陆朝阳外滩大会详解，量子计算并非‘超级GPU’，信息安全才是核心方向

量子计算作为前沿科技领域的热门话题，在2026年Inclusion·外滩大会主论坛上引发了广泛关注。中国科学技术大学上海研究院执行院长陆朝阳教授在会上发表演讲，为当前火热的量子计算研究‘降了降温’。他指出，尽管量子计算概念本身具有革命性潜力，但现阶段的技术发展仍处于初级阶段，远未达到能够全面加速各类计算任务的程度。

陆朝阳首先解释了量子计算为何常被误解为‘无所不能’的超级机器。他提到，在量子力学中，一个量子比特可以同时处于0和1的叠加态，多个量子比特组合后能形成巨大的状态空间，这使得量子计算看起来具备天然的‘并行能力’。然而，这种并行性并不意味着量子计算能自动加速所有问题。陆朝阳强调，只有针对特定数学结构的问题，设计出合适的量子算法，才能真正发挥量子计算的优势。

在他看来，目前量子计算最广泛认可的应用场景主要集中在两个领域：一是大数分解和离散对数等密码学问题，二是量子系统本身的模拟，如多体量子系统、材料科学和化学反应模拟。这些应用场景与金融建模或大模型训练等热门领域相比，显得相对狭窄且专业性强。

对于量子计算与人工智能的关系，陆朝阳明确表示，量子计算并不是‘超级GPU’，无法直接加速当前最重要的AI训练过程。他指出，截至目前，科学界尚未发现能够在实用条件下对大模型训练实现明确加速的量子算法。这一观点与近期一些公司宣称利用量子计算加速AI训练的说法形成了鲜明对比。

陆朝阳特别强调，量子计算真正值得重视的方向是信息安全领域。他警告称，一旦足够强大的容错量子计算机问世，现有的RSA公钥密码体系将面临严重威胁，包括比特币在内的许多依赖于椭圆曲线数字签名算法的系统也可能受到影响。Shor算法的存在，使得破解这些加密体系成为可能，这对全球网络安全构成了重大挑战。

在回顾量子计算发展史时，陆朝阳提到了一个标志性节点：2019年谷歌宣布实现‘量子霸权’，声称其53比特的Sycamore处理器在随机线路采样任务上超越了当时最强的经典超级计算机。然而，随着经典算法的进步，中科大团队与上海人工智能实验室合作，开发出新的经典模拟算法，用GPU将同类任务的计算时间压缩至约17秒，能耗也低于当时的量子实验。与此同时，中国团队沿着光量子路线推进‘九章’系列原型机，在特定任务上实现了新的里程碑。

陆朝阳认为，这些进展表明中国不仅参与了量子计算的竞争，更在关键节点上打破了谷歌最初的‘量子霸权’叙事。但他也反复强调，今天的量子计算距离真正实用化仍有很长的路要走。主要原因不在于量子比特数量不足，而在于质量和稳定性不够高。随着量子比特数量增加和量子线路加深，误差会快速累积，如果没有有效的量子纠错机制，系统规模越大，整体计算结果反而可能越不可靠。

因此，陆朝阳呼吁业界保持克制，不要轻信‘量子计算已经全面落地’的说法。他提到，即使是全球最强的量子计算团队之一，仍在寻找真正有实际价值的量子算法。对于一些公司宣称已用量子计算研发新药、开展量子金融甚至提出‘量子养猪’等说法，学术界普遍认为这些应用场景显得相当匪夷所思。

在陆朝阳看来，真正值得支持的量子计算公司，不是那些擅长讲故事的企业，而是那些专注于打造高质量量子硬件，并严谨寻找真实应用场景的研究机构和企业。量子计算的价值不在于它会立刻改变一切，而在于它会在少数关键问题上突然变得非常强大，而这些问题恰恰可能足够关键。

2026 Inclusion·外滩大会于9月9日至12日在上海举行，大会以‘共创AI新经济’为主题，探讨AI如何推动更可持续的经济增长和更广泛的社会价值。陆朝阳的发言为这场聚焦AI的盛会增添了一抹冷静的科技视角，提醒人们在追逐技术浪潮的同时，也要脚踏实地看待每一项新兴技术的实际发展水平和应用前景。