPU的矩阵加速能力有机结合，星辰300能够在功耗和面积受限的嵌入式设备中实现可用的AI能力。

"过去IoT设备更多承担采集和被动响应功能，"安谋科技相关负责人表示，"而AIoT时代，端侧设备需要具备感知、判断和决策能力。星辰300正是为了满足这一需求而设计。"

周易X3-Pro：面向Agentic AI的智能体计算底座

除了针对AIoT设备的星辰300，安谋科技还推出了更复杂的边端侧推理芯片——周易X3-Pro。这款芯片的设计哲学围绕"一次适配，多芯复用；面向场景，灵活配置"展开。舒浩博士解释说，周易X3-Pro不仅关注峰值算力，更注重系统效率、场景适配性和整体可部署能力。

"Agentic AI带来的推理变化，不是一次性请求变多，而是推理本身变成持续感知、上下文记忆、多模态理解和主动行动的循环，"舒浩博士表示，"NPU不能只被定义为推理加速器，而要变成AI智能体的计算底座。"

周易X3-Pro通过统一架构实现了模型适配、调优和部署经验的复用，同时通过不同配置满足手机、PC、可穿戴设备、摄像头、机器人、自动驾驶、工业网关等多样化场景对性能、功耗、灵活性和可编程性的差异化需求。

边端侧AI的工程难题与未来展望

安谋科技认为，云端AI可以通过标准化集群和规模效应不断摊薄成本，但端侧AI面临的却是更长的产品周期、更多样的设备形态和更复杂的应用约束。谁能降低客户从模型到芯片、从芯片到产品的适配成本，谁才有机会成为端侧AI时代的底座。

"我们希望帮助客户快速实现从模型到产品的转化，"安谋科技相关负责人表示，"通过提供统一的硬件架构和软件生态，我们可以大幅降低端侧AI的开发门槛和成本。"

在WAIC 2026的展台上，安谋科技展示了其资源受限条件下嵌入式AI的技术演进路线图，包括CPU指令扩展、通用小算力NPU、SRAM存内计算等关键技术方向。这些技术的综合应用，将为端侧AI的发展提供坚实的基础。

行业影响与竞争格局

安谋科技的这一战略布局，标志着AI计算范式正在从云端向端侧全面转移。随着越来越多的设备开始具备AI能力，端侧AI市场的规模预计将在未来几年内快速增长。安谋科技通过提供从硬件到软件的完整解决方案，有望在这一新兴市场中占据领先地位。

"我们认为，未来的AI计算将呈现云端与端侧协同发展的新格局，"舒浩博士总结道，"安谋科技的目标是成为这一新时代的基础设施组织者。"

随着星辰300和周易X3-Pro的陆续推出，安谋科技正在为端侧AI的普及铺平道路。这不仅将推动AI技术在更多场景中的应用，也将重新定义AI计算的边界，开启一个全新的智能时代。