西门子与NVIDIA合作推出EDA自验证AI工作流，半导体设计更可靠

近日，西门子与NVIDIA宣布深化战略合作，共同推出面向半导体与PCB设计的智能体AI（Agentic AI）工作流解决方案。这一创新方案的核心在于构建"自验证"机制，通过将EDA引擎的确定性验证能力融入AI决策过程，彻底改变了传统EDA流程中依赖人工验证的设计模式。

在半导体设计领域，每一次RTL块设计、SPICE仿真或Liberty文件生成都关乎最终产品的成败。西门子高级副总裁Amit Gupta指出："我们正在帮助客户摆脱基础自动化的局限，输出真正可信、可核验的工程成果。"新功能基于西门子Fuse EDA AI Agent系统，结合NVIDIA新一代AI技术，支持长时间运行、面向特定领域的AI智能体开展推理、执行动作，并依托具备确定性、基于物理原理的EDA引擎持续校验各项决策。

具体而言，该解决方案通过以下关键机制实现可靠性提升：首先，在每个设计步骤完成后，AI代理会立即利用成熟的EDA引擎对结果进行物理层面的验证；其次，整个设计流程中的每一步决策都会被实时记录并反馈到Agent Evolver系统，形成闭环学习机制；最后，通过NVIDIA NeMo Gym优化的EDA智能体，全面提升半导体与PCB设计中的成果质量、作业效率与Token使用效率。

"这不仅是技术上的突破，更是设计理念的根本变革。"斯坦福大学教授Azalia Mirhoseini表示，"当AI能够像人类工程师一样，在设计过程中不断自我验证和改进时，我们才能真正实现从设计到生产的全链条智能化。"

目前，该解决方案已接入西门子Intelligence Center X平台，可在企业级工业AI环境中实现智能体的创建与流程统筹调度。Intelligence Center X依托人工智能技术，打通设计、制造、供应链全流程协同，全方位赋能数字孪生体系，实现更智能化的工程落地，输出更高可信度的业务成果。

图1]展示了现代半导体芯片的精密结构，其复杂的电路设计正是需要这种高可靠性的AI验证机制来确保质量；图2]则详细描绘了Agent Evolver系统的运作流程，清晰展现了从经验选择、执行到更新管理的完整闭环；图3]作为斯坦福大学CS329A课程的宣传图，印证了学术界对AI自我进化能力的高度关注，为工业应用提供了理论支撑。

随着半导体设计复杂度的不断提升，传统的EDA工具已经难以满足日益增长的需求。西门子与NVIDIA的合作不仅解决了当前设计流程中的痛点，更为未来半导体产业的智能化转型奠定了坚实基础。