UNAMAI监考致高分异常，5.8万考生被迫重考

2026年夏季，墨西哥规模最大的高等学府——国立自治大学（UNAM）首次尝试完全远程入学考试，并引入人工智能监考系统。然而，这场旨在提升考试效率和安全性的创新举措，却因考试结果的异常表现而陷入信任危机。

数据显示，在120道选择题的考试中，往年获得100分以上（满分120分）的考生比例仅为3.5%，而2026年这一比例飙升至16.3%；110分以上的高分段比例也从0.9%跃升至5.5%。这种统计上的显著变化，让校方意识到可能存在大规模作弊行为。

为应对这一局面，UNAM成立了专家委员会进行调查。委员会认为，现有的AI监考系统未能有效识别和阻止作弊行为，尤其是在摄像头视野外放置显示器、使用无线耳机等新型作弊手段面前显得力不从心。最终，委员会建议采取最稳妥的措施：组织一场“控制考试”，即所有受影响的考生必须在人工监考员的监督下重新完成考试。

这一决定直接影响了约5.8万名考生，其中包括2021年至2026年间所有达到各专业最低录取线的学生。尽管校方表示此举是为了确保招生过程的公平性和可信度，但许多考生对重新考试的要求表示强烈不满，部分人在首都墨西哥城发起抗议活动，指责学校决策缺乏透明度。

面对舆论压力，UNAM校长莱昂纳多·罗梅里·瓦内加斯公开致歉，并强调学校必须勇于承认错误并及时纠正。同时，学校宣布新学期开学时间将推迟至8月31日，以便有足够时间组织大规模的重考工作。

这场风波不仅暴露了AI监考系统的局限性，也引发了关于技术在教育领域应用的广泛讨论。有专家指出，虽然AI技术在提高效率方面具有优势，但在需要高度信任和公正性的场景中，仍需谨慎对待其应用范围和方式。

目前，UNAM已向警方报案，调查涉嫌提供作弊服务的个人和机构。这场招生风波预计将成为教育技术应用领域的一个重要案例，影响未来类似考试的设计和实施方式。