AI诈骗信任构建超越人类，研究揭示聊天机器人高效骗术

随着人工智能技术的快速发展，AI在诈骗领域的应用正引发广泛关注。一项由印度、意大利、澳大利亚和以色列四所大学联合进行的研究揭示了一个令人担忧的趋势：AI生成的聊天机器人在建立信任关系方面，已经能够超越传统的人类诈骗者。

这项研究聚焦于一种被称为“pig butchering”的网络诈骗形式，即通过长期的文本化浪漫欺骗，最终诱导受害者投资虚假的加密货币项目。研究团队设计了一个实验，让AI聊天机器人和经验丰富的真人诈骗员分别与22名测试对象进行为期一周的交流，随后尝试提出下载应用程序或玩游戏等请求，以评估双方的信任度。

实验结果显示，46%的测试对象接受了AI提出的请求，而真人诈骗者的成功率仅为不到20%。更令人震惊的是，在整个交流过程中，测试对象发送的短信中有80%是发给AI机器人的，平均给AI的打分（3.78分）也高于真人（3.31分）。这一结果表明，AI在建立信任关系方面展现出显著优势，甚至可能比人类更擅长这种“情感操控”技能。

研究团队还采访了145名曾在东南亚地区诈骗园区工作的前诈骗人员，发现诈骗的核心工作其实是一种系统化的对话任务，占整个诈骗劳动的87%，极易被自动化取代。这种重复性高、需要细腻情感判断的工作，正是大语言模型的强项所在。

然而，AI在诈骗领域的崛起也带来了新的安全挑战。当研究者告知测试对象其中一位聊天对象是AI时，虽然22人中有20人能识别出AI身份，但许多人仍表现出震惊和否认的态度，这与过去真人诈骗受害者的反应如出一辙。

值得注意的是，主流安全过滤器对恋爱诈骗对话的检测率为0%，这意味着现有的反诈技术可能难以应对AI驱动的新型诈骗。专家警告称，如果犯罪组织开始大规模采用AI替代人力，传统的诈骗园区将面临关闭的风险，执法部门追踪犯罪的难度也将显著增加。