WAIC2026观察，AIInfra从堆算力转向效率与Agent驱动

7月的上海，WAIC 2026吸引了全球目光，展台前人头攒动，人们带着同一个问题：中国的人工智能产业到底走到哪一步了？通过与8位参展AI Infra公司决策者的对话，我们发现，今年行业关注的重心发生了显著转变。

过去，AI Infra领域更多讨论的是千卡集群、GPU性能等指标；而现在，话题转向了如何稳定、低成本批量产出Token，以及如何利用这些稳定的Token支撑Agent和AI应用持续运行。市场数据印证了这一趋势：2025年全市场Token调用量同比暴涨300倍，头部大模型企业的收入已完全由API和Token调用拉动。

首都在线COO董直烨指出，行业的关注点已经从"算力资源的有无和规模大小"，转向了"算力的落地效率与价值确定性"。九章云极市场部负责人陈庶也观察到，去年大家还在讨论如何把模型训练出来，今年讨论已经变成了"如何让模型规模化地跑起来"。

这一转变的核心在于，推理已经成为企业AI计算支出的主导部分，占到65%以上。这意味着，单纯比拼算力规模已经不再是竞争的关键，用产出衡量能力，才是推理时代的必然。PPIO创始人姚欣表示，现在人类和Agent的Token消耗量能打个平手，但未来Agent将会成为Token的第一用户，"99%的Token都会由Agent消耗"。

随着AI Coding、智能客服和企业Agent等场景的普及，单次请求将面临更复杂的任务，也会更频繁地调用工具。这要求AI基础设施不仅要具备强大的算力，还要能够快速响应不同业务场景，实现高效调度和资源管理。

面对这一变化，行业提出了"AI工厂"和"Token工厂"的概念。AI工厂覆盖从数据处理、模型训练、微调、推理到应用分装的全流程；而Token工厂则更加注重规模化交付，把算力输出为标准的Token产能。无问芯穹联合创始人夏立雪提出，AI原生的Agentic Infra将成为未来AI基础设施的决胜点。

在WAIC 2026上，多家互联网企业和大模型科技公司展示了面向Agent的新一代AI基础设施解决方案。例如，华为首次完整展示全系列计算模组产品，包括网卡、SSD、DPU等，支持10万级节点超大规模组网；PPIO则推出了PPPIO Agent Cloud，面向Agent而生的新一代云基础架构。

专家预测，2026年将是AI大规模商业化元年，推理将成为算力消耗的长期主体。同时，Agentic AI的发展将推动Token消耗呈现指数级增长，对AI基础设施提出了新的要求。未来，谁能更好地满足这些需求，谁就能在激烈的市场竞争中占据优势。