AI赋能材料研发，枫清科技构建高通量智能实验室加速产业化

在人工智能技术深度赋能传统产业的背景下，材料研发与化工生产领域正经历智能化转型。北京商报记者获悉，枫清科技创始人兼CEO高雪峰近日在中国油气人工智能科技大会上透露，公司正在构建一个高通量黑灯无人智能实验室，以加速新材料领域的科研成果转化。

该实验室将采用高通量计算与自动化实验设备相结合的方式，通过自主研发的第一性原理模型与逆合成蒸馏模型，实现材料配方的高效筛选。据高雪峰介绍，这种智能化解决方案能够显著缩短实验周期，降低中试阶段的成本，并为规模化生产提供精准的工艺参数优化方案。

枫清科技的技术优势在于其完整的研发-生产闭环体系。公司不仅拥有从分子设计到工艺模拟的全流程技术能力，还建立了"技术研发—产业落地—数据反哺"的正向循环机制。通过收集研发与生产过程中的材料基因组数据，这些数据将被用于迭代优化高通量计算模型，从而形成持续的技术积累与创新。

目前，枫清科技已与中国中化、吉林大学等机构合作建立了AI赋能新材料联合实验室。下一步计划进一步扩容升级，联动中国石油大学等行业顶尖机构，推动实验室发展成为北京市乃至国家级的重点实验室，集中攻克AI新材料领域的关键技术难题。

在产业落地层面，枫清科技打造了"规划-挖掘-建设-运营"的标准化解决方案，形成了从联合实验室到东营中试基地再到大规模量产的成果转化闭环。这一模式已在东营港智慧化工园区等标杆项目中成功应用，并计划向濮阳、兰州等地的化工园区复制推广。

业内人士认为，随着人工智能技术在材料科学领域的深入应用，传统材料研发模式正在发生根本性变革。枫清科技的实践表明，通过构建智能化的研发平台和产业化体系，可以显著提升新材料研发效率，降低创新成本，为能源化工行业的绿色低碳转型提供强有力的技术支撑。