生成式AI助作业提分，但考试成绩下滑20%，长期学习代价浮现

近年来，以ChatGPT、Claude为代表的生成式AI工具在教育领域的应用日益广泛。这些工具能在几秒内完成解题、讲解知识点、润色写作等任务，显著提升了学生完成作业的效率。然而，一项针对中国中部某区县26811名7至12年级学生的长期研究揭示，这种效率提升可能带来意想不到的学习代价。

该研究由斯德哥尔摩大学经济学系教授大卫·斯特伦贝里等人开展，覆盖了九门学科长达30个月的数据。数据显示，在开始使用生成式AI后的6个月内，学生完成一次作业的平均时长从64分钟降至约45分钟，作业分数相比使用前提升了18%。然而，与作业分数提升形成鲜明对比的是，学生的月度闭卷考试成绩却下降了20%。

更值得关注的是，这种负面影响并非立即显现。研究发现，随着学生对通用AI工具的使用越来越熟练，加上学习内容不断深入，影响会逐步扩大。在学生开始使用生成式AI约6个月后，负面影响达到峰值。对于中考、高考这类高利害考试，学习损失的显现速度更慢，大约需要两年时间才会完全显现。

图1清晰展示了这一现象：面板A显示使用AI后作业分数显著提升，面板B显示作业完成时间大幅缩短，而面板C则反映出考试成绩的持续下滑。这种作业分数与考试成绩之间的背离，揭示了生成式AI对学生学习效果的潜在危害。

研究团队指出，现有的短期研究可能系统性地低估了使用生成式AI的长期学习成本。因为常规考试主要考查近期所学内容，而升学考试整合了多年的知识，其影响显现需要更长时间。这意味着，如果仅关注短期效果，可能会忽视生成式AI对学生整体学习能力的深远影响。

"作业分数高不代表学有所成，"一位参与研究的学者表示，"完成作业只是学习过程的一部分，真正的学习在于知识的巩固、技能的训练以及独立思考能力的培养。"当学生过度依赖AI完成作业时，这些关键的学习环节被省略，学生的知识盲区、能力短板也难以在作业中体现。

"每一次为了交作业而交上的作业，都在纵容思维的惰性，"另一位研究者补充道，"长期依赖AI，学生不仅会丧失特定的解题能力，还会逐渐失去独立思考的习惯和学术研究的方法。"

尽管如此，完全禁止学生使用生成式AI并非可行之策。正如哈尔滨新闻网报道的那样，今天的通用AI已经能在短时间内破解诸多高阶难题，成为这个时代的基础工具。因此，问题的核心不在于要不要使用AI技术完成作业，而在于如何在独立思考的基础上，借助AI工具更好地完成作业。

"面对AI，既要学会善用技术赋能学习，又不能过度依赖技术，"一位资深教育工作者建议，"教师应该重新思考作业的设计，增加开放性、探究性和实践性的题目，让学生在使用AI的同时保持独立思考的能力。"