“词元贷”落地广州，AI企业轻资产融资迎来新解法

在人工智能技术加速向千行百业渗透的当下，一款专为AI企业设计的创新金融产品“词元贷”正式落地广州，为轻资产型AI科创企业破解融资难题提供了全新解决方案。

作为国内首个将词元（Token）纳入信贷评估体系的金融产品，“词元贷”由广州市海珠区政府联合中国银行、中信银行、广州银行共同推出。其中，中国银行率先完成了广东省首笔300万元三年期纯信用授信，受惠企业为专注于数字营销的广州腾元数字科技有限公司。

“传统信贷模式无法准确评估AI企业的价值。”海珠区投资促进局戴志杰科长表示，这类企业普遍具有“轻资产、弱报表、散流水”的特征，核心资产是算法、模型和数据代码，而非厂房或重型设备。这种特性导致企业在快速扩张期面临严重的现金流错配问题：上游算力采购需要提前支付，但下游项目回款周期往往长达五到六个月。

“词元贷”的创新之处在于，它将企业的日常经营数据直接转化为信用依据。银行通过分析企业的API调用日志、算力使用记录等不可篡改的数据，结合算力采购合同、技术资质等多维度信息，构建起全新的风控模型。这种方式不仅突破了传统金融对固定资产抵押的依赖，还实现了对AI企业真实经营状况的精准画像。

以腾元数字为例，该公司主营AI营销业务，随着业务规模扩大，词元消耗量持续攀升。过去，由于缺乏有效的融资渠道，企业不得不依赖法人个人房产担保贷款，不仅额度有限，利率也较高。而“词元贷”则完全改变了这一局面，仅凭稳定的词元消耗数据就获得了300万元的信用授信。

“数字资产相当于抵押物，这确实是一个很创新的产品。”腾元数字创始人罗瑞昌表示，这笔贷款专项用于算力采购，有效缓解了企业现金流压力，使其能够更专注于业务发展。

业内人士指出，“词元贷”的推出不仅是金融领域的创新，更是人工智能产业生态的重要支撑。随着我国AI应用的爆发式增长，2026年日均词元调用量已突破175万亿，两年增长超千倍。这一背景下，如何将AI企业的无形资产转化为可量化信用，成为金融服务科技创新的关键课题。

“金融机构正在重新定义信用评估标准。”招联首席经济学家董希淼认为，将算力、词元等AI时代的核心生产要素纳入信贷体系，有助于推动金融服务与科技创新的深度融合。未来，随着更多银行推出类似产品，AI企业的融资环境将得到显著改善。

专家建议，金融机构应进一步探索将更多AI产业特有的数据指标纳入风控体系，如模型训练效率、算法迭代速度等。同时，政府相关部门也应出台配套政策，鼓励银行加大对AI产业的支持力度，共同推动人工智能技术的产业化发展。