七月魔都,AI眼镜成WAIC新宠

七月魔都,AI眼镜成WAIC新宠 7月的上海,空气中弥漫着黏稠的暑意,西岸国际会展中心门口排起了几十米长队。参观者们汗流浃背地穿过安检门,进入展厅后,迎接他们的是另一场拥挤——二十多家AI眼镜厂商将展...

人工智能

七月魔都,AI眼镜成WAIC新宠

7月的上海,空气中弥漫着黏稠的暑意,西岸国际会展中心门口排起了几十米长队。参观者们汗流浃背地穿过安检门,进入展厅后,迎接他们的是另一场拥挤——二十多家AI眼镜厂商将展台挤得满满当当。展会现场,工作人员不断擦拭镜片上的指纹,刚放回去就被下一个人拿走试戴。智械岛记者亲身体验了多款AI眼镜,从实时翻译、心率监测到待办提醒,这些功能看似诱人,但用户真正关心的问题是:明天出门还会戴吗?而这个问题,在展会现场并没有得到令人信服的答案。

珠三角打了个响指:供应链决定速度

四年前,如果有人说眼镜会成为下一个计算平台,可能会被当成科幻小说。但如今,在深圳一米宽的柜台里,三百块钱就能买到一副带摄像头的AI眼镜。这不是奇迹,而是中国供应链水位溢出的结果。从东莞的镜头模组、江西的光学镜片、江浙的微型电池,到深圳的整机代工,一条完整的产业链已经长到了惊人的程度。

在WAIC展馆里,一家深圳南山的ODM工厂老板陈先生告诉智械岛记者,上午客户提出一个修改意见,下午就能拿到样品;从立项到量产,最短只需一个半月。他随手拿起一个镜腿模组,掰开给我们看里面的结构:主控芯片、蓝牙模块、电源管理芯片、麦克风、扬声器,全部集成在一条比手指还细的电路板上。这种高效的生产模式背后,是中国80%以上智能眼镜制造环节的集中化布局。

全球超过80%的智能眼镜制造集中在珠三角地区。Meta要找代工,得找歌尔;光学方案落地,绕不开视涯科技和舜宇光学;显示芯片则要看JBD。这些供应商彼此之间距离不超过两小时车程,一个配件出了问题,老板骑电瓶车就能过去当面沟通。

光学与芯片:AI眼镜的命脉

一副带显示功能的AI眼镜中,光学显示部件通常占四成到五成的成本,芯片再占两到三成,两者加起来超过七成。谁掌握了这两项核心技术,谁就握住了整个行业的命脉。

在浙江湖州,有一家脱胎于清华大学精密仪器系的创业公司至格科技,他们攻克了一个困扰全球AI眼镜产业多年的难题:彩虹纹效应,并把衍射光波导镜片的重量做到了不到4克,用他们自己的话说叫“还不到一勺盐的重量”。

芯片方面,珠海恒玄科技的BES2800芯片已经成为Meta Ray-Ban的核心供应商之一,Rokid的新款AR眼镜搭载的就是恒玄的6nm芯片。雷鸟V4采用“高通AR1+恒玄BES2800”的双芯片方案,字节跳动的第二代豆包AI眼镜也采用了同样的组合。

值得注意的是,AI眼镜的芯片架构正在发生改变。从单芯走向双芯,一颗低功耗芯片负责待机和基础交互,一颗高性能芯片负责AI推理和复杂计算。Rokid的新品搭载了恒玄6nm芯片作为主控,同时外挂高通骁龙至尊空间计算协处理器。这种“双芯双系统”架构正在成为行业标配。

上游狂欢:产业链利润激增

截至7月20日,已有超过60家AI眼镜产业链A股公司发布了半年报预告,其中上游环节率先尝到了这场盛宴的甜头。佰维存储预计上半年归母净利润70亿至75亿元,同比增长超过32倍;香农芯创预计净利润35亿至40亿元,同比增长超过21倍;复旦微电、澜起科技、瑞芯微、全志科技等SoC与存储控制芯片企业也普遍预告大幅预增或扭亏。

从光学到芯片再到代工,这条产业链的每一个环节都在加速运转。于是出现了一个尴尬的局面:品牌方越依赖供应链快速出货,产品就越趋同;产品越趋同,越没有人能回答用户为什么要买你的而不买别人的。

AI眼镜这口井,谁也没挖透

AI眼镜的爆发,很大程度上吃到了智能手机时代积累下来的红利。歌尔股份、立讯精密、蓝思科技……这些在手机时代已经是代工巨头的名字,把同样精益的制造能力平移到了AI眼镜上。比如,蓝思科技将AI眼镜的重量压到了49克,装配断差控制到肉眼几乎无法分辨;Meta的Ray-Ban AI眼镜包装上印着“GTK”的标识,正是歌尔的代工代号。

这些ODM厂商的角色正在向前延伸,从人体工学设计、芯片平台适配到近眼显示光学导入、系统开发与量产交付,越来越多环节被纳入他们的服务范围。

尽管AI眼镜市场前景广阔,但目前仍面临诸多挑战。首先是产品的实用性问题,许多功能虽然炫酷,但在实际使用场景中是否必要仍有待验证。其次是价格门槛,尽管成本在下降,但对于普通消费者来说,仍然是一笔不小的开支。最后是隐私安全问题,如何保护用户的个人数据不被滥用,也是各大厂商需要认真对待的课题。

未来展望:从单品到生态

尽管当前AI眼镜市场存在诸多挑战,但其发展潜力不容忽视。随着技术的不断进步和应用场景的拓展,AI眼镜有望从单一的硬件产品发展为一个综合性的智能生态系统。未来的AI眼镜不仅能够提供基本的视觉辅助功能,还能与智能家居、可穿戴设备、车联网等深度融合,形成一个全方位的智能生活网络。

此外,随着5G网络的普及和边缘计算技术的发展,AI眼镜的数据处理能力将进一步提升,实现实时的高清视频传输和复杂的AI运算。这将使得AI眼镜在医疗、教育、工业等领域发挥更大的作用,成为人们日常生活和工作中不可或缺的智能助手。

总的来说,2026年的WAIC让我们看到了AI眼镜市场的初步繁荣,但也暴露了行业发展的瓶颈。只有通过技术创新和商业模式的突破,才能让AI眼镜真正走进千家万户,成为改变人类生活方式的重要工具。

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展会亮点:Rokid与Qwen的创新展示

在WAIC现场,Rokid和Qwen两家公司的AI眼镜尤为引人注目。Rokid展出了一款采用侧投式设计的AI眼镜,单绿色方案下视野角可达30°,可选用玻璃基底或树脂基底,玻璃基底厚度仅为0.5mm,搭配MicroLED光机可实现超轻光学模组方案,满足全天候户外使用需求。

Qwen则展示了其高精度、高鲁棒性、低功耗和小体积的AI眼镜解决方案。该产品识别偏差小于1°,支持0-10万Lux全场景光环境,运行功耗低于100mW,镜框模组体积小于1.7mm³,充分体现了AI眼镜在小型化和高效能方面的最新进展。

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