AI赋能工业物联网，辽宁打造AI进车间‘最后一公里’实践

在2026年全球工业互联网大会沈阳分会场，"智改数转，AI兴工"成为核心议题。与往年不同，今年的讨论已从概念普及转向具体场景应用，特别是如何让人工智能技术真正嵌入工业生产全流程。

"工业生产"与"通用AI"之间存在显著鸿沟。一个炼化装置的判断失误可能造成数百万经济损失，而汽车生产线上的参数偏差可能导致整批产品报废。这种高风险特性决定了工业AI不能简单套用消费级大模型，而是需要更懂工厂的专业模型。

辽宁作为传统工业重镇，在这一转型中展现出独特优势。其钢铁、石化、装备制造等产业积累了海量设备数据、工艺参数和工程经验，构成了AI训练的最佳场景。数据显示，辽宁目前算力规模已达3500P，建成18个国家级智能工厂，各类智能工厂数量超过1300家，为AI应用提供了坚实的数字底座。

中国科学院大连化物所研发的智能化工大模型3.0 Pro是这一转型的典型案例。该模型构建了"大模型-智能体-专业工具-应用场景"的完整体系，集成了400多个化工领域智能体和专业工具，服务范围从科研开发延伸至工艺设计、中试验证和工厂运行。截至目前，已有300余家企业、高校和科研院所注册使用，API调用次数突破1400万次。

"这不是一个简单的模型发布，"一位参会专家表示，"这是把科研院所的技术成果、企业的实际需求、中试验证平台和产业链上下游连接起来的系统性创新。"这种模式避免了AI项目"纸上谈兵"，而是通过真实生产环境不断迭代优化。

针对中小企业面临的"不敢转、不会转、转不起"难题，辽宁推出了多项务实举措。包括免费数字化诊断服务、一企一策定制方案、公共工业互联网平台建设，以及开发行业专用小模型。这些措施旨在降低智能化门槛，让AI技术惠及更多企业。

"AI走进车间的‘最后一公里’，也是辽宁老工业基地转型升级的关键一步。"一位业内人士指出，"这不是等待AI来改造辽宁，而是让辽宁的工业成为AI学会制造的地方。"

随着工业AI应用从试点走向规模化，辽宁的经验正在为全国工业智能化转型提供重要参考。未来，如何进一步提升模型的泛化能力，降低部署成本，将成为行业持续探索的方向。