谷歌DeepMind发布GeminiRoboticsER2，机器人实现多机协同与全身控制

在机器人技术领域，谷歌DeepMind于近期正式推出了其最新一代具身推理AI模型——Gemini Robotics ER 2。这款专为机器人设计的"大脑"不仅提升了机器人在物理环境中的理解能力，更实现了不同机器人之间的协作功能，为机器人技术的发展开辟了新的可能性。

与传统的机器人控制模型不同，Gemini Robotics ER 2能够将视觉信息和自然语言指令转化为机器人电机控制指令，同时具备规划多步骤任务的能力。在实际演示中，该模型成功控制Apptronik公司的Apollo人形机器人完成了穿越房间、拾取浇水壶并放置至架子等一系列复杂动作，充分展示了其在环境感知和任务执行方面的强大能力。

这一新模型建立在Gemini 3.5 Flash之上，新增了视频片段定位、任务进度分类等功能，使机器人能够在连续动作过程中持续观察结果，并根据实际情况调整执行策略。Google DeepMind机器人部门副总裁Carolina Parada表示："我们的目标是将AI带入物理世界，并构建一个可供每台机器人使用的智能层。"

值得注意的是，Gemini Robotics ER 2不仅是对单个机器人控制能力的提升，更是机器人协作技术的重要突破。该模型首次实现了多机器人协同工作，能够协调多个机器人共同完成同一目标。例如，在仓库或工厂环境中，多个机器人可以分工合作，分别负责物品搬运、分拣和装配等任务，从而显著提高工作效率。

此外，Google还同步推出了另外两款机器人AI模型——Gemini Robotics ER 2和On-Device 2。其中，Gemini Robotics ER 2主要负责任务规划和多机器人协调，而On-Device 2则专注于本地化运行，能够在不联网的情况下快速适配各类新型机器人本体。

尽管Gemini Robotics ER 2在多项关键技术上取得了突破，但Google DeepMind机器人部门总监Kanishka Rao也坦言，真正意义上的灵活性仍是遥远目标。目前机器人的动作仍然显得缓慢且刻意，需要进一步优化才能达到人类水平的直觉判断能力。

这一系列进展表明，谷歌正在加速推进其在机器人领域的战略布局。自2010年代初期收购多家机器人初创公司后，谷歌经历了多次战略调整，但此次连续推出新一代模型，显示出其在机器人技术上的长期投入和坚定决心。面对来自OpenAI和英伟达等竞争对手的压力，谷歌正通过技术创新保持其在机器人领域的领先地位。