墨奇发布MoRA具身大脑,通用机器人家庭长程任务能力再升级

8月19日至23日,北京北人亦创国际会展中心举办了2026年世界机器人大会(WRC)。在这场科技盛会上,一家成立仅半年的新兴企业——墨奇智能(MORPHI)首次在国内系统性地展示了其最新研发成果:一套...

人工智能

8月19日至23日,北京北人亦创国际会展中心举办了2026年世界机器人大会(WRC)。在这场科技盛会上,一家成立仅半年的新兴企业——墨奇智能(MORPHI)首次在国内系统性地展示了其最新研发成果:一套名为MoRA的具身智能模型架构。

作为此次展示的核心产品,MORPHI KINO轮式机器人在展会现场完成了长达15分钟的家庭长程任务演示,充分展现了其在环境感知、任务规划与执行方面的卓越能力。演示内容涵盖了客厅清洁、桌面整理、冰箱饮品补货以及衣物洗烘等多个环节,每个步骤都体现了机器人对复杂家务场景的精准理解和高效处理。

在客厅清洁环节,机器人首先移动至茶几旁,利用先进的视觉识别系统定位桌面上的杂物,并以精确的姿态抓取纸巾和矿泉水瓶等物品,随后将其投入垃圾桶。这一过程不仅考验了机器人的物体识别能力,还涉及姿态规划与力控抓取技术的协同作用。

接下来,在冰箱补货环节,机器人通过核查冰箱内的饮品库存,自动判断是否需要补充。当发现饮品不足时,它会前往室内桌面取来一瓶矿泉水,并顺利完成冰箱补货及关门操作。这一系列动作的背后,是机器人对门把手位置、开合角度以及操作力度的实时感知与动态调整。

最引人注目的是衣物处理环节。机器人首先打开烘干机,取出已经烘干的衣物并暂存至干净衣篓;然后开启洗衣机,取出待烘干的湿衣物后闭合舱门;最后将湿衣物投放进烘干机,启动烘干程序。这一整套流程不仅要求机器人掌握复杂的家电操控能力,还必须具备精确的按键识别与按压力度控制。

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墨奇智能此次发布的MoRA模型架构,采用了"Agentic-Native"的技术路线,旨在让机器人的自主决策能力原生存在于策略模型中。通过整合System2基于大型视觉语言模型的推理能力,以及Understanding Expert、World Expert等模块,MoRA实现了对长时序任务的高效规划与连续执行。

据现场技术人员介绍,MoRA模型的成功应用,得益于墨奇智能在过去一年中积累的3万小时真实场景数据,并计划今年完成15万至20万小时的数据储备,为模型迭代提供持续的高质量训练素材。

此外,墨奇智能还透露,其MORPHI KINO轮式机器人已开始在酒店场景进行实际训练,并计划逐步扩展至公寓和家庭场景。目前,企业已与多家酒店集团和物流集团达成合作意向,部分订单正在洽谈中。

此次发布会不仅展示了墨奇智能在具身智能领域的技术突破,也预示着通用机器人即将进入家庭服务的新阶段。随着MoRA模型的不断完善和应用场景的拓展,未来家庭生活中的家务负担有望得到显著缓解。