桥介数物完成亿元级融资，加速通用机器人操作系统布局

近日，深圳通用机器人操作系统研发商桥介数物（BridgeDP Robotics）宣布完成Pre-A+++轮融资，融资规模达亿元级。本轮融资由中国移动链长基金领投，复星创富、深创投等老股东追加投资。桥介数物表示，本次融资将主要用于四个方向：RoboCraft AI通用机器人运动能力开发平台的生态建设、跨本体全身运动数据工厂产能提升、运动控制模型持续迭代，以及海外技术服务体系布局与合规。

桥介数物成立于2023年5月，是一家以构建通用机器人操作系统为目标的初创企业。不同于传统机器人制造商，桥介数物专注于为各类机器人提供运动控制解决方案，其核心技术包括Sim2Real（仿真到现实迁移）等关键技术经验沉淀为可复用的平台化能力。

随着具身智能产业加速从技术验证迈向规模化应用，行业竞争正在从单一技术能力的比拼，逐步转向底层基础设施、平台能力和产业生态的综合竞争。桥介数物不仅具备行业领先的运动控制研发能力，更重要的是将跨本体运动开发、Sim2Real等关键技术经验沉淀为可复用的平台化能力，并持续向通用机器人操作系统方向演进。

桥介数物创始人尚阳星表示：“运动控制是桥介数物切入具身智能基础设施的起点。我们以RoboCraft AI为统一开发入口，以跨本体全身运动数据工厂为数据底座，以运动控制模型为核心能力，把过去分散在不同机器人上的运动开发经验持续沉淀下来，最终构建一套基于运动控制底座的通用机器人操作系统，让不同品牌、不同形态的机器人都能具备一流的运动能力，以及统一的开发能力、部署能力和持续演进能力。”

当前，具身智能领域正经历快速发展阶段。多模态大模型与VLA模型的技术催化下，机器人的感知与决策能力大幅跃升。同时，得益于汽车等成熟产业链的制造能力外溢，本体硬件的性能与稳定性日趋成熟。然而，当机器人尝试走出实验室、走向大规模场景部署时，行业遭遇了阶段性瓶颈：即便机器人在实验室环境能完美执行任务，面对非结构化场景，机器人的脆弱性开始暴露。

机器人要在真实世界中持续稳定执行任务，其中一个核心就是具备一流的运动控制能力。然而，这个领域正是限制机器人规模化应用的现实障碍：一方面，这个领域高度依赖控制理论、动力学、强化学习、仿真平台以及真机部署等多学科能力的交叉融合，核心研发面临着极高的复合型人才门槛；另一方面，各家的机器人的硬件架构、关节配置、控制协议等不尽相同，导致传统运动控制能力研发变成一场巨大的行业资源内耗。

桥介数物认为，当前行业并不缺少更多的单点技术，而是一套能够向下连接异构硬件、向上沉淀运动能力并持续演进的软件基础设施。作为具身智能赛道的运动控制领域头部玩家，桥介数物累计服务近40家具身智能企业，其中涵盖百亿估值本体公司、新能源汽车头部品牌以及传统家电巨头。

桥介数物在持续深化“运动控制”核心优势的同时，全面构建“运动控制通用模型+跨本体全身运动数据工厂+通用机器人运动能力开发平台RoboCraft AI”三位一体的机器人基础设施。其中，运动控制模型决定机器人动作的精度、稳定性与泛化能力；运动数据工厂负责生产、沉淀和管理高质量运动数据，供模型训练；而RoboCraft AI提供完整的开发工具链和标准流程。

更重要的是，这三者构成一个相互演进的逻辑闭环：开发者在RoboCraft AI上完成机器人接入、动作与技能开发、仿真训练、部署和反馈；平台运行过程中产生的真机数据、失败样本、硬件运行数据和部署日志，会回流到运动数据工厂；数据工厂再进行清洗、标注、仿真重建与训练评估，推动运动控制模型迭代；新的模型能力又通过RoboCraft AI返回给开发者和本体厂商。

简单来说，就是平台带来使用，使用产生数据，数据改进模型，模型提升平台价值，最终形成生态价值的正向循环。

桥介数物表示，本次融资将主要用于四个方向：RoboCraft AI通用机器人运动能力开发平台的生态建设、跨本体全身运动数据工厂产能提升、运动控制模型持续迭代，以及海外技术服务体系布局与合规。接下来，桥介数物将继续以“运动控制”为立足点，围绕机器人运动能力纵向延展至操作、世界模型等关键领域，加速构建面向全球的通用机器人操作系统。