Agent时代数据基座重构，华为云构建AI-Ready全链路能力

随着大模型和Agent技术加速渗透各行各业，数据消费主体发生根本性变化，数据基础设施也迎来全新重构需求。8月28日，在贵阳举办的2026中国国际大数据产业博览会数据要素大会上，华为混合云总裁顾雪军指出，数据已成为驱动AI模型进化和智能体生长的核心燃料，企业需要构建全新的数据基础设施来支撑这一转型。

华为云基于"混合云+Data+AI"战略，推出了一套覆盖数据全生命周期的AI-Ready数据基础设施解决方案。该方案通过四个核心能力模块实现数据价值最大化：首先是可靠管数，利用大数据引擎支持跨AZ、跨Region、跨云的全场景容灾，并通过存算管三层架构解耦确保数据可靠、可管且经济高效；其次是高效供数，依托AI DataLake多模智能数据湖打通AI数据供给全链路瓶颈，全面升级供数效率以满足模型训练和智能体推理需求；第三是智能用数，通过智能数据决策平台DataArts统一接入各类企业数据，内置40多种数据处理算子并支持自演进本体构建，让数据无需搬移即可高效使用；最后是可信流通，利用隐私计算、数据API、数据沙箱和区块链等技术构建全程可信、可控、可证的数据流通环境。

为验证技术范式落地效果，大会现场展示了多个行业实践案例。徐工集团通过"智改数转网联"战略，将数据要素深度融入产品、制造和运营全流程，夯实智能化数据基础；广东电网构建"壹万万"多维标签体系，提升数据质量以支持AI应用；长三角数链则聚焦可信数据空间建设，探索数据价值创新模式；贵州数据宝展示了数据价值运营的具体路径。这些实践表明，数据基础设施正在从静态资产管理向动态生产力转化。

值得注意的是，华为云的解决方案不仅关注数据本身的价值挖掘，更强调与具体业务场景的深度融合。例如，在工程机械领域，通过数据治理和智能化改造，徐工集团实现了生产过程的精准控制和预测性维护；在能源行业，广东电网利用高质量数据集提升了电网调度的智能化水平；在区域数据共享方面，长三角数链构建的可信数据空间为跨域协作提供了技术支撑。

专家认为，随着Agent技术的普及，数据基础设施将呈现三大发展趋势：一是从集中式向分布式转变，支持多源异构数据的实时处理；二是从静态存储向动态计算演进，实现数据即服务（DaaS）模式；三是从单一功能向多功能融合，提供包括数据管理、分析、安全在内的全栈服务能力。华为云的AI-Ready数据基础设施正是顺应了这些趋势，为企业数字化转型提供了强有力的技术支撑。