SK海力士硅谷建定制HBM团队,瞄准英伟达AMD深化AI芯片合作
随着人工智能技术的快速发展,高性能计算对内存的需求日益增长。韩国存储厂商SK海力士近日宣布,在美国加利福尼亚州圣何塞设立专门的HBM架构设计团队,以加强与全球领先科技公司的深度合作。 这一战略部署正值...
随着人工智能技术的快速发展,高性能计算对内存的需求日益增长。韩国存储厂商SK海力士近日宣布,在美国加利福尼亚州圣何塞设立专门的HBM架构设计团队,以加强与全球领先科技公司的深度合作。
这一战略部署正值HBM技术进入定制化时代的关键节点。据TrendForce报道,SK海力士的新团队将直接与主要的美国客户合作,提供从基础裸片(Base Die)到3D堆叠DRAM的本地技术支持,并贯穿整个产品开发周期。选择圣何塞作为基地,不仅因为该地区聚集了英伟达和AMD两大半导体巨头,还临近博通等其他重要企业。
SK海力士正在积极招募具备DRAM和HBM架构设计、全定制数字协同设计、供电网络分析以及逻辑代工经验的专业人才,优先考虑拥有10nm级别DRAM与3nm及以下工艺经验的从业者。这种人才策略反映了HBM4E时代的技术要求——先进逻辑工艺被应用于基础芯片,使得存储器与系统半导体之间的界限逐渐模糊。
"过去,HBM的竞争主要围绕生产能力和先进工艺展开。"一位行业分析师表示,"但随着AI加速器性能和结构的多样化,每个客户所需的HBM在容量、带宽和功耗特性上各不相同,传统模式已难以满足差异化需求。"
SK海力士的新策略是:让设计人员从客户下一代AI芯片的开发初期就参与其中,共同开发针对芯片特定特性量身定制的HBM。一旦与特定客户联合开发出HBM,后入者将很难切入这条供应链,因此"联合设计"能力正成为尽早锁定下一代HBM订单的关键手段。
这一战略转变的背后有深刻的技术原因。从HBM4开始,先进逻辑工艺将被应用于基础芯片,存储器和系统半导体之间的界限正变得越来越模糊。这意味着AI加速器与HBM的协同优化变得至关重要——与其分别开发AI芯片和HBM再进行整合,不如从产品设计的早期阶段就对二者进行联合优化。
"这从根本上改变了存储芯片的行业属性与市场定位。"SK海力士高层表示,"存储芯片早已不再是标准化大宗商品,而是需要与AI处理器协同设计研发的定制化组件。"
与此同时,SK海力士还在美国其他地区扩展业务。2020年,该公司斥资90亿美元收购英特尔NAND闪存业务,并组建子公司Solidigm;今年1月,又在美国成立专注于AI业务的子公司,总投资达100亿美元。尽管如此,SK海力士并未规划任何晶圆前端制造项目,而是专注于芯片封测环节。
市场研究机构Counterpoint Research预测,全球存储器市场规模将从去年约360万亿韩元激增至今年的1500万亿韩元,并在明年进一步扩大至2100万亿韩元。受AI数据中心建设热潮推动,对HBM及高容量存储器的需求激增,企业亟需尽快扩大产能。
"我们有意推进赴美建厂,但关键是必须找到合适的选址。"SK海力士高层表示,"面向客户定制化HBM的下一代技术迭代落地,将有效对冲巨额扩产投入潜藏的经营风险。"