B300芯片半年涨三倍,算力市场乱象凸显供需失衡

在人工智能算力需求持续攀升的背景下,B300芯片价格在短短半年内暴涨三倍,从春节后的400多万元/台一路飙升至超过1200万元/台,市场报价已从"每周一个价"演变为"每天一个价"。这一现象不仅反映了当...

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在人工智能算力需求持续攀升的背景下,B300芯片价格在短短半年内暴涨三倍,从春节后的400多万元/台一路飙升至超过1200万元/台,市场报价已从"每周一个价"演变为"每天一个价"。这一现象不仅反映了当前算力市场的供需失衡,也暴露出行业内的诸多乱象。

据业内人士透露,在高价和缺货之下,部分所谓"现货"并不存在。至少三四起交易中,卖方均以有现货为由,要求买方提供验资材料、企业资质等信息,最终目的是套取国内重要企业的资金、采购和算力部署数据,存在严重的信息安全隐患。真实货源的争夺也在加剧,某华东大厂的扫货力度甚至超过另一家头部互联网公司,该公司还要求供应商优先供货并限制其同时向后者供货。

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与此同时,AI基础设施领域的商业模式正在发生深刻变革。传统硬件租赁模式逐渐被Token服务模式取代,行云科技披露的一份算力服务补充协议成为行业风向标。该协议将Token业务属性写入条款,客户需按月支付Token收入相关固定服务费,标志着算力服务商开始摆脱"卖铁"逻辑,将自身利益与客户的业务成长绑定。

在芯片架构方面,推理新架构持续升温,但投资人对未完成流片的项目持谨慎态度。相比之下,GPU赛道的判断已经趋于一致,训练侧最终只会剩下一两家企业,推理侧虽然市场更大,但长期同样容不下太多玩家。多家国产推理芯片企业选择先从Prefill芯片切入,首款产品的性能目标是超过H100,计划于明年底推出。

值得注意的是,随着AI服务器需求增长,RCD存储接口芯片成为国产存储产业链竞相布局的关键环节。国内头部存储厂商此前曾与一家IP公司接触,希望以数百亿元估值控股其RCD芯片业务BU,但因估值问题未能达成一致。随后,该存储厂商将目光转向西部某芯片公司,继续推进RCD芯片布局。

整体来看,当前算力市场呈现出供需失衡、商业模式变革、技术路线分化三大特征。一方面,B300芯片价格的暴涨反映了高端算力资源的极度稀缺;另一方面,Token服务模式的兴起预示着算力产业正从硬件销售向服务化转型。未来,随着更多国产推理芯片完成流片并实现商业化落地,以及超节点架构的规模化应用,算力市场的格局有望进一步明朗。